论文摘要
针对不同高度下扬尘污染分类预测问题,通过无人机实时监测不同高度的扬尘污染数据,应用最小二乘支持向量机构建其分布模型,采用BP神经网络验证了分类模型预测的准确性.数据分析结果表明:在30m以下低空范围,扬尘污染较90m以上高空严重,扬尘污染主要密集在20～30m范围;在80～250m高空范围,扬尘污染与高度基本成正比,即高度越高,扬尘污染指数值越大.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 鞠训光,刘枫,黎普涛
关键词: 最小二乘支持向量机,算法,扬尘污染模型,分类预测
来源: 徐州工程学院学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 徐州工程学院信电工程学院
基金: 江苏省科学技术厅计划项目（BY2015024-03）,徐州市科技计划项目（KC16SQ185）
分类号: X51
DOI: 10.15873/j.cnki.jxit.000320
页码: 48-53
总页数: 6
文件大小: 374K
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标签：最小二乘支持向量机论文; 算法论文; 扬尘污染模型论文; 分类预测论文;