导读:本文包含了可扩展管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:管理系统,数据,分布式,作战,数据库,系统,可用性。
可扩展管理论文文献综述
尚红安[1]（2019）在《云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化》一文中研究指出最近几年来,伴随着计算机规模的不断扩大,云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理已经成为计算机领域较为突出的问题,其严重的限制着云计算的发展。科学合理的资源配置和云计算数据任务调度是可以有效的去降低云计算系统空闲能耗与执行能耗的,从而在一定程度上实现云计算数据中心扩展服务器能耗优化的管理。文中主要是针对云计算书籍中心可扩展服务器的能耗管理与优化相关问题进行详细的分析,并通过相关设计要来提出针对降低能耗的有效措施,在支持DVFS的相关技术能耗特征上,提出相应优化措施。通过转移高负载,经转化高负载主机成为低负载主机,从而在一定程度上去让云计算数据中心可扩展服务器能耗得到优化管理。(本文来源于《信息通信》期刊2019年01期）
汤小春,周佳文[2]（2018）在《现代MRO系统的可扩展数据管理策略研究》一文中研究指出现代MRO系统是对产品全生命周期中各种不同类型数据进行统一管理和存储的数据管理平台,既要具有海量存储的能力,亦需要具有可扩展性。而现存的MRO系统,要么只关注存储问题,要么只解决可扩展性问题。提出了一种二层数据管理模型,上层利用内存存储解决可扩展性,下层使用分布式键值存储(KV存储)达到海量存储的目的。通过在应用程序和KV存储系统之间添加键分组的中间层,使得实时处理所需要的键被组合起来缓存在一个节点上,既满足了实时应用的特性,又提高了动态可扩展性。首先给出了实时处理键组的数据模型,其次介绍实时处理键组的创建和删除协议,最后提出了支持实时处理键组的海量数据存储系统结构并对系统进行了评价,取得良好的效果。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2018年06期）
汤再江,徐享忠,薛青[3]（2018）在《可扩展作战管理本体语言研究》一文中研究指出指挥控制系统与作战仿真系统互操作是实战化训练环境建设的重难点问题,针对现有互操作语言语义描述不足问题,在研究作战管理语言、本体描述语言和可扩展标记语言的基础上,基于本体理论,提出可扩展作战管理本体语言(XBMOL),以可扩展标记语言XML为基础,从时间、空间等方面对C-BML进行扩展,在语义描述上对命令概念、时间、空间等嵌入语义标注,对XBMOL组成、6W1H语法结构、语义标注等进行详细描述,并基于XBMOL给出作战命令与仿真系统进行互操作的实例,XBMOL为指挥控制系统命令与仿真系统之间的互操作奠定语言基础。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年11期）
[4]（2018）在《面向边缘计算的安全、可扩展的设备管理套件》一文中研究指出Edge Scale是用于安全的边缘计算管理套件,提供了一套基于云的工具和服务,用于物联网和边缘计算设备的安全制造与注册。该解决方案为开发人员提供了一套安全机制,供他们在应用中利用主流的云计算框架,远程部署和管理无限数量的边缘设备。恩智浦基于Layerscape的平台采用Edge Scale将云架构与边缘节点、传感(本文来源于《今日电子》期刊2018年04期）
文雪巍,于海霞,唐友[5]（2018）在《众包智慧校园可扩展数据管理架构的解决方案》一文中研究指出十几年来,在传感器、无线通信、位置定位技术和网络等领域发生了很大的技术进步,可以收集到广泛的数据。收集的数据需要进行分析,通过分析之后能够推断出新的内容,这是一种本身可以用作数据源的增值服务。以大学校园作为建立数据管理的架构,该架构可以集成到更广泛、可扩展的基于发布/订阅的众包应用模型中。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2018年04期）
