论文摘要
对互联网推荐系统模式进行分析,结合餐饮、酒店、旅游、定制服务等铁路客运延伸服务的应用场景,研究推荐系统在铁路客运延伸服务中的应用。通过对旅客浏览购买服务产品的行为记录进行数据分析,构建一套针对延伸服务的智能搜索与个性化推荐系统,实现服务产品的精准推送,不仅能够有效提高用户体验,提升铁路的服务质量,同时能够扩大客运营收,使铁路利润率达到最大化,提高行业竞争力,促进铁路客运服务和资产经营的转型升级。应用结果表明:智能推荐系统在铁路客运延伸服务中具有很好的应用前景。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王斌,朱建军,谭雪
关键词: 智能铁路,智能推荐,数据挖掘,客运服务
来源: 铁路计算机应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
基金: 中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X004-C)
分类号: U293;TP391.3
页码: 33-36
总页数: 4
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