导读:本文包含了协同调度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:司法局,矿车,目标,公证员,闸口,法律援助,流体。
协同调度论文文献综述
简琤峰,陈家炜,张美玉[1]（2019）在《面向边缘计算的改进混沌蝙蝠群协同调度算法》一文中研究指出针对边缘计算的大数据量和强实时性交互处理需求,研究面向边缘服务器的计算能力、服务时间、带宽、内存等多目标优化的任务资源协同调度算法.首先提出面向多目标优化的边缘计算资源协同调度模型,在此基础上提出了改进混沌蝙蝠群协同调度算法,通过二维扰动因子和混沌因子减少群组算法陷入局部最优的概率,同时提升找到最优调度解的概率.实验证明该算法能够在满足多目标优化的前提下边缘计算能力更突出,能够满足强实时性大数据处理需求.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
卢芳,王晓梅,李勇钢,殷爽睿,艾芊[2]（2019）在《考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度》一文中研究指出为应对含不同类型储能微能源网在实际运行中面临的多种不确定因素,在给出考虑储电、储热、储气设备参与的微能源网日前经济调度策略的基础上,以跟踪日前微能源网与外网交互功率及储能设备能量状态优化结果为主要目标,并尽可能提高可再生能源利用率,基于模型预测控制方法建立了微能源网多时间尺度协同调度模型。算例结果表明,所提方法能有效应对间歇性可再生能源出力波动与负荷预测误差,在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下,提出了可控元件的日内平滑出力策略,并提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。(本文来源于《现代电力》期刊2019年05期）
王凤斌,孟祥忠,刘文峰[3]（2019）在《煤矿轨道运输矿车与机车协同调度优化问题研究》一文中研究指出为了提高煤矿轨道运输的效率,实现对矿车的合理调度与机车的高效重复利用,提出了一种以机车重复利用率约束为中心,结合煤矿轨道运输矿车运行的规则约束条件,建立以矿车运行的最小延迟时间为目标的协同优化模型,研究机车与矿车协同调度的优化算法。实现了矿车运行的规则合范化及机车重复利用的合理化,进而提高机车利用率和矿车的运输效率。为了验证模型的可靠性,采用NSGAⅡ算法在不同规模机车数量的背景下对该模型进行求解。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年04期）
周思宇,刘成刚,戈阳阳,赵清松,李琼慧[4]（2019）在《面向风电消纳的车-储-热协同调度策略》一文中研究指出良好的需求侧管理能够有效应对风电出力的不确定性,提升风电消纳能力。然而,传统的需求侧管理机制,受参与元素单一的限制,严重影响了资源的利用效率。因此,文章提出一种面向风电消纳的车-储-热协同调度策略。首先,建立了需求侧用户热负荷非均匀特性模型,并将具有差异性的热负荷视作虚拟储热;其次,基于电动汽车的储能特性,建立了电动汽车充放电模型;随后,综合考虑用户扰动成本和电池折旧成本,建立了以风电消纳量最大为目标的调度策略;最后,在GAMS软件上进行算例分析,并与未计及电动汽车参与的调度策略进行对比。结果表明:通过车-储-热协同调度策略,风电消纳量增大了25. 42%,投入产出比减小了10. 3%。(本文来源于《电力建设》期刊2019年08期）
孟荣华[5]（2019）在《金属结构件制造车间协同调度优化研究与应用》一文中研究指出金属结构件是重工机械产品的重要部件,其主要生产流程包括切割下料、机械加工、构件焊接等,分别在切割车间、机加工车间和焊接车间完成。金属结构件生产批量小、种类多,生产过程中零件加工与装配制造并存,产生的中间零部件规格繁多,任何中间零部件的生产缺失都会导致与其配套的所有零部件滞留,造成生产现场混乱、成品生产延期,因此有必要进行科学合理的协同生产调度,从而减少在制品库存,缩短产品总完工时间,提高生产效率。鉴于重型金属结构件制造过程中存在上述特点,现有标准化或通用的调度方法不完全适用,目前对结构件制造过程中多类复杂调度问题的解决尚缺乏成熟的调度模型与求解算法。