基于CNN和BiLSTM的文本情感分类

论文摘要

针对于文本情感分类任务,本文提出了混合深度神经网络模型CNN-Inception-BiLSTM。该模型利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（BiLSTM）联合提取文本特征。实验结果表明,该模型的准确率和F1值分别为0.8823、0.8821,相比于BiLSTM、TextCNN等模型有显著提升。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 武姗姗

关键词: 文本情感分类,深度学习

来源: 信息记录材料 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 辽宁科技大学

分类号: TP391.1;TP183

DOI: 10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.11.046

页码: 80-81

总页数: 2

文件大小: 1378K

下载量: 133

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