导读:本文包含了进程模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:宫颈癌,Markov模型,拟合优度检验,人乳头瘤病毒感染
进程模型论文文献综述
揭俊钦,肖丽萍,陈丹妮,金龙妹,蒋重阳[1]（2019）在《中国城市妇女宫颈癌自然进程的Markov模型构建与验证》一文中研究指出目的通过构建中国城市妇女宫颈癌自然进程的Markov模型并验证其拟合优度,为进一步构建宫颈癌筛查策略的经济学模型提供基础技术支撑。方法构建Markov队列模型,模拟10万名初始年龄为15岁的健康妇女50年内的人乳头瘤病毒感染、癌前病变到宫颈癌的病程,并将模型预测值与2009年我国城市妇女年龄别宫颈癌发病率进行Log-rank比较分析,以检验模型的拟合优度。结果 Log-rank检验统计量LR=3.678,P>0.05,说明模型拟合优度适宜,即本模型所采用的各健康状态转归概率能较好地拟合目标人群的情况。结论本研究构建的宫颈癌自然进程Markov模型可进一步为宫颈癌筛查的经济学评价研究提供基础技术支撑。(本文来源于《中国卫生资源》期刊2019年03期）
莫旋,唐成千,阳玉香[2]（2019）在《城镇化进程中流动人口就业影响因素与就业选择——分层异质视角下多元选择模型的实证分析》一文中研究指出流动人口就业在城镇化推进中不仅受制于城乡二元经济结构以及户籍制度等因素的影响,其就业选择还存在诸多掣肘。本文基于中国流动人口动态监测数据,利用分层多元选择模型,从分层异质视角研究中国流动人口就业影响因素与就业选择。研究发现:不同就业身份流动人口拥有的资源禀赋存在明显差异,流动人口就业选择受个体层次与社区层次因素影响,具有明显的分层聚类性;流动人口的资源禀赋存在明显的代际差异,对其就业选择会产生不同的影响,老一代流动人口偏向于创业型就业,而新生代流动人口偏向于务工型就业,不同代际流动人口就业选择的影响因素也存在明显差别。因此,解决流动人口的就业问题需根据不同的群体特征,分类引导,制定不同就业促进机制。(本文来源于《商业研究》期刊2019年07期）
邓世成,郭凌寒[3]（2019）在《长江经济带城市化进程对雾霾污染的影响研究——基于空间面板模型的实证分析》一文中研究指出城市及周边区域是雾霾污染的重灾区。基于人口、土地和产业城市化的叁维视角,以长江经济带城市化进程与雾霾污染的现状为基础,通过构建空间面板模型,实证研究了城市化进程对长江经济带雾霾污染的作用机制与现实影响。研究结果表明,长江经济带雾霾污染与城市化进程的地理分布特征基本一致。不同口径城市化指标对雾霾污染的影响呈现异质性,户籍人口和土地城市化均与雾霾污染存在倒"U"型曲线关系,户籍人口城市化已进入曲线拐点的右侧,土地城市化仍处于曲线拐点的左侧。人口和产业城市化存在明显的正向溢出效应,土地城市化对雾霾污染的空间虹吸效应主要发生在本地区内部。雾霾污染的空间溢出效应明显,且呈现出显着的空间关联性。(本文来源于《调研世界》期刊2019年07期）
李汴生,彭红梅,张德润,阮征[4]（2019）在《基于感官品质的油梨常温后熟进程预测模型》一文中研究指出针对中国油梨市场油梨进口储运过程中储藏时间和品质变化难以把控及油梨损坏严重等问题,对常温常湿((25±1)℃、75%相对湿度)条件下果皮色泽、果肉硬度及感官品质指标进行测定,监测其在常温后熟过程中的内在变化规律,对色差、硬度、呼吸速率、质量损失率与果肉受喜爱程度进行皮尔逊相关性分析,利用无损检测指标色差a*值与储藏时间之间logistic方程,建立油梨后熟时间预测模型。结果表明:油梨平均单果质量随储藏时间的延长而减少,每日质量损失率和呼吸速率均呈现先增加后减少的趋势,果皮色泽在储藏时间小于3d时显着增加,其后趋于平衡,而果肉硬度表现相反的趋势,干基质量损失率、色泽(L*,a*和b*值)和硬度均与感官喜爱度呈显着相关性(P<0.01)。基于色差测定的无损、快速、便捷,选取色差a*值进行预测模型的建立,色差a*值的logistic方程拟合效果较好,R2为0.993。模型的检验发现,在色差a*值<4时,模型预测值与实测值有很好的线性相关性,决定系数为0.996,说明该模型在果皮色差a*值<4时可以用于油梨常温后熟期的预测,研究结果可为油梨品质控制提供指导和依据。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年13期）
