论文摘要
针对军事训练中补差训练计划手工拟制优化困难的问题,提出一种基于进化粒子群算法的计划智能优化方法。该方法以粒子群优化算法为基础,借鉴遗传算法中的生物竞争机制,引入生物个体的优胜劣汰算法,通过对低分个体的淘汰和高分个体的繁殖跳出局部最优陷阱,以快速获取全局最优个体,并设计熵权理想点法计算个体的综合评分结果,得到全局最优解。仿真结果表明:进化粒子群算法相比于标准粒子群算法、量子粒子群算法、遗传算法具有更好的收敛性和更高的计算效率,能够有效解决补差训练计划智能优化问题。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜尚华,樊率军,赵玉建
关键词: 补差训练计划,熵权理想点法,遗传算法,粒子群算法,智能优化
来源: 指挥控制与仿真 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,自动化技术
单位: 国防大学联合作战学院
分类号: E91;TP18
页码: 59-64
总页数: 6
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