论文摘要
本文提出了一种基于本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)自相关相位矩阵的改进型信源个数估计方法,分别对均匀圆阵(Uniform circular array,UCA)接收的远场窄带信号的各IMF相关相位矩阵做特征分解获得特征值,在此基础上进一步特征提取,获得更高维的特征向量,利用BP(back propagation)神经网络训练新的信源个数估计模型。实验表明:本文方法在小快拍数下具有更优秀的信源个数估计性能。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 葛生国,潘晴,田妮莉,Everett X.Wang
关键词: 本征模态函数,均匀圆阵,信源数估计,神经网络,小快拍数
来源: 电视技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 电信技术
单位: 广东工业大学信息工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61901123)
分类号: TN911.23
DOI: 10.16280/j.videoe.2019.10.001
页码: 1-5+14
总页数: 6
文件大小: 3572K
下载量: 40
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