唐秦伟[5]（2019）在《基于深度学习的CZ法硅单晶生长模型辨识与化料进程估计方法研究》一文中研究指出硅单晶作为半导体行业发展的主要原动力,已成为不可或缺的关键性材料,为生长出低缺陷的硅晶圆片,对现有生长工艺过程的研究具有重要意义,与此同时,深度学习在模型参数辨识以及图像处理方面的迅猛发展,也成为现阶段研究热点。本文主要研究了晶体生长工艺中的等径阶段以及化料阶段,提出了基于深度学习的等径阶段辨识模型以及化料阶段分类模型。在等径阶段模型辨识方面,选择在恒拉速生长策略下,结合深度学习在参数辨识中的应用,提出一种基于LSTM神经网络的直径模型辨识方法,包括辨识网络结构以及训练算法等,从而使模型具有保存过去和现在关键信息的能力。首首先利用等径阶段加热器功率和直径数据以及支持向量机算法确定模型输入输出阶次和滞后阶次,进而使用本文设计的LSTM网络结构辨识加热器功率-直径的非线性大滞后模型,最后使用叁层BP神经网络模型以及支持向量机模型作为对比实验。仿真结果表明,利用支持向量机算法确定硅单晶等径阶段直径模型阶次和滞后均满足理论值,且本文提出的LSTM神经网络相比于其他方法获得了更高精度的直径模型。在化料阶段分类模型方面,针对传统方法通过人工观察为主,可能造成误判等一系列不利影响。本文通过深度学习方法与化料过程图像分类相结合,将卷积神经网络作为研究对象,使用化料过程采集的图像数据,通过使用AlexNet网络以及对其在卷积层个数、卷积核大小两方面的调整,经过多次实验最终确定了一种基于CNN的化料阶段分类模型。仿真结果表明,本文提出的化料阶段分类模型取得了更高的准确率。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
孙丹[6]（2019）在《Dalvik虚拟机进程模型研究》一文中研究指出不同于传统Java程序,Dalvik虚拟机能够完成多个独立进程创建。基于这种认识,本文在对Dalvik虚拟机展开分析的基础上,对Dalvik虚拟机进程模型进行了探讨,发现其能够在吸收Linux和Java进程控制特点基础上,利用特有进程实现API控制,因此在Dalvik虚拟机应用时还要把握这一特征,加强平台进程控制管理。(本文来源于《数码世界》期刊2019年06期）
王晓红,刘桂荣[7]（2019）在《具有阶段进程的SLI艾滋病模型的全局稳定性》一文中研究指出艾滋病的潜伏期很长,一般会经历几个潜伏阶段才会发病,故将其看作常数是不合理的.建立了一个具有现实分布的数学模型,即将潜伏期划分为n个阶段.对于一个一般的具有双线性发生率的n-阶段的阶段进程模型,研究了其动力学行为.首先给出了模型的基本再生数.进一步得到,当基本再生数小于1时,无病平衡点是全局渐近稳定的且疾病最终会消失;当基本再生数大于1时,唯一的地方病平衡点是全局渐近稳定的且疾病最终会成为一种地方病.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年10期）
付云云,沈永昌[8]（2019）在《我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型》一文中研究指出中国城镇化与能源消费关系问题备受关注,特别是近年来,有关城镇化对能源消费存在单纯线性关系的研究备受质疑。文章依次构建线性模型和非线性模型,深入探寻城镇化对能源消费存在的真实关系。文章选取2006—2016年全国30个省份的面板数据,运用线性面板回归模型进行实证初探,然后运用PSTR模型进行深入研究。研究发现:首先,传统的线性面板模型中系数不显着且非稳态,可认为城镇化对能源消费不存在线性关系,而文章构建的PSTR模型不仅通过异质性检验且模型系数显着稳定,表明城镇化对能源消费存在非线性关系;其次,当我国省域城镇化率达到65.61%门限值时,城镇化对能源消费的影响系数由正转负,表明城镇化与能源消费之间存在"U"型关系;最后,人均GDP、产业结构和人口等控制变量都显着非线性关系,其中人口对能源消费正向影响最大,产业结构和人口对能源消费呈现倒"U"型关系。根据以上结论,提出相关政策建议。(本文来源于《江南大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年03期）
