导读:本文包含了功率监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Python,OTN光功率性能监测,性能劣化
功率监测论文文献综述
黄华利[1]（2019）在《Python程序开发在传输OTN光功率性能监测中的应用》一文中研究指出随着传输汇聚层从传统WDM向OTN网络演变,OTN新型传输设备不断增加,而传输OTN现有网管无法实现端口性能自动分析输出结果,导致性能劣化的情况无法主动监控。本文以目前的传输网管为基础,采用开源Python程序开发出一款自动分析OTN性能的软件,通过软件自动化的方式替代以往人工核查的方式来实现OTN端口光功率性能实时监测,提高故障预防效果,从源头上降低维护成本,提高传输性能分析效率。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
龚敏,高炳宏,赵可伟,陈超,马一奇[2]（2019）在《PUSH band 2.0在监测深蹲动作速度和功率中的效度研究》一文中研究指出研究目的:运动训练的科学监控是教练员进行科学训练的必要条件,也是科学化训练的重要组成部分。在自由重量的抗阻训练中,通常对运动员完成每一次动作的速度、功率进行监测以评估训练引起的适应性。测试力和功率的金标准"测力台"无法监控杠铃杆移动的速度,且便携性相对较差,而最近被证明评估速度、功率效度较好的GymAware传感器价格比较昂贵,无法大范围普及。因此,一款基于速度的可穿戴惯性传感器PUSH出现,有研究显示PUSH1.0在评估弯举、肩推或使用史密斯器械中具有较好的信度,但评估深蹲、卧推等自由重量练习的信效度不高。PUSH band2.0是PUSH1.0的升级,目前,仅1篇文献对PUSH band 2.0在评估纵跳时的效度进行检验,其结果显示,PUSHband2.0是监测反向跳峰值和平均速度的有效方法,但会高估速度数值,且不能有效评估峰值和平均功率。极少有研究人员对自由重量的练习的有效性进行验证,因此,本研究主要是为了检验PUSH band 2.0评价深蹲速度、功率的效度。研究方法:测试对象:选择14名男生(身高:176.1±6.3 cm;体重:76.2±7.8 kg;年龄:25.1±4.2岁;脂肪百分比:17.2±3.4;瘦体重:63.0±5.7 kg),有力量训练经验(力量训练年限:3.9±2.4年;深蹲1RM:137.6±18.4 kg),熟练掌握深蹲动作,且身体无任何不适,实验前签署知情同意书,自愿参加本实验。测试仪器:Push Band 2.0(Push Inc.,Toronto,ON,Canada);Gym Aware PowerTool [GYM](Kinetic Performance Technologies,Canberra,Australia);JAWON X-SCAN(Jawon MedicalCo.Ltd,Gyeongsansi,Korea)。测试方法:本研究共包括3次测试,每次测试间隔2天,测试时间均为下午15点。第一次测试的目的是为了确定实验对象深蹲1RM值,实验对象先进行热身活动(叁次测试的热身活动完全一致),然后按照3RM测验法,并根据Epley公式推算出深蹲1RM值:1RM=3RM*1.1;第二、叁次测试内容完全一致,将GymAware传感器和PUSH band 2.0安装在杠铃杆的同一侧,测试对象按自身最大深蹲力量的20%、40%、60%、80%、90%负荷重量分别进行深蹲测试,每个负荷重量连续重复3次为1组,每组间歇3-5分钟,记录每次重复深蹲动作时的峰值速度(pv)、平均速度(mv)、峰值功率(pp)和平均功率(mp)。热身方案:(1)慢跑600米;(2)软组织按摩与扳机点激活(主要围绕下肢与髋关节);(3)髋关节激活仰卧臀桥双腿8次,单腿每侧各8次;(4)动态牵拉,抱膝上提每侧5次;(5)4字牵拉,每侧5次;(6)相扑式深蹲胸椎伸展8次;(7)负重杠铃深蹲5次。3RM测试方案:(1)以预计1RM的40-50%为起始重量,连续重复叁次,间歇2分钟;(2)增加20kg/30kg,连续重复叁次,间歇2-4分钟;(3)同步骤2;(4)增加20kg/30kg,受试者尝试进行3RM的重量,如果成功,则间歇2-4分钟,继续重复步骤2;如果失败,则间歇2-4分钟,减少5-10kg重量;继续增重或减重,运动员最好能在5组重复中测出3RM的重量,工作人员可根据特殊情况额外增加1组。统计方法:采用Pearson相关检验、配对样本T检验对PUSH band 2.0监测深蹲速度、功率的效度进行评估,r=0.1-0.29时为弱相关;r=0.3-0.49时为中等程度相关;r=0.5-1.0时为强相关;显着性差异设为P<0.05。研究结果:(1)PUSHband2.0和GymAware在峰值速度(r=0.928)、平均速度(r=0.952)、平均功率(r=0.727)上均存在高相关性,在峰值功率(r=0.384)上存在中等程度的相关性。