基于遗传算法的汽车零配件生产排程问题

论文摘要

为了更好地处理汽车零配件生产排程中出现的问题,本文设计了基于颜色与零件种类相融合的染色体编码的方法;同时,为了立足于复杂的车间生产,以最小化换色次数和最大化零件生产量为目标,本文构建了多目标动态调度模型,提出了一种基于遗传算法的车间调度解决方案;最后,通过实例仿真验证了该模型与算法的有效性与稳定性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 潘怡颖,徐嘉杰,刘大河

关键词: 遗传算法,车间作业调度,多目标动态

来源: 海峡科技与产业 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 汽车工业,自动化技术

单位: 华南农业大学数学与信息学院

分类号: U468.4;TP18

页码: 116-117+122

总页数: 3

文件大小: 2029K

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标签：遗传算法论文;  车间作业调度论文;  多目标动态论文;