陈庆,王慧,蒋正武,朱合华,马瑞[9]（2019）在《基于中心粒子模型的超高性能水泥基材料水化进程模拟》一文中研究指出水泥基材料的水化进程关系着其微结构形成和性能演化。超高性能水泥基材料的组分和制备工艺特殊,其水化进程描述不同于普通混凝土材料。本工作基于中心粒子水化模型,结合高效减水剂、水胶比、硅灰掺量、温度等对水泥基材料水化进程的作用机制,提出不同因素的模型修正系数,建立超高性能水泥基材料的水化动力学模型;应用建立的模型对比分析了修正与未修正的水化进程,并与已有实验数据进行对比验证。结果表明,该模型可较好地模拟超高性能水泥基材料的水化进程。(本文来源于《材料导报》期刊2019年08期）
郑宽,张晋芳,刘俊,冯君淑,傅观君[10]（2019）在《基于3E能源优化模型的中国电气化进程研判及定量分析》一文中研究指出能源生产消费的电气化既能够承载新能源高效转化,又可以推动能效总体水平提升,是全球能源转型的战略选择。在明确电气化推动能源转型的基础上,分析中国持续提升电气化水平的基本条件,通过国际比较研判了未来全球电气化进程趋势,采用能源电力规划模型以及能源消费预测模型,研究提出了中国再电气化发展战略路径,为推动中国能源转型、有效促进电气化发展提供了决策支撑。(本文来源于《中国电力》期刊2019年04期）
进程模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
流动人口就业在城镇化推进中不仅受制于城乡二元经济结构以及户籍制度等因素的影响,其就业选择还存在诸多掣肘。本文基于中国流动人口动态监测数据,利用分层多元选择模型,从分层异质视角研究中国流动人口就业影响因素与就业选择。研究发现:不同就业身份流动人口拥有的资源禀赋存在明显差异,流动人口就业选择受个体层次与社区层次因素影响,具有明显的分层聚类性;流动人口的资源禀赋存在明显的代际差异,对其就业选择会产生不同的影响,老一代流动人口偏向于创业型就业,而新生代流动人口偏向于务工型就业,不同代际流动人口就业选择的影响因素也存在明显差别。因此,解决流动人口的就业问题需根据不同的群体特征,分类引导,制定不同就业促进机制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进程模型论文参考文献
[1].揭俊钦,肖丽萍,陈丹妮,金龙妹,蒋重阳.中国城市妇女宫颈癌自然进程的Markov模型构建与验证[J].中国卫生资源.2019
[2].莫旋,唐成千,阳玉香.城镇化进程中流动人口就业影响因素与就业选择——分层异质视角下多元选择模型的实证分析[J].商业研究.2019
[3].邓世成,郭凌寒.长江经济带城市化进程对雾霾污染的影响研究——基于空间面板模型的实证分析[J].调研世界.2019
[4].李汴生,彭红梅,张德润,阮征.基于感官品质的油梨常温后熟进程预测模型[J].农业工程学报.2019
[5].唐秦伟.基于深度学习的CZ法硅单晶生长模型辨识与化料进程估计方法研究[D].西安理工大学.2019
[6].孙丹.Dalvik虚拟机进程模型研究[J].数码世界.2019
[7].王晓红,刘桂荣.具有阶段进程的SLI艾滋病模型的全局稳定性[J].数学的实践与认识.2019
[8].付云云,沈永昌.我国城镇化进程对能源消费的异质性影响——基于线性面板模型和PSTR模型[J].江南大学学报(人文社会科学版).2019
[9].陈庆,王慧,蒋正武,朱合华,马瑞.基于中心粒子模型的超高性能水泥基材料水化进程模拟[J].材料导报.2019
[10].郑宽,张晋芳,刘俊,冯君淑,傅观君.基于3E能源优化模型的中国电气化进程研判及定量分析[J].中国电力.2019