导读:本文包含了概率预报论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,洪水,路径,阈值,指标体系,水文,水位。
概率预报论文文献综述
徐辉,张少杰,黎力,刘敦龙[1]（2019）在《基于水土耦合物理机制的区域滑坡概率预报技术研究》一文中研究指出基于水土耦合物理机制的滑坡预报是通过计算安全系数给出确定性的预报结果,其可靠性依赖模型输入数据的精度,尤其是土体粘结力和内摩擦角。但这些数据尤其在区域尺度上存在较大的不确定性,进而导致安全系数存在不确定性。为解决该问题,引入了蒙特-卡洛随机取值的方法,提出了基于水土耦合物理机制的滑坡概率预报模型,并首次尝试选取西南地区为试验区域开展滑坡预报试验及检验。结果表明:2017年汛期发生了11次典型的滑坡案例,该模型成功预报9次,成功率达82%。具有较好的预报准确率,可为地质灾害防灾减灾提供技术支撑。(本文来源于《灾害学》期刊2019年04期）
李曦[2]（2019）在《基于ECMWF的广安强对流天气概率预报试验》一文中研究指出分析了2008—2013年广安市辖区内共166例强对流天气个例,结合同时段NCEP FNL分析资料,统计了强对流天气发生时的强对流参数值,确立了各对流参数的权重分布,形成了广安本地的强对流天气参数指标体系和强对流天气概率预报公式。利用ECWMF高分辨率数值预报,得到广安强对流天气概率预报产品,最后开展了强对流天气预报试验。试验结果表明,强对流概率预报产品与实况比较接近,基于ECMWF的强对流概率预报产品具有较高的成功率,可作为强对流天气预报的重要参考。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年16期）
刘莹,潘毅,陈永平,袁杰颖[3]（2019）在《预估偏差法集合化台风路径概率预报》一文中研究指出基于2012—2016年发生在西北太平洋我国24 h警戒线内的所有台风资料,在预估偏差台风控制路径预报结果的基础上,统计台风控制路径预报位置与实测位置之间的预报距离误差,得到台风落入概率相对于无量纲预报误差的经验分布公式。进一步的,分偏快、偏慢、偏左、偏右对各偏离方向分别建立偏台风落入概率相对于无量纲预报误差的经验分布公式。使用该方法对2017年全年的台风进行后报,并比较落入概率预报结果与实际落入概率之间的误差,结果证明二者有较好的一致性。(本文来源于《海洋预报》期刊2019年03期）
姜丽黎,余晖[4]（2019）在《基于动力相似方法的台风极端降水概率预报研究》一文中研究指出采用动力与统计相结合的方法,对台风引起的极端降水事件进行概率预报方法的研究,回算并评估了25个在2012—2015年间登陆中国的台风。此外,还对该预报方法的相似成员数和有效概率阈值进行了敏感性试验。试验结果显示,该台风极端降水概率预报方法具有一定的预报技巧,能准确预报多数产生极端降水的站点,但预报范围略偏大,空报率较高。相似成员数的敏感性试验表明,100%的相似成员数比率具有更优的预报效果;在相似成员数比率为100%的基础上,24 h预报的有效概率阈值在0%～2%之间的预报效果最好,48 h的有效概率阈值在0%～1.5%之间的预报效果最好。最后对"苏迪罗"和"海鸥"两个台风进行个例预报试验,结果表明对不同个例,预报效果存在较大差异。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年03期）
郭生练,钟逸轩,吴旭树,刘章君[5]（2019）在《水库洪水概率预报和汛期运行水位动态控制》一文中研究指出降水和洪水预报对水库防洪兴利综合调度至关重要。开展中长期降雨预报和洪水概率预报,不仅可延长预见期,还可考虑不确定性并提高预报精度。介绍了水库洪水概率预报和水库汛期运行水位动态控制,显着地提高了洪水资源利用率。建议进一步开展降雨洪水概率预报、水库汛限水位专题研究和应用,提高我国水库的科学管理水平。(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2019年06期）
巴欢欢,郭生练,钟逸轩,刘章君,吴旭树[6]（2019）在《考虑降水预报的叁峡入库洪水集合概率预报方法比较》一文中研究指出为了考虑预见期内降水预报的不确定性对洪水预报的影响,采用中国气象局、美国环境预测中心和欧洲中期天气预报中心的TIGGE(THORPEX Interactive Grand Global Ensemble)降水预报数据驱动GR4J水文模型,开展叁峡入库洪水集合概率预报,分析比较BMA、Copula-BMA、EMOS、M-BMA 4种统计后处理方法的有效性。结果表明:4种统计后处理方法均能提供一个合理可靠的预报置信区间;其期望值预报精度相较于确定性预报有所提高,尤其是水量误差显着减小;M-BMA方法概率预报效果最佳,它能够考虑预报分布的异方差性,不需要进行正态变换,结构简单,应用灵活。(本文来源于《水科学进展》期刊2019年02期）
