论文摘要
如何在轨道交通管理中挖掘和发挥大数据的创新价值,服务轨道交通行业有着重要的意义。针对实际的轨道交通监测需求,设计并实现了面向地铁运维的轨道交通大数据在线监测系统。系统架构由数据接入层、数据存储层、数据计算层和大数据应用层组成。采用基于Spark/Hadoop的数据流处理方案,完成了状态监测、统计分析、趋势预测、可视化等核心功能,实现了受电弓、轮对和车载弓网动态监测。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵铁柱,董辉,林玉文,袁华强
关键词: 轨道交通,大数据,在线监测,机器学习
来源: 东莞理工学院学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 东莞理工学院计算机科学与技术学院,东莞诺丽电子科技有限公司
基金: 2018年东莞市社会科技发展(重点)项目(20185071401606),2017年广东省省级工业与信息化发展专项资金(支持大数据示范应用)项目(面向地铁车辆运维的大数据应用与云平台),国家自然科学基金资助项目(61402106)
分类号: U29-39;TP311.13
DOI: 10.16002/j.cnki.10090312.2019.05.009
页码: 50-55+73
总页数: 7
文件大小: 1876K
下载量: 476
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