基于大数据的大气科学类研究生教育质量指标体系研究

基于大数据的大气科学类研究生教育质量指标体系研究

论文摘要

随着人工智能和大数据分析技术的突飞猛进,信息技术与教育管理理念进一步融合。本文结合气象行业特色,将大数据技术应用到大气科学类研究生教育质量评价体系中,分析大气科学类研究生教育质量的影响因素及关联关系,建立相关研究生教育质量的多维评价指标,探索大气科学类研究生教育质量评价指标体系的构建。为进一步提高大气科学类研究生培养质量,以及气象学科的双一流学科建设等工作提供思路与建议。

论文目录

  • 1 大气科学类研究生教育质量概念分析
  • 2 监测指标体系的研究方法与路径
  •   2.1 研究内容
  •   2.2 研究方法与路径
  • 3 大气科学类研究生教育质量关键指标体系的构建
  •   3.1 大气科学类研究生教育质量关键指标的依据
  •   3.2 研究生教育质量监测关键指标体系设计
  •     3.2.1 方向指标
  •     3.2.2 个体指标
  •     3.2.3 定点指标
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李涛,任勇军,王丽娜

    关键词: 大气科学,研究生教育,大数据,评价指标体系

    来源: 电脑知识与技术 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,社会科学Ⅱ辑

    专业: 气象学,高等教育

    单位: 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学计算机与软件学院

    基金: 中国气象局2018年度气象软科学课题自主项目【34】

    分类号: P4-4;G643

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1977

    页码: 121-122+127

    总页数: 3

    文件大小: 1422K

    下载量: 106

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