此外,现有车间调度研究往往以单一车间为对象,且以工件均已提前准备就绪为假设前提,而实际生产中工件的开始时间与其前序车间对应工件的生产相关联,因此协同调度具有工艺约束的多车间,有助于实现整体调度效果最优化。与单车间调度相比,多车间协同调度优化的决策变量数量倍增,可行解的数量是单车间调度可行解数量之积,求解难度大大增加。本文以结构件制造中的生产调度为研究对象,对涉及的单车间调度、多车间协同调度问题进行了研究,并开发了适用于金属结构件车间的生产调度优化平台。具体研究内容如下:首先,针对切割车间相同并行机与不相关并行机调度并存的情况,以及加工时间由机器和工件共同确定的特点,建立了复杂并行机调度问题(CPMSP)的混合整数规划模型(MIPM),需同时解决合理分配每张板材至可切割机器和安排每台机器上板材的加工顺序两个子问题,确定板材的开始切割时间和完工时间,实现最小化最大完工时间和总拖期的目标。通过局部搜索改进了非支配遗传算法III(LNSGAIII)求解该问题,并设计了20种不同规模的调度算例用于测试对比。结果表明:LNSGAIII在勘探能力和开采能力上均优于NSGAII和NSGAIII,进而验证了本算法中基于帕累托非支配排序和参考点集的精英选择算子有效性;所得帕累托解集散点图表明基于机器类型的编码方式求解结果更优,且分布集中;利用确定性方法ε-约束法求解τ=0.2,ρ=0.4的调度算例,得出LNSGAIII在求解大规模问题时更为有效的结论。同时,根据大型结构件焊接过程中多机同时操作同一工件的生产特点,提出了焊接流水调度问题(WFSP),以最小化总拖期和最小化机器负荷为优化目标,建立了双目标数学模型。该模型拟解决各工件的焊接顺序以及各阶段使用的焊机数量问题。针对该模型,设计了带重启策略的NSGAIII算法(RNSGAIII),并引入降低机器负荷的局部搜索策略以改善算法性能。通过对数值算例测试对比发现:改进后的RNSGAIII算法比其他对比算法更容易搜索到数量较多、质量较优的帕累托解集。对双目标CPMSP和WFSP进行建模与算法设计和求解,表明基于参考点集的精英选择策略不仅可以改善算法求解速度,还可以增加所得帕累托解的数量,改进解集的分布性能。其次,通过分析切割车间的制造特点,以及板材切割与零件机加工之间的工序关联性,建立了切割车间与机加工车间协同调度数学模型,用于确定板材对应的切割机器,各机器上的板材切割顺序,以及切割后所得零件的机加工生产顺序。针对该问题求解的复杂性,设计了基于协同奔袭策略的十进制灰狼算法(CDGWO)进行求解。数值算例验证表明,改进CDGWO算法可以在较短时间内获得较其他算法更优的解。考虑结构件焊接加工物料清单(BOM)和齐套性生产特点,提出了机加工车间与切割车间协同调度的数学问题,需要同时确定零件在机加工车间的生产顺序和焊接件在焊接车间的操作顺序。基于调度规则改进了MGWOII求解算法,并引入8个不同算法进行数值试验。结果表明,基于先到(包含零件)先得(焊接件)调度规则设计的MGWOII算法求解问题的结果表现最优,进化速度最快,求解效率最高,证明了局部搜索和奔袭策略的有效性。然后,研究了结构件加工对象随工艺流程变化的特点及其包含关系,提出了零件加工和装配生产并存的切割-机加工-焊接叁车间协同调度问题,建立了双目标优化数学模型。该问题以最小化总流经时间和最小化总完工时间为目标,需同时解决切割车间各机器上的板材分配及生产顺序,机加工车间零件的加工顺序,以及焊接车间焊接件的生产顺序叁个子问题。针对待求解问题的协同进化特性,结合NSGAIII和GWO两个算法的优点,设计了基于参考点集的协同进化GWO算法(EBGWO)。该算法为焊接件设计了先到(零件)先得(焊接件)的调度规则,并为机加工零件的排序提出了局部搜索策略,在不改变总完工时间的基础上,该策略可以大概率缩短指定零件的最大完工时间,进而降低工件的总流经时间。对36种不同规模的算例进行了算法对比测试,并进行了算法性能指标IGD箱形图分析,结果表明:EBGWO算法的求解效果最好,能够在有限时间内为大部分问题求出分布性较好的帕累托解。最后,基于上述理论研究成果,设计并开发了金属结构件车间的生产调度优化平台,实现了金属结构件制造中的生产数据采集、调度优化、过程追溯以及相应的管控功能,并在某盾构机制造公司的结构件车间进行了应用验证。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-08-01）
