导读:本文包含了识别方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,卷积,方法,渤海,变异性,模型,图像。
识别方法论文文献综述
白雨亭[1]（2020）在《基于视频的学生动作识别方法研究》一文中研究指出本文介绍了一种根据课堂中采集到的视频数据构成数据集,利用深度学习框架及机器学习分类算法进行学生课堂动作识别的方法。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2020年01期）
牛成民,薛永安,黄江波,郭涛,王孝辕[2]（2019）在《渤海海域隐性走滑断层形成机理、识别方法与控藏作用》一文中研究指出隐性走滑断层的发现和认识是渤海郯庐断裂带勘探实践重要的理论成果之一。利用新连片处理叁维地震资料,系统研究了渤海海域隐性走滑断层形成机制、发育特征、识别方法及控藏作用。渤海海域隐性走滑断层发育于大规模剪切应力背景,伸展断层末端牵引以及郯庐断裂带多期次走滑运动迭加是隐性走滑断层发育的主要成因。根据断层发育位置及控制的构造单元,可将渤海海域隐性走滑断层划分为盆缘调节型、盆内转换型和潜山直立型,其中盆缘调节型可进一步细分为侧翼型、末端型和桥连型。依据隐性走滑断层发育背景及形成机制,最大似然属性技术、剖面寻差技术、断层增强技术以及"叁性"识别法的应用可以大大提升渤海海域隐性走滑断层的识别与解释效率。控藏研究与勘探实践表明,渤海海域隐性走滑断层控制了该地区隐性圈闭、油气运移、断层封堵等油气成藏的各个要素,大大扩展了勘探空间,指导了近2亿吨优质探明储量的发现,而且丰富并完善了渤海湾盆地断裂控藏的理论和实践。(本文来源于《中国海上油气》期刊2019年06期）
李泽滨,裴崇利[3]（2019）在《基于SSD模型的道路交通标志识别方法研究》一文中研究指出提出一种采用SSD模型的道路交通标志检测算法,以满足智能客车环境感知对于精度和实时性的要求。(本文来源于《客车技术与研究》期刊2019年06期）
汪雅琴,夏春蕾,戴曙光[4]（2019）在《基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法》一文中研究指出作为深度前馈人工神经网络的一种,卷积神经网络在图像识别领域得到了成功应用。其中,最经典的卷积神经网络模型就是LeNet-5模型。在MNIST字符库上运用该模型,通过优化卷积层的样本训练方式,即将原来以每批固定输入样本数量、固定迭代次数的训练方式,优化为以每批不同输入样本数量、不同迭代次数的混合训练样本方式。优化后的训练方式能够减少预处理工作量,加快识别速度。实验结果表明:在保证样本训练时间相等的前提下,优化后的混合样本输入方式可以得到更高的识别率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
皮寿熹,李富合,缪磊,马辰[5]（2019）在《基于分类算法的网络设备识别方法》一文中研究指出网络设备识别对于网络安全和管理具有重要意义,针对现有网络设备识别技术不成熟、准确率低的问题,通过网络空间搜索引擎获取网络设备数据作为样本数据,使用特征提取技术将样本数据转化为特征数据。在特征数据的基础上,使用3种分类算法分别构建分类模型。通过对3个分类模型进行评估分析,获得了一个精确度较高的设备类型分类模型。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
高建瓴,王竣生,王许[6]（2019）在《基于DenseNet的图像识别方法研究》一文中研究指出在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提出一种改进的DenseNet网络模型,借鉴Inception V3的思想,利用非对称卷积将DenseNet网络中Dense Block层所包含的3×3卷积分解成3×1和1×3的两个卷积,简化网络结构模型。之后再对改进前与改进后的网络模型在数据集上进行训练,实验结果表明,与经典的DenseNet网络模型相比,改进后的网络模型可以提高图像识别的准确性,降低参数,有效地缩短运行时间。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王伟,梁杰,牛洋洋,刘洪涛[7]（2019）在《基于梯度提升树的ECG-SAS自动识别方法》一文中研究指出目的睡眠呼吸暂停综合征(sleep apnea syndrome,SAS)是威胁生命健康的多发病之一,目前判断SAS的方法大多采用多导睡眠图(polysomnography,PSG),但其操作难度大、专业性高,不能有效推广,因此,设计一种自动检测SAS的方法显得尤为迫切和重要。方法本文设计了一种基于梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)的算法方案,首先通过信号处理方法提取心电图(electrocardiogram,ECG)数据的心率变异性(heart rate variability,HRV)特征,然后结合上下文相关性策略处理HRV数据训练模型。在得到模型后,采用动态阈值策略微调预测结果。最后统计每小时内的SAS发生次数,得到呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI),完成SAS病情预测。结果本文使用Apnea-ECG数据库的ECG数据验证该算法效果。结果显示,采用本文方案,35个测试样本的SAS单分钟识别率为88. 56%,按照AHI指标,将样本分为健康、轻度、中度、重度4类,其准确率为91. 43%。结论本文所述基于GBDT的ECG-SAS识别方案,可以有效检测SAS事件,评估个体的SAS病情。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2019年06期）
