论文摘要
为提升地铁网络的应急救援能力,提出兼顾地下和地面交通两种运输方式的应急资源网络化共享模式,并建立多目标优化模型,对应急站点进行优化选址。模型以应急站点数量最少和总响应时间最短为优化目标,地铁车站重要程度为关键因素,求解各地铁车站的优化覆盖方案。提出了一种多目标分布估计算法,该算法采用拥挤比较算子和锦标赛选择算法获取优势群体,借助概率模型描述可行解的离散分布,并不断更新概率模型来实现种群的进化。运用建立的模型和算法求解北京市局部地铁网络应急站点选址问题,最终获得满足地面交通运输时效、并符合问题优化目标的Pareto最优解集。与NSGE-Ⅱ算法相比,多目标分布估计算法提前123代开始收敛,且针对最小化问题,多目标分布估计算法最优解的两个目标函数值较NSGE-Ⅱ算法分别减小64%和29%。可见,模型符合地铁应急站点选址问题的决策规则;多目标分布估计算法有效地缩小了决策空间,它比NSGE-Ⅱ算法更快地收敛,且能够获得更为优化的应急站点选址方案。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 段晓红,李晓婉
关键词: 安全管理工程,地铁车站,应急服务,选址,模型,算法
来源: 安全与环境学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 北方工业大学经济管理学院企业管理智能决策研究中心
基金: 北京市自然科学基金项目(9184022),北京城市治理研究基地资助项目(19XN142,004)
分类号: U231
DOI: 10.13637/j.issn.1009-6094.2019.03.028
页码: 923-930
总页数: 8
文件大小: 1505K
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