论文摘要
葡萄酒质量的判别是需要聘请专业的葡萄酒专家来品鉴的,因此必然会消耗大量的人力、物力、财力。通过算法来分析葡萄酒的各个属性指标从而确定其质量是十分必要的。但在研究过程中,发现利用常见的多元统计分析算法判别葡萄酒质量时,无论是白葡萄酒还是红葡萄酒均出现了错误率过高的情况。因此,通过有序多分类逻辑回归算法、二次邻近算法、支持向量机算法对葡萄酒质量判别过程中的瓶颈进行了研究。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐梦琳,韩驰,刘经纬
关键词: 多元统计分析,支持向量机算法,二次邻近算法,判别分析
来源: 现代信息科技 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 首都经济贸易大学信息学院,北京市第二中学
分类号: TS262.6;TP181
页码: 104-105
总页数: 2
文件大小: 1190K
下载量: 76
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