钱招明[6]（2017）在《可扩展数据库管理系统中的数据复制》一文中研究指出随着互联网的不断发展,数据规模不断增大,数据库系统的存储与计算的横向扩展能力将会越来越重要。因此,分布式数据库系统以其良好的扩展性受到了工业界和学术界的广泛关注。其中,基于日志结构存储(Log-StructuredStorage)的分布式系统成为了一种新的趋势,这种读写分离的架构已应用于分布式数据库系统中,如阿里巴巴的开源关系型数据库管理系统OceanBase。数据导出是数据复制常见的技术之一,常用于企业级应用,来提高系统的可用性、可扩展性,以及保证数据的可靠性。在采用读写分离架构的分布式数据库系统中,由于数据分为静态数据和动态数据,并且静态数据存储于不同的物理节点上,数据复制成为了一种既消耗时间,也浪费系统资源的一种操作。本文主要分析了在读写分离的分布式数据库架构下,数据复制存在的问题,并提出了有效的解决方法。本文工作的主要贡献如下:1.设计并实现了一种考虑负载均衡的静态数据导出方法。首先,针对分布式数据库的架构特点,直接向不同物理节点发起并发查询请求,减少数据的网络传输次数,缩短响应时间。其次,采用生产者消费者模型加快数据写磁盘速度并解决占用大量内存的问题。最后,根据数据多副本的特点,将查询请求均匀的发送给各个节点,使系统中的各个节点负载均衡,同时也能提高整体数据导出的性能。2.设计并实现了一种基于日志解析的动态数据捕获方法。一方面,实现日志同步和日志拉取功能,保证数据的正确性。另一方面,在日志解析过程中精简对同一元组的频繁操作,避免冗余操作,降低应用更新的代价。3.通过基准测试YCSB生成测试数据集并设计多组实验,验证了本文提出的数据导出方法的可行性与高效性。并在开源数据库CEDAR上实现了本文提出的数据导出方法。实验结果展示了本文提出的数据导出方法能有效的降低响应时间,减少系统资源占用。本文提出的数据复制方法在CEDAR中的测试结果表明,该方法极大地提升了数据导出的效率。同时,本文提出的方法对同类型的可扩展数据库管理系统的数据复制有借鉴意义,也为可扩展数据库管理系统后续的数据复制技术提供了参考。(本文来源于《华东师范大学》期刊2017-04-10）
肖冰,郭进伟,钱卫宁[7]（2016）在《可扩展数据管理系统中的网络请求服务机制》一文中研究指出请求服务机制涉及请求的传输和处理,是分布式数据管理系统中各组件交互并完成任务的重要前提.本文以可扩展数据管理系统为背景,抽象系统中的网络服务模型,介绍系统中的网络请求服务机制.从数据库的主要实现出发,分析不同类型的请求在传输以及处理上的不同要求.以OceanBase为例,统计各机制在一个可扩展数据管理系统中的服务比重,并进行相关的分析.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
赵耀帅,吴建波[8]（2016）在《一种民航领域可扩展图形化规则管理方法》一文中研究指出航空公司商务规则在IT系统中的逻辑有其通用性,比如航班、渠道、运价等。传统的规则逻辑设计往往是填空式的,主要存在录入方式复杂,交互性差,效率低下,规则配置方式不够灵活,规则管理不直观,修改维护不便等问题。为解决上述问题设计了基于MVC设计模式的可扩展图形化规则管理方法,实现图形化、拖拽式方式进行规则编辑、并且提供可配置规则管理方案扩展接口,不仅能够加快技术人员扩展其他类型编辑器的开发速度,更重要的是能够让业务人员或者商务人员在纷繁复杂的业务逻辑里找出规律,快速有序的实现从前没有考虑或者不能实现的商务规则,大大提高效率的同时,大幅度提高了相关系统的收益。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2016年16期）
张天遨,胡乃军,马敦曜,胡朋,马常力[9]（2016）在《可扩展的通信资源管理系统设计》一文中研究指出目前,光缆网规模的扩大,网络复杂性的提高,管网维护工作的繁琐,对通信资源的管理和调配提出了更高的要求。本文根据当前管线基础设施的管理和运维需求,研究并设计实现了可扩展的通信资源管理系统。该系统能对通信资源进行实时监测,并且满足功能模块的扩展需求,能够为综合管线的日常规划、设施查找、故障处理等业务提供科学可靠的数据支持。(本文来源于《中国科技信息》期刊2016年13期）
