导读:本文包含了视频分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视频,语义,像素,卷积,视频监控,模糊,特征。
视频分割论文文献综述
韩利丽,孟朝晖[1]（2019）在《基于深度学习的视频语义分割综述》一文中研究指出目前对视频语义分割的研究主要分为两方面,一是如何利用视频帧之间的时序信息提高图像分割的精度;二是如何利用视频帧之间的相似性确定关键帧,减少计算量,提升模型的运行速度.在提升分割精度方面一般设计新的模块,将新模块与现有的CNNs结合;在减少计算量方面,利用帧序列的低层特征相关性选择关键帧,同时减少操作时间.本文首先介绍视频语义分割的发展背景与操作数据集Cityscapes、CamVid;其次,介绍现有的视频语义分割方法;最后总结当前视频语义分割的发展情况,并对未来的发展给出一些展望和建议.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
Yan-yi,ZHANG,Di,XIE[2]（2019）在《内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）》一文中研究指出概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问题,有效提升性能,并在EAD 2019数据集上取得领先的性能。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science B(Biomedicine & Biotechnology)》期刊2019年12期）
李明明[3]（2019）在《基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法》一文中研究指出为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
刘畅,王鹏钧,赵潇,田霖,周一青[4]（2019）在《监控视频ROI完整分割技术研究》一文中研究指出智能视频监控技术发展迅速,对运动目标进行检测与感兴趣区域(ROI)分割是智能分析的基础。然而,在现有的运动目标检测算法基础上进行区域分割时会出现局部缺失问题,这将导致关键信息(运动目标信息)的损失并影响后续对视频的分析。因此,本文提出了一种基于空间和色彩2维特征联合分析的ROI完整分割算法,能够基于传统背景差法的检测结果,通过在空间维度进行检测结果的聚类以及误差过滤,并在色彩维度基于超像素聚合算法实现运动目标边界定位,从而实现在保障准确率和召回率的前提下,大幅提高ROI区域的完整分割性能。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年11期）
董飞,马源源[5]（2019）在《基于语义分割和像素非线性核的视频去模糊》一文中研究指出由于相机抖动、物体运动和深度变化等因素将不可避免地造成视频模糊,论文利用每个模糊帧中的语义分割来理解场景内容,并使用不同的图像区域运动模型来实现光流估计。分析了运动模糊轨迹与光流之间的关系,并提出了一种基于像素模糊非线性核(PWNLK)模型来解释运动模糊,所提出的模糊模型基于非线性光流来更有效地描述复杂的运动模糊。对模糊视频进行了大量的实验表明,所提出的算法相对于其他方法具有更好的性能。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年10期）
原晓伟[6]（2019）在《交通视频监控中的车辆检测与分割方法分析》一文中研究指出我们主要是对当前交通校测系统中检测到的车流量数据并没有和数据库进行相关性。在当前的检测系统来讲,是无法为其提供有组织,非监督的,可方便存取的多媒体数据信息。因此在当前我们需要使用多媒体数据挖掘技术来对交通车流量数据中发现的一些重要知识进行收集和整理,从而选择最为恰当的方式来进行决策。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2019年10期）
张维[7]（2019）在《游戏直播行业亟待理顺规则》一文中研究指出游戏直播行业的知识产权侵权和不正当竞争纠纷增多,根源在于一些新行为和新客体的法律性质在现行法律规则体系中很难找准定位,需要立法部门、监管部门给出更明确的法律规则、监管规则和裁判规则只要是出于商业目的的游戏直播行为和游戏短视频传播行为,不管玩家或者(本文来源于《法制日报》期刊2019-09-25）
