导读:本文包含了二元线性回归论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,相关性,滑坡,泉流,模型,硫酸钠,神经网络。
二元线性回归论文文献综述
董晓萌[1]（2019）在《基于多元线性回归的统计学专业满意度影响因素分析》一文中研究指出本文以部分高校统计学专业学生为主要调查对象,对统计学专业满意度进行相关分析及多元线性回归分析,得到最优回归拟合方程,结果表明:是否会推荐此专业对总体满意度的解释贡献量最大;课程体系、就业前景、教师队伍的综合素质和学生刚接触此专业时的态度对其所学专业满意度影响也较为重要,进而给出相关意见和建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年36期）
王静,申强[2]（2019）在《辛安泉泉水流量的预测分析——基于spss软件与多元线性回归理论》一文中研究指出近几年,随着国家地下水井全面建设,提供了丰富的地下水水位资料。以辛安泉域子系统2000-2017年年均地下水位资料为基础,基于多元线性回归理论方法,用spss统计分析软件,分析辛安泉域不同子系统地下水位、降水量、开采量等多因子与实测泉水流量的相关关系,建立泉水流量预测模型,能够很好预测该泉域泉水实测流量,为传统水量还原方法提供参考。(本文来源于《山西水利科技》期刊2019年04期）
姜道旭,吴文琴[3]（2019）在《基于一元线性回归分析扬州市城镇和农村人均可支配收入与消费支出》一文中研究指出利用2008年至2017年的扬州市城镇、农村居民的可支配收入和消费支出的统计数据,对其进行自相关性分析和一元线性回归分析,分析了城镇、农村居民的可支配收入和消费支出之间的关系,城镇与农村的可支配收入和消费支出差距较大,并提出相关建议。(本文来源于《现代营销(经营版)》期刊2019年12期）
郑海鹏[4]（2019）在《基于SPSS多元线性回归的高校学生就业薪资期望分析》一文中研究指出依据淮南市叁所专科院校不同年级在校大学生问卷调查数据调研结果,利用SPSS软件建立多元线性回归模型对淮南市高校大专学生的就业薪资影响因素进行分析论证。选取了在校学生的综合知识素养、社会交际能力、自我评价体系、学生专业素养、家庭平均月收入等因素作为线性回归分析的解释变量来探讨这些因素对高校学生就业薪资期望的影响,实验结果表明,综合知识素养、社会交际能力、自我评价体系、学生专业素养对高校学生就业薪资影响较为显着,家庭月平均收入对就业薪资影响效果不太明显。希望本研究能够对高校在读学生的就业准备提供参考依据。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
顾薇,赵长健,郭娇,闫慧[5]（2019）在《基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究》一文中研究指出为评估上海区域中尺度数值模式对崇明本站温度的预报能力,对由模式直接输出的近5年(2014～2018年)的24 h和48 h本站温度进行检验,并以不同预报时效(24时和48时)的温度值作为线性回归的变量的方法进行本地化释用,得到:①模式整体存在日最低温度高估,日最高温度低估的问题,其中日最低温度的误差存在一个较明显的年循环,即在冬天高估问题显着,夏季则预报较好;日最高温度误差序列的年循环现象较为微弱,季节变化较小。②运用线性回归法,分季节得到的方程对模式产品的弱点有较好的改进,方程简单,便于预报员在日常工作中的使用。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
徐坤华,屈小妮,葛赞,雷小英,陶华东[6]（2019）在《基于SPSS多元线性回归分析不同因素对贮藏期间AES中二恶烷含量的影响》一文中研究指出以单因素试验为基础,结合多元线性回归研究了不同因素对脂肪醇聚氧乙烯醚硫酸钠(AES)中二恶烷含量的影响。结果表明:贮藏期间,AES产品中的二恶烷含量与EO数、温度、pH值和时间呈正相关,即随着EO数的增加,温度的升高,pH值的增大和时间的延长,AES中的二恶烷含量均增加;采用多元线性回归分析各因素对二恶烷含量的影响,影响程度为:EO数>pH值>时间>温度;光照对二恶烷含量的增长具有一定的影响,但影响程度较小。(本文来源于《日用化学工业》期刊2019年10期）
佟秀秀,康志宏[7]（2019）在《基于多元线性回归和BP神经网络的单井能力预测》一文中研究指出为提高单井能力预测的精度和可靠性,提出利用地震属性数据,结合多元线性回归方法和BP神经网络方法进行预测。首先提取了研究区目的层的地震属性,然后利用多元线性回归方法和BP神经网络方法建立了单井能力与地质、地震属性之间的函数关系,得出了半定量-定量化的单井产量设计模型,并且验证了模型的预测结果。结果显示:单井能力预测精度总体在80%以上,其中BP神经网络模型预测精度更高,吻合度更好,证明了利用多种地震属性联合预测单井产能是一种卓有成效的方法。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年29期）
