论文摘要
叠前地震AVO反演是复杂储层预测和流体识别的重要方法。现有的叠前地震反演大都是将储层"流体因子"与"含流体性质"(流体相态)独立预测或间接预测,忽视了储层含流体差异对弹性参数先验信息的影响,制约了储层流体因子与"离散流体相"判识的可靠性。本文提出了流体相驱动叠前地震概率化反演方法。首先,考虑Gassmann流体项等弹性参数的先验概率密度分布受到储层"含流体性质"的影响,采用混合概率先验模型的贝叶斯推断,推导了混合概率模型的显式解及目标泛函;利用序贯模拟随机采样算法,模拟待反演弹性参数的后验概率分布,通过计算不同流体相态的后验权重预测目标储层的含流体类型。模型和现场应用验证了该方法的可行性和稳定性,预测结果与测井曲线、油气解释数据保持高吻合度。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 林海鲲,印兴耀,李坤
关键词: 高精度三维地震,流体相驱动,混合概率密度先验分布
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
分类号: P631.4
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.023004
页码: 556-559
总页数: 4
文件大小: 539k
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标签：高精度三维地震论文; 流体相驱动论文; 混合概率密度先验分布论文;