高尹,刘颖,来毅,刘陆[8]（2019）在《引入视觉感知的视频镜头分割》一文中研究指出视频的大数据时代已经到来,将视频序列分割成镜头来进行视频内容分析和视频检索是十分重要的研究方向。文中提出一种基于帧间一致(Frame Consistency,FC)模型和光流特征的视频镜头分割技术。利用基于视觉感知的"整体到局部"的思想,首先浏览视频,除去视频的冗余信息,以降低计算成本,并通过提取视频的视觉特征构建帧间一致性函数,以此创建可能的镜头分割集合,并结合运动特征进一步优化分割结果。该技术在评估上,其精确度、召回率和F1值,都呈现出较好的效果。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年18期）
汤润发,宋慧慧,张开华,姜斯浩[9]（2019）在《特征注意金字塔调制网络的视频目标分割》一文中研究指出目的视频目标分割是在给定第1帧标注对象掩模条件下,实现对整个视频序列中感兴趣目标的分割。但是由于分割对象尺度的多样性,现有的视频目标分割算法缺乏有效的策略来融合不同尺度的特征信息。因此,本文提出一种特征注意金字塔调制网络模块用于视频目标分割。方法首先利用视觉调制器网络和空间调制器网络学习分割对象的视觉和空间信息,并以此为先验引导分割模型适应特定对象的外观。然后通过特征注意金字塔模块挖掘全局上下文信息,解决分割对象多尺度的问题。结果实验表明,在DAVIS 2016数据集上,本文方法在不使用在线微调的情况下,与使用在线微调的最先进方法相比,表现出更具竞争力的结果,J-mean指标达到了78. 7%。在使用在线微调后,本文方法的性能在DAVIS 2017数据集上实现了最好的结果,J-mean指标达到了68. 8%。结论特征注意金字塔调制网络的视频目标分割算法在对感兴趣对象分割的同时,针对不同尺度的对象掩模能有效结合上下文信息,减少细节信息的丢失,实现高质量视频对象分割。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年08期）
霍达,马诗源[10]（2019）在《结合全卷积网络的无监督视频目标分割》一文中研究指出对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模的方法,即用光流等运动信息预测目标轮廓,再结合颜色等特征建立模型进行分割。针对这些方法产生的前景背景混淆以及边缘粗糙等问题,本文提出结合全卷积网络的视频目标分割方法。首先通过全卷积网络预测视频序列中显着目标的轮廓,结合光流获得的运动显着性标签进行修正,然后建立时间-空间图模型,运用图割的方法获得最终的预测标签。在SegTrack v2以及DAVIS这2个通用数据集上进行评估,结果表明本文方法较基于帧间运动信息的方法在分割效果上有明显的提高。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期）
视频分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
概要:为准确定位内窥镜视频中的人造物,帮助医生提升诊断准确率,引入深度神经网络检测与分割模型,采用特征金字塔与级联R-CNN相互结合的框架,并使用PSPNet结合分类器链的思想,从而解决分割及数据匮乏问题,有效提升性能,并在EAD 2019数据集上取得领先的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频分割论文参考文献
[1].韩利丽,孟朝晖.基于深度学习的视频语义分割综述[J].计算机系统应用.2019
[2].Yan-yi,ZHANG,Di,XIE.内窥镜视频中多类别人造物的检测与分割（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceB(Biomedicine&Biotechnology).2019
[3].李明明.基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[4].刘畅,王鹏钧,赵潇,田霖,周一青.监控视频ROI完整分割技术研究[J].高技术通讯.2019
[5].董飞,马源源.基于语义分割和像素非线性核的视频去模糊[J].计算机与数字工程.2019
[6].原晓伟.交通视频监控中的车辆检测与分割方法分析[J].黑龙江交通科技.2019
[7].张维.游戏直播行业亟待理顺规则[N].法制日报.2019
[8].高尹,刘颖,来毅,刘陆.引入视觉感知的视频镜头分割[J].现代电子技术.2019
[9].汤润发,宋慧慧,张开华,姜斯浩.特征注意金字塔调制网络的视频目标分割[J].中国图象图形学报.2019
[10].霍达,马诗源.结合全卷积网络的无监督视频目标分割[J].计算机与现代化.2019
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