庞天泽[10]（2016）在《可扩展数据管理系统中的高可用实现》一文中研究指出近年来,随着互联网不断发展和传统行业的互联网化进程加剧,金融等行业开始面对越来越多的用户人数以及巨大的并发访问量,产生了TB甚至PB级别海量数据。传统数据库及其纵向扩展方式已经不适合互联网化对于海量数据存储、数据高速增长以及自由扩展的需求。因此人们将目光投向分布式数据库技术。虽然分布式数据库能够通过横向扩展来解决数据存储的困境,但是在满足金融等业务对于数据库高可用性的需求方面面临挑战。本文针对可扩展数据管理系统的架构特点,面向金融行业关键任务的可用性需求,在分析了现有分布式一致性协议及其实现和适用范围的基础上,提出了两种关键节点选举方法。为了验证其有效性和性能,本文在开源分布式数据库OceanBase中实现了所提出的选举方法,并在银行真实环境下进行了测试和分析。本文的贡献如下：1.针对可扩展数据管理系统中的可用性问题,提出一种防止系统总控节点和事务处理节点出现单点故障的高可用框架。通过总控节点的自主选举来实现高可用性和主总控节点的唯一性,并进一步由稳定且唯一的主总控节点来选择主事务处理节点,这同样也保证了事务处理节点的高可用。2.针对Raft协议在实现中可能导致的双主问题和频繁选举问题,提出了一种改进的分布式选举协议。该协议可以在各节点时钟基本一致的情况下,保证协议的正确性,并且不会出现对于真实分布式数据管理系统较为致命的双主问题和频繁选举问题。3.在开源系统OceanBase中实现并通过大量在某银行真实应用环境中的密集的实验,论文展现了所提方法在应对主节点故障和网络分区故障下的有效性。实验表明,在一个分布式数据管理系统内部,当出现主节点失效的故障时,系统可以在秒级内完成自我修复,达到企业级应用对于可靠性和可用性要求。大量NoSQL和NewSQL系统主要面向互联网应用,由软件社区或互联网公司开发,不能直接用于国内金融行业数据存储和管理。而本文的研究工作解决了可扩展数据管理系统的高可用问题,并且已经在实际系统中被使用。这对我国自主研发适合于金融等关键行业的分布式数据管理系统有着重要意义,提供了有价值的实践经验。(本文来源于《华东师范大学》期刊2016-04-08）
可扩展管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代MRO系统是对产品全生命周期中各种不同类型数据进行统一管理和存储的数据管理平台,既要具有海量存储的能力,亦需要具有可扩展性。而现存的MRO系统,要么只关注存储问题,要么只解决可扩展性问题。提出了一种二层数据管理模型,上层利用内存存储解决可扩展性,下层使用分布式键值存储(KV存储)达到海量存储的目的。通过在应用程序和KV存储系统之间添加键分组的中间层,使得实时处理所需要的键被组合起来缓存在一个节点上,既满足了实时应用的特性,又提高了动态可扩展性。首先给出了实时处理键组的数据模型,其次介绍实时处理键组的创建和删除协议,最后提出了支持实时处理键组的海量数据存储系统结构并对系统进行了评价,取得良好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可扩展管理论文参考文献
[1].尚红安.云计算数据中心可扩展服务器的能耗管理与优化[J].信息通信.2019
[2].汤小春,周佳文.现代MRO系统的可扩展数据管理策略研究[J].西北工业大学学报.2018
[3].汤再江,徐享忠,薛青.可扩展作战管理本体语言研究[J].系统仿真学报.2018
[4]..面向边缘计算的安全、可扩展的设备管理套件[J].今日电子.2018
[5].文雪巍,于海霞,唐友.众包智慧校园可扩展数据管理架构的解决方案[J].黑龙江科学.2018
[6].钱招明.可扩展数据库管理系统中的数据复制[D].华东师范大学.2017
[7].肖冰,郭进伟,钱卫宁.可扩展数据管理系统中的网络请求服务机制[J].华东师范大学学报(自然科学版).2016
[8].赵耀帅,吴建波.一种民航领域可扩展图形化规则管理方法[J].电脑知识与技术.2016
[9].张天遨,胡乃军,马敦曜,胡朋,马常力.可扩展的通信资源管理系统设计[J].中国科技信息.2016
[10].庞天泽.可扩展数据管理系统中的高可用实现[D].华东师范大学.2016
论文知识图