高健[6]（2019）在《公共法律服务协同调度平台9月上线》一文中研究指出近日，中办、国办发文，要求加快推进公共法律服务体系建设。市司法局透露，本市目前已基本实现公共法律服务实体平台全覆盖。10家公共法律服务中心运营目前，全市有10家改造升级后的公共法律服务中心正式运营，另外6家依托法律援助中心或者政务中心(本文来源于《北京日报》期刊2019-07-13）
杨惠云,戚静雯,邵乾虔,靳志宏[7]（2019）在《集卡预约模式下集装箱码头可变闸口协同调度优化》一文中研究指出针对集卡预约模式下集装箱码头传统闸口存在的作业量不均衡、集卡过闸效率不高和集港高峰时段闸口拥堵等问题,引入不同预约时段间服务类型可切换的可变闸口,研究集卡预约模式下可变闸口协同调度问题。基于集卡平均排队时长最小和闸口各通道总作业时间最小的优化原则,在闸口日服务容量满足集卡日抵港量的条件下,建立闸口调度模型。运用逐点固定流体近似算法估计闸口M/E_k(4)/C/∞集卡排队模型获取不同预约时段各通道平均队长后,设计基于2-opt和随机变异规则的混合模拟退火算法求解闸口调度方案。所构造的测试算例验证模型和算法的有效性。计算结果表明:嵌入可变闸口调度模块的集卡预约系统能降低不同时段间集卡平均排队时长曲线的波动幅度;减小高峰时段集卡等候排队过闸的空耗时间;降低闸口日均服务时长和作业成本;协同优化集卡预约机制下闸口各通道资源配置。(本文来源于《中国航海》期刊2019年02期）
范媛,李文锋,贺利军[8]（2019）在《基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人协同调度》一文中研究指出针对智能仓储环境中多移动机器人协同调度问题,以多机器人执行任务的自身代价与任务间的关联代价为优化目标,以机器人空载行驶与载货行驶的耗电差异为约束条件,构建多移动机器人协同调度多目标优化模型。采用遗传算法求解该多目标模型,引入虚拟任务,构造任务分配序列,快速排除不可行解,从而提高算法性能,获得多移动机器人协同调度问题的较优解。通过算例将改进遗传算法、模拟退火算法及随机分配3种方法的结果进行对比,证实了模型的准确性和改进遗传算法的有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2019年03期）
牛潇[9]（2019）在《有源配电网负荷协同调度策略研究》一文中研究指出传统配电网是一种无源网络,没有发电电源,缺乏调节手段,只负责把电能输送到用户。分布式发电技术的快速发展和广泛接入给配电网运行带来巨大挑战。一方面新能源在配电网中的渗透率逐年提高,可再生能源的就地消纳与利用成为配电网运行的关键;另一方面电网中大量新型负荷不断应用,电网中对频率与电压波动敏感的负荷不断的增加。然而由于大规模光伏与风电等可再生能源的具有波动性和反调峰特性,电力负荷峰谷差进一步加大,电网调控和运行受到挑战。因此,如何寻求新的调节和控制方式,实现对配电网负荷的协同控制,对于实现配电网的安全可靠运行具有重要现实意义。论文主要针对风、光等可再生能源广泛接入下的配电网,研究可调节柔性负荷的调度和控制策略。重点结合电储热锅炉与电池储能参与配电网调度展开研究,首先分析了有源配电网负荷特性,研究电储热锅炉与电池储能的负荷调度模型;提出配电网负荷协同优化调度模型,并研究上述优化模型的智能求解方法。本文的主要工作包括:(1)在考虑可再生能源的不确定性的基础上,分析了有源配电网的负荷特性与典型特征,研究了可再生能源的大量接入对配电网负荷特性的影响,为负荷参与协同调度的可行性提供依据与参考;(2)分析了电储热锅炉与电池储能的工作原理和可控特性,建立了电储热锅炉与电池储能用于负荷调度的数学模型,该模型可应用于含可调负荷的有源配电网负荷协同调度,为建立含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型提供基础;(3)建立了含可调负荷的有源配电网负荷协同调度模型,以平抑负荷波动与降低网络损耗等为目标,提出了电储热锅炉与电池储能参与电网削峰填谷等控制的多目标优化方法;(4)提出了基于粒子群算法与遗传算法的含柔性可调负荷的配电网负荷协同调度优化模型求解策略。通过对两种算法的优化结果进行比较与分析,验证了两种智能算法在求解上述负荷协同调度模型的有效性;研究结果表明,可调节负荷可有效参与配电网负荷协同调度,并实现电网削峰填谷等功能。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2019-06-10）
