论文摘要
采用传统的关联规则用于岩土工程监测预警领域的知识发现,在数据庞大情形下单机机器学习实时性差,无法获得多因素综合作用的规则。由于未对前后部项进行约束,得到的关联规则冗余度高,含有大量不符因果逻辑的规则。基于此,提出一种前后部项约束关联规则并行化FRPFP （fore-part and rear-part parallel FP-growth）算法,并在大数据分布式处理平台Spark下进行实现。通过对三峡库区奉节至江津库段滑坡的孕灾因子统计分类,采用7个滑坡发育基础因子和4个滑坡诱导因子作为前部集合,滑坡前缘、中部、后缘监测点位移参数为后部集合,采集研究区25个滑坡11年监测数据。以FRPFP算法为模型架构基于关联规则的滑坡监测预警大数据系统,设计区域滑坡危险性规则挖掘、典型滑坡危险性规则挖掘、滑坡发生原因分析挖掘3个功能,用于库岸滑坡稳定性预测和分析,为认清库岸滑坡的破坏机制和提升其预报水平提供新的思路。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵久彬,刘元雪,刘娜,胡明
关键词: 模型,关联规则,平台,滑坡监测预警,三峡库区
来源: 岩土工程学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 陆军勤务学院军事设施系,岩土力学与地质环境保护重庆市重点实验室,重庆市地质矿产测试中心
基金: 重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2015jcyjBX0073),重庆市国土资源和房屋管理局科技计划项目(KJ-2018016),国家自然科学基金项目(41877219)
分类号: P642.22
页码: 492-500
总页数: 9
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