钱名开,王凯,梁忠民,徐时进,王军[7]（2018）在《智慧洪水概率预报平台》一文中研究指出利用最新的数值模拟和数理统计技术,研制洪水概率预报、预报不确定性降低控制和洪水风险评估等智能洪水预报模型。基于标准化链接、模型适配器技术和XML语言等平台开发新技术,创建多功能、多终端组件式洪水概率预报智慧平台,并在淮河进行实际应用,结果表明:洪水预报误差平均降低约6.2%,预报精度达90%,概率预报与数值天气预报耦合后,相同等级预报精度下洪水预见期延长3d以上,可为"控制洪水-洪水管理-洪水风险管理"理论与实践提供科技支撑。(本文来源于《水利信息化》期刊2018年06期）
[8]（2018）在《实时洪水概率预报理论与应用》一文中研究指出完成单位淮河水利委员会水文局(信息中心)、河海大学、水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院1立项背景洪水预报是重要的防洪减灾非工程措施。但一直以来,洪水预报提供的是一种确定性的定值预报。由于水文过程的复杂性和人类认识水平的局限性,实时洪水预报中不可避免地存在输入、模型结构和模型参数的不确定性,所以导(本文来源于《中国防汛抗旱》期刊2018年11期）
金宇,金树志,于璐[9]（2018）在《辽宁中部地区分级降水概率预报》一文中研究指出1引言降水是最难预报的气象要素之一,因在时间和空间上影响降水发生和发展的是多尺度的复杂的大气过程。自开展天气预报业务以来,已出现了定性预报、定量预报、形态预报和概率预报4种降水预报类型。传统的定性预报是预报员根据数值预报的结果和自己的预报经验把本来不确定的预测、主观判断为确定的预测。即:简单地用"有"和"无"降水来描述,(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
智协飞,彭婷,王玉虹[10]（2018）在《基于BMA方法的地面气温的10～15 d延伸期概率预报研究》一文中研究指出利用TIGGE资料提供的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(NCEP)、英国气象局(UKMO)叁个预报中心2013年6月1日至8月31日的地面2 m气温10~15 d预报资料,对延伸期地面气温进行贝叶斯模式平均(Bayesian Model Averaging,BMA)预报试验。结果表明,BMA方法的预报效果随训练期长度而改变,训练期长度为30 d时预报效果最优。BMA方法可提供全概率密度函数,定量描述预报不确定性的大小,且陆地上预报不确定性大于海洋上的预报不确定性,高纬度地区预报不确定性大于低纬度地区的预报不确定性。利用CRPS评分对BMA概率预报技巧进行评估,发现预报技巧随预报时效的延长降低,且预报技巧在海洋上优于陆地、低纬度地区优于高纬度地区。此外,3 d、5 d和7 d滑动平均的预报值反映某些天气过程的平均要素预报,对于提高10~15 d延伸期概率预报技巧有一定效果,且滑动天数越长,预报效果越好。(本文来源于《大气科学学报》期刊2018年05期）
概率预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了2008—2013年广安市辖区内共166例强对流天气个例,结合同时段NCEP FNL分析资料,统计了强对流天气发生时的强对流参数值,确立了各对流参数的权重分布,形成了广安本地的强对流天气参数指标体系和强对流天气概率预报公式。利用ECWMF高分辨率数值预报,得到广安强对流天气概率预报产品,最后开展了强对流天气预报试验。试验结果表明,强对流概率预报产品与实况比较接近,基于ECMWF的强对流概率预报产品具有较高的成功率,可作为强对流天气预报的重要参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率预报论文参考文献
[1].徐辉,张少杰,黎力,刘敦龙.基于水土耦合物理机制的区域滑坡概率预报技术研究[J].灾害学.2019
[2].李曦.基于ECMWF的广安强对流天气概率预报试验[J].科技与创新.2019
[3].刘莹,潘毅,陈永平,袁杰颖.预估偏差法集合化台风路径概率预报[J].海洋预报.2019
[4].姜丽黎,余晖.基于动力相似方法的台风极端降水概率预报研究[J].热带气象学报.2019
[5].郭生练,钟逸轩,吴旭树,刘章君.水库洪水概率预报和汛期运行水位动态控制[J].中国防汛抗旱.2019
[6].巴欢欢,郭生练,钟逸轩,刘章君,吴旭树.考虑降水预报的叁峡入库洪水集合概率预报方法比较[J].水科学进展.2019
[7].钱名开,王凯,梁忠民,徐时进,王军.智慧洪水概率预报平台[J].水利信息化.2018
[8]..实时洪水概率预报理论与应用[J].中国防汛抗旱.2018
[9].金宇,金树志,于璐.辽宁中部地区分级降水概率预报[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[10].智协飞,彭婷,王玉虹.基于BMA方法的地面气温的10～15d延伸期概率预报研究[J].大气科学学报.2018
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