田家翼[10]（2019）在《基于SDN的多级多域流量动态协同调度机制研究》一文中研究指出本文研究主要是为了解决大型网络架构下的基于软件定义网络的路由以及负载均衡问题,在之前研究的基础上提出了一种基于多级多域架构的动态协同流量调度机制。该研究和设计由多个部分构成,主要有针对特定分层架构的流量调度策略的设计与优化,并且考虑到多控制域所存在的大规模网络场景的部署方案,因此涉及的设计和创新点有多个方面,与传统路由和集中化的场景相比有较多的创新。总结为以下几点:在路由架构方面,目前主要有单一控制域和多控制域的架构,多控制域分为扁平集中式和分层式路由架构,集中式的架构很难满足对频繁的转发请求消息和网络统计信息处理的要求。为了解决大规模网络负载均衡问题,本文采用了一种分层式的多级多域路由架构,应用分布式路由架构可以合理的进行负载分配和流量调度,避免单一控制域性能瓶颈的出现,并且现有的流量调度策略无法根据多个域里链路状态和流量分布的变化进行动态的调整,因此本文采用了一种域内和域间协同的调度机制,根据链路负载状态和流量分布情况等参数,域间和域内根据不同的策略进行路由选择和动态调整,提高多个域网络的平均链路利用率和吞吐率,降低了路由计算的复杂度。当控制域增多时,各个域的管理规模和请求时延也成为了限制网络性能的问题之一,如何进行区域划分和如何确定多控制域的部署位置成为提高性能的决定性因素。本文利用基于聚类的部署方案,根据负载和时延不断进行优化迭代,以最小时延作为决定因子,最后确定多级多域架构部署的最佳方案,达到了均衡各个域间的负载,且降低了时延的效果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
协同调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为应对含不同类型储能微能源网在实际运行中面临的多种不确定因素,在给出考虑储电、储热、储气设备参与的微能源网日前经济调度策略的基础上,以跟踪日前微能源网与外网交互功率及储能设备能量状态优化结果为主要目标,并尽可能提高可再生能源利用率,基于模型预测控制方法建立了微能源网多时间尺度协同调度模型。算例结果表明,所提方法能有效应对间歇性可再生能源出力波动与负荷预测误差,在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下,提出了可控元件的日内平滑出力策略,并提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协同调度论文参考文献
[1].简琤峰,陈家炜,张美玉.面向边缘计算的改进混沌蝙蝠群协同调度算法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].卢芳,王晓梅,李勇钢,殷爽睿,艾芊.考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度[J].现代电力.2019
[3].王凤斌,孟祥忠,刘文峰.煤矿轨道运输矿车与机车协同调度优化问题研究[J].工业仪表与自动化装置.2019
[4].周思宇,刘成刚,戈阳阳,赵清松,李琼慧.面向风电消纳的车-储-热协同调度策略[J].电力建设.2019
[5].孟荣华.金属结构件制造车间协同调度优化研究与应用[D].华中科技大学.2019
[6].高健.公共法律服务协同调度平台9月上线[N].北京日报.2019
[7].杨惠云,戚静雯,邵乾虔,靳志宏.集卡预约模式下集装箱码头可变闸口协同调度优化[J].中国航海.2019
[8].范媛,李文锋,贺利军.基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人协同调度[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2019
[9].牛潇.有源配电网负荷协同调度策略研究[D].沈阳工程学院.2019
[10].田家翼.基于SDN的多级多域流量动态协同调度机制研究[D].北京邮电大学.2019
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