李梦欢,杨鹏辉,朱家明[8]（2019）在《基于多元线性回归对海南省商品住宅价格的分析》一文中研究指出以海南省2007-2017年商品住宅价格为研究对象,收集并分析剔除了与商品住宅价格相关性较小的影响因素,运用多元线性回归构建商品住宅价格变动模型,使用灰色关联度对所选出的影响因素进行关联排序。然后分别采用多元线性回归模型和ARIMA模型来预测出海南省商品住宅价格波动情况,但预测值仍存在较大误差,通过加权建立组合预测模型来对商品住宅价格进行预测,2018年预测的海南省商品住宅价格和实际价格十分接近,说明组合预测模型的精确度得到了提高。最后利用组合预测模型预测了未来五年海南省商品房住宅价格。(本文来源于《景德镇学院学报》期刊2019年05期）
尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷[9]（2019）在《基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测》一文中研究指出我国滑坡灾害发生频繁,但滑坡的变形预测预报一直是难题,因此每年都因滑坡的变形破坏导致重大的人员伤亡和财产损失。以叁峡库区八字门滑坡为研究对象,基于十多年的监测数据分析,研究分析了该滑坡的变形特征:八字门滑坡变形的主要影响因素为降雨和库水位下降,并且累积位移曲线具有"阶跃型"的变形特征。当外界因素去除或者减小的情况下,累积位移-时间曲线将变得平稳。根据此特性,选取每年变形曲线"阶跃段"(6～8月份)的监测数据,以累积位移为目标函数,基于一元线性回归模型,对八字门滑坡2004年到2017年同期的滑坡监测数据进行分析。结果表明:一元线性回归模型能够很好地模拟八字门滑坡"阶跃段"的变形过程,此变形阶段累积位移与时间呈线性关系,直线斜率基本相同。根据此线性关系,对滑坡的累积位移进行了预测,结果表明与实际监测数据相比较,预测误差在±5 mm以内,相对误差在1%以下,精度可以满足滑坡监测预警要求,可以为八字门滑坡的防治工作提供参考。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年05期）
许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅[10]（2019）在《多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用》一文中研究指出针对徐州雾霾情况,通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据,其9个相关影响变量数据(包括风力,机动车保有量,火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量),在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验,并在已得模型的基础上剔除不显着的变量和样本异常值,经过两次改进,由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显着性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后,绘制出拟合对比图,验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。(本文来源于《煤矿机电》期刊2019年05期）
二元线性回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年,随着国家地下水井全面建设,提供了丰富的地下水水位资料。以辛安泉域子系统2000-2017年年均地下水位资料为基础,基于多元线性回归理论方法,用spss统计分析软件,分析辛安泉域不同子系统地下水位、降水量、开采量等多因子与实测泉水流量的相关关系,建立泉水流量预测模型,能够很好预测该泉域泉水实测流量,为传统水量还原方法提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二元线性回归论文参考文献
[1].董晓萌.基于多元线性回归的统计学专业满意度影响因素分析[J].价值工程.2019
[2].王静,申强.辛安泉泉水流量的预测分析——基于spss软件与多元线性回归理论[J].山西水利科技.2019
[3].姜道旭,吴文琴.基于一元线性回归分析扬州市城镇和农村人均可支配收入与消费支出[J].现代营销(经营版).2019
[4].郑海鹏.基于SPSS多元线性回归的高校学生就业薪资期望分析[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[5].顾薇,赵长健,郭娇,闫慧.基于多元线性回归的区域中尺度模式温度预报释用研究[J].智能城市.2019
[6].徐坤华,屈小妮,葛赞,雷小英,陶华东.基于SPSS多元线性回归分析不同因素对贮藏期间AES中二恶烷含量的影响[J].日用化学工业.2019
[7].佟秀秀,康志宏.基于多元线性回归和BP神经网络的单井能力预测[J].科学技术与工程.2019
[8].李梦欢,杨鹏辉,朱家明.基于多元线性回归对海南省商品住宅价格的分析[J].景德镇学院学报.2019
[9].尚敏,廖芬,马锐,刘昱廷.基于一元线性回归模型八字门滑坡累积位移预测[J].工程地质学报.2019
[10].许允之,范莹莹,姚羽霏,孙宏文,杨毅.多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用[J].煤矿机电.2019
论文知识图
