两种不同产量历史丰歉气象影响指数确定方法在农业气象产量预报中的对比研究

论文摘要

利用吉林省1980—2015年春玉米单产数据、50个气象站逐日气象资料,基于欧式距离和相关系数建立综合诊断指标,利用综合诊断指标研究分析预报年与历史年春玉米气象产量丰歉气象影响指数的关系,以此构建春玉米产量预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报。产量预报模型对2003—2012年的预报试验结果表明,产量丰歉趋势ΔY的平均正确率均在60%以上,加权分析法的单产预报准确率除2009年外,均高于80.0%,且各时段的预报准确率均高于大概率法的。对2013—2015年吉林省春玉米产量的预报检验结果表明,加权分析法对产量丰歉趋势ΔY的预报结果稍好;加权分析法单产预报准确率几乎都在90.0%以上,普遍高于大概率法的。说明加权分析法建立的产量预报模型预报效果更好,可在业务上应用。

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类型: 期刊论文

作者: 邱美娟,刘布春,刘园,张玥滢,吴昕悦,肖楠舒,庞静漪

关键词: 春玉米,产量预报,综合诊断指标,加权分析法,大概率法

来源: 气象与环境科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 气象学,农业基础科学

单位: 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所/作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部农业环境重点实验室,沈阳农业大学农学院,营口市气象局

基金: 中国农业科学院科技创新工程(CAAS-ASTIP-2014-IEDA),农业农村资源等监测统计(2130111-20147-2018),国家重点研发计划专项“重大自然灾害监测预警与防范”(2017YFC1502804)

分类号: S165.27

DOI: 10.16765/j.cnki.1673-7148.2019.01.006

页码: 41-46

总页数: 6

文件大小: 424K

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