凡甲甲,祁云嵩,葛霓琳[8]（2019）在《基于改进BP神经网络的船舶轨迹识别方法》一文中研究指出针对船舶航行轨迹识别,为提高识别率,进行深入研究,提出一种采用附加动量法和自适应学习速率法的改进BP神经网络方法。采用附加动量不断修正BP神经网络的权重,加快网络收敛速度,在迭代过程中进行学习率自适应调整,减少迭代次数。运用改进BP神经网络和传统BP神经网络对船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)信息进行训练,分别建立分类识别模型。以安徽巢湖水域为例进行实验,实验结果表明,改进BP神经网络对船舶轨迹识别具有更高的准确率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
胡静,陶洋,郭坦,孙雨浩,胡昊[9]（2019）在《基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法》一文中研究指出针对训练集和测试集均存在光照、遮挡、噪声污染等情况下的人脸识别问题,提出一种基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法。将人脸图像由空域变换到对数域,通过低秩矩阵恢复算法恢复每子类训练样本,增强恢复数据的鉴别力;学习恢复低秩成分与原始训练数据之间的低秩映射关系矩阵,利用该矩阵将测试样本映射到其潜在的子空间下,移除测试样本中存在的误差;计算恢复的测试样本在恢复的训练集上的群稀疏表示,结合重构残差与类关联系数进行识别。在CMU PIE、Extended Yale B和AR数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率和较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
孙晓明,秦亮,刘涤尘[10]（2019）在《基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法》一文中研究指出现有输电线路故障识别方法大多不能同时识别输电线路的低/高阻抗故障和发展性故障以及电力系统的异常工况(包括低频振荡、铁磁谐振和PT/CT饱和等)和此工况下的故障,故不能满足除继电保护领域外的继电保护测试领域及大电网事故分析和预警防御领域的新的应用需求.因此,提出一种基于广义改进自适应Prony方法(generalized modified adaptive Prony method,GMAPM)和自组织映射-学习向量量化-人工神经网络(self-organizing mapping-learning vector quantization-artificial neural network,SOM-LVQ-ANN)的输电线路故障综合识别方法,以期能同时识别以上输电线路故障和电力系统异常工况及异常工况下的故障.其中,作为信息提取环节的GMAPM实现了多路信号的并行处理和同时分析,作为特征识别环节的SOM-LVQ-ANN继承了SOM-ANN的强自主学习能力和泛化能力以及LVQ-ANN可预先指定故障类型且便于类型编码和拓展的优点.仿真实验结果初步验证了本方法的优良性能.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年12期）
识别方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
隐性走滑断层的发现和认识是渤海郯庐断裂带勘探实践重要的理论成果之一。利用新连片处理叁维地震资料,系统研究了渤海海域隐性走滑断层形成机制、发育特征、识别方法及控藏作用。渤海海域隐性走滑断层发育于大规模剪切应力背景,伸展断层末端牵引以及郯庐断裂带多期次走滑运动迭加是隐性走滑断层发育的主要成因。根据断层发育位置及控制的构造单元,可将渤海海域隐性走滑断层划分为盆缘调节型、盆内转换型和潜山直立型,其中盆缘调节型可进一步细分为侧翼型、末端型和桥连型。依据隐性走滑断层发育背景及形成机制,最大似然属性技术、剖面寻差技术、断层增强技术以及"叁性"识别法的应用可以大大提升渤海海域隐性走滑断层的识别与解释效率。控藏研究与勘探实践表明,渤海海域隐性走滑断层控制了该地区隐性圈闭、油气运移、断层封堵等油气成藏的各个要素,大大扩展了勘探空间,指导了近2亿吨优质探明储量的发现,而且丰富并完善了渤海湾盆地断裂控藏的理论和实践。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
识别方法论文参考文献
[1].白雨亭.基于视频的学生动作识别方法研究[J].仪器仪表用户.2020
[2].牛成民,薛永安,黄江波,郭涛,王孝辕.渤海海域隐性走滑断层形成机理、识别方法与控藏作用[J].中国海上油气.2019
[3].李泽滨,裴崇利.基于SSD模型的道路交通标志识别方法研究[J].客车技术与研究.2019
[4].汪雅琴,夏春蕾,戴曙光.基于LeNet-5模型的手写数字识别优化方法[J].计算机与数字工程.2019
[5].皮寿熹,李富合,缪磊,马辰.基于分类算法的网络设备识别方法[J].舰船电子工程.2019
[6].高建瓴,王竣生,王许.基于DenseNet的图像识别方法研究[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[7].王伟,梁杰,牛洋洋,刘洪涛.基于梯度提升树的ECG-SAS自动识别方法[J].北京生物医学工程.2019
[8].凡甲甲,祁云嵩,葛霓琳.基于改进BP神经网络的船舶轨迹识别方法[J].计算机工程与设计.2019
[9].胡静,陶洋,郭坦,孙雨浩,胡昊.基于低秩矩阵恢复的群稀疏表示人脸识别方法[J].计算机工程与设计.2019
[10].孙晓明,秦亮,刘涤尘.基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法[J].武汉大学学报(工学版).2019
论文知识图
