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摘要：随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。
关键词：大数据时代；电力自动化；数据处理
数据处理是电力自动化系统中的关键部分。计算机技术以及网络通信技术迅速发展的今天，要如何使数据快、准、高效的获得，且得以充分的利用，满足当前日益增加的多种电力自动化数据系统的需要是当前必须面对的一个重要问题。
1电力系统自动化数据处理的重要性
随着社会经济的不断发展，我国各行业和居民对电力系统提出了越来越高的要求。作为国民经济的大动脉，电力系统自动化技术可以实现对电力系统运行状态的集中显示和实时监控，优化电力系统的调度，提高电力系统的性能。数据处理作为电力系统自动化中最为重要的一部分，电力系统自动化信息流的主要形式，它可以被描述为电力系统自动化的“血液”。数据处理变得越来越复杂和重要，目前来说，计算机等技术已逐步应用于电力自动化系统。快速准确实时的数据采集，及时处理是保证电力系统自动化正常运行的必要保证。本文依据我国多年来对电力系统自动化的处理经验，对数据处理部分进行了讨论和分析。
2电力自动化系统中的数据类型和特点
2.1电力自动化系统中的数据类型
（1）基础型数据
主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
（2）实时数据
实时数据多数是在电力系统运行的过程中，对所产生的实时采集的数据，数据量一般来说较大，所以这种情况的出现对存储空间提出了更高的要求。这些数据来自运行过程中，经过纠错处理，为调度部门以及市场运营提供决策的参考依据。我国目前的技术在实时数据的处理中比较成熟，所以在数据处理时，并不需要特别对其进行相关处理，所以，这样就只需建立一个接口即可，而且要建立在输入以及输出的过程中。
（3）管理产生的数据
这种类型的数据一般都是电力系统在运行中统计数据时，不同部门解决问题时产生的数据。管理产生的数据在管理人员制定范围内上传同步即可。电力系统在运行中，工作人员必须要建立起数据同步的平台。管理数据具有以下的特点：1）管理数据可以将电力系统中所有设备的运行状态反映出来。2）管理数据的整理分析能够对企业中不同部门的管理提供帮助。
（4）市场经济数据
电力系统的经济效益随着市场经济的发展日益突出，电力系统中，各种各样的数据对电力单位的发展具有极为重要的作用，所以在划分数据类型时，很有必要将其视作经济型数据。尤其是在城市建设规划中，市场经济数据在作为决策参考依据时有着很重要的作用。这种类型的数据在实际的应用中扩展空间较大，其规划的重点对象就是实时数据。
2.2电力自动化系统中的数据特点
（1）数据唯一性
电力自动化系统中存在着大量的数据，这些数据的特点就是具备一定的独立性，但是在子系统进行交流的过程中，这些数据也会包含其他子系统中的大量数据，所以子系统之间的数据会存在交叉现象，如果不能对这些数据进行妥善处理的话就会出现数据冗余的问题。一旦出现了数据的冗余，很可能导致系统在处理数据时能力降低，或者更新速度较慢，严重的话还可能导致系统数据的可信度降低。为了能有效的保证数据的唯一性，就要对数据库进行统一的管理和日常维护工作。
（2）数据的共享性
目前在数据的共享方面主要的方式有文件的共享、基于web的数据共享、直接方位内存和网络通讯、内存数据库等。基于web的数据共享，是通过互联网的共享数据。目前随着我国信息化的进行以及网络的普及，互联网的影响已经深入到了社会的不同层面以及角落，网络带宽也越来越大，网速也逐步提高，这就使得web数据共享方式变得更为可行。跟其他的数据共享方式比起来，基于web的数据共享技术充分利用了互联网技术，具有高效率低成本的优势，但是其缺点也较为明显，实时性较差。近年来，因为基于内存数据库的数据共享方式具有结构简单同时灵活性和实时性较好、访问速度较快等优点，所以得到了快速发展，这是以后电力自动化系统发展的主要方向。
3大时代数据下电力自动化系统中的数据处理
3.1大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据采集
通过转化、整理、集中、采集数据信息得到的数据就是电力自动化系统运行过程中的数据。这些数据往往具有不同的类型,因此在传输的时候需要采用不同的传输介质。有线传输和无线传输是数据信息的主要传输方式。有线传输的介质包括电缆、光纤等,这种传输方式的优点是拥有数据信息传输的可靠性、实时性。无线传输的通信模式有无线扩频、微波等,这类传输方式的优点是工作量少、不需要铺设通信通道。在电力自动化系统实际运行时,为了满足各部门的不同信息需求,系统会设计的较多的数据种类和宽广的数据范围。如在系统中的设备采购环节,可以适当考虑经济性能的指标、先进的技术等,然后在优化处理操作技术,达到提高电力公司的社会经济效益的目标。
3.2大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据容灾
在电力自动化系统的实际运行过程中,需要备份系统中的重要数据,借助于网络通信技术,通过异地传输的方式实现数据信息的保存。在系统数据反生灾难的时候,利用备份的数据相关工作人员可以及时的恢复电力自动化系统中的数据和程序,使电力公司的数据备份成本大大降低,简化操作程序。在大数据时代背景下,自动化系统中的数据数量变得越来越多,为备份工作带了挑战,在进行数据信息备份时往往会出现存储介质管理不当等问题,一旦电力自动化系统发生灾难,就会造成无法及时恢复大量的数据信息的现象。因此就要根据电力公司的实际情况采取有效的方式。例如浙江某电力公司在面对数据灾难时,采用的恢复方案为,先恢复重要的数据信息,然后在恢复其它数据信息,最终实现整体的数据的恢复
3.3电力自动化系统中的数据共享
电力自动化系统中的数据共享方式包括：文件共享。通过这种方式获得数据文件具有目标明确、结构清晰、逻辑完整以及读取方便，以及读写速度快的特点。直接内存访问。这种共享方式具有进入速度快、传输速度高的特点，但是该编程较为复杂，而且对系统的信息安全会造成一定的影响，不能通过网络直接访问；通过网络进行通讯。通过使用UDP、TCP/IP等来对数据进行打包发送，该种方式的响应速度快，但是数据包采用了二进制数据，因此编程工作也较为复杂；使用商业数据库。许多商业数据库都提供了较为完善的数据共享以及安全管理机制，而且这些系统具有较高的开放性，能够很好的处理电力自动化系统中的数据。内存数据库。结构灵活、访问速度快、安全性高等特点，但是其开放性与商用数据库相比较差。
4结束语
在大数据的背景形势下，电力自动化系统运行时所产生的各种类型的数据，经过大数据技术的处理后，可以有力促进电力系统的安全和稳定。所以，电力企业要根据各种系统数据信息的类型特点，对其进行采集、整合、存储和共享，来实现数据信息的合理使用，提升电力系统的工作效率，促进电力企业的快速发展。
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