论文摘要
生物信息学是一门交叉学科,综合了数学、计算机科学、统计学、生物学等学科。随着海量基因组数据的诞生,如何深入挖掘这些数据所蕴含的信息是一个亟待解决的问题。然而这些数据难以识别,数量过多,所涉及的处理与分析步骤多且繁琐,传统的数据处理方法无法使用,因此需要更高能力的数据计算分析和存储能力。而云计算有高速计算能力、超大存储量及应用特点,因此通过云存储渐渐成为生物计算发展的趋势。本文主要从研究内容、研究方法、技术路线、经济效益及风险分析等方面介绍云存储基因组数据的可行性研究。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张燕
关键词: 云存储,基因组,可行性
来源: 数码世界 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 生物学,计算机硬件技术
单位: 广州工商学院
基金: 广州工商学院2018年校级科研项目,名称:基于云计算的基因组数据研究(编号:KA201835)
分类号: Q811.4;TP333
页码: 3
总页数: 1
文件大小: 2867K
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