在配对样本T检验中,PUSHband2.0和Gym Aware在平均速度(P=0.001)、峰值功率(P=0.04)、平均功率(P=0.001)上均呈显着性差异。(2)在最大力量20%(pv:r=0.841;mv:r=0.884)、40%(pv:r=0.684;mv:r=0.773)、60%(pv:r=0.694;mv:r=0.645)、80%(pv:r=0.632;mv:r=0.591)和90%(pv:r=0.705;mv:r=0.661)时,PUSH band 2.0和GymAware在峰值速度和平均速度上均存在较高的相关性。但在配对样本T检验中,最大力量60%的峰值速度及80%、90%的平均速度存在显着性差异。(3)在80%1RM时(r=0.455),PUSH band 2.0在评估平均功率上仅存在中等程度的相关性,其余负荷重量均呈较高的相关性(20%:r=0.797;40%:r=0.691;60%:r=0.566;90%:r=0.584)。但在配对样本T检验中,20%、40%和60%1RM的平均功率存在显着性差异。(4)在评估峰值功率上,PUSH band 2.0仅在90%1RM时存在较高的相关性(r=0.565),其余负荷重量均呈中等程度相关(20%:r=0.462;40%:r=0.334;60%:r=0.316;80%:r=0.489)。但在配对样本T检验中,20%和40%1RM的峰值功率存在显着性差异。研究结论:PUSH band 2.0和GymAware在评估深蹲速度和功率上存在较高的相关性,但在速度较慢(负荷重量>60%1RM)的情况下,其平均速度存在显着差异,且在速度较快时(负荷重量≤60%1RM),其峰值功率、平均功率均存在显着差异,因此,PUSH band 2.0仅在监测快速深蹲动作的速度及慢速深蹲动作的功率上效度较高。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
韩忠杰,王玲芝,陈欣,鲁曼君[3]（2019）在《电网功率因数监测模拟装置》一文中研究指出设计了一种电网功率因数模拟监测装置。该装置以AT89C51单片机为核心,通过采集交流电流电压波形之间的相位差来得到电路功率因数。首先对被测电路的电压、电流进行采样,通过整流电路将正弦波信号转化为方波信号,再将两方波信号送入双D触发器中,输出得到一路整合的方波,然后检测出一个周期内该方波的上升沿与下降沿,同时启动定时器计数,那么上升沿与下降沿之间定时器的计数值经过换算即可得到电压与电流的相位差,最后利用单片机计算出功率因数。实践表明该方案测量方便,结果可靠,易于实现。(本文来源于《上海计量测试》期刊2019年05期）
桂宇飞,官威,陈标,沈彬[4]（2019）在《基于HHT算法与主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测》一文中研究指出对刀具磨损状态进行在线监测是提高加工效率、改善产品质量的重要途径,提出了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和机床主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测方法,并设计了六组实验用于研究切削用量、工件材料、加工方式等因素对该方法监测精度的影响。实验结果表明,在不同加工工况条件下,基于希尔伯特-黄变换和主轴功率信号构造的磨损系数与刀具的实际磨损量均有较高的相关性,相关系数约为0.85,最高可达0.98,即所研究的因素对该方法监测精度影响较小。表明文章提出的刀具磨损状态在线监测方法具有良好的可行性和适用性,能够满足工业中的应用需求。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年05期）
刘恒江,易安林[5]（2019）在《基于信号功率非线性变换的光信噪比监测》一文中研究指出基于信号功率非线性变换,结合神经网络,文章提出了一种利用深度神经网络(DNN)实现光信噪比(OSNR)监测的方法。通过对信号功率、信号2次方、4次方和8次方运算后对应的快速傅里叶变换(FFT)后的幅度获取信号与OSNR相关特征量,并利用DNN提取相关特征量以实现OSNR监测。仿真结果表明,针对28 Gbaud偏振复用(PDM)正交相移键控(QPSK)、PDM-8相移键控(PSK)、PDM-8正交振幅调制(QAM)和PDM-16QAM信号相干光通信系统,对应的背靠背OSNR监测平均标准误差分别为0.10、0.09、0.33和0.46 dB。对这4种调制格式,在入纤功率分别为4、4、3和3 dBm,传输距离分别为2 000、1 040、1 040和800 km单模光纤时,获得的OSNR监测平均标准误差分别为0.43、0.34、0.66和0.79 dB。(本文来源于《光通信研究》期刊2019年05期）
庞博,朱仕政,白景峰,吉翔[6]（2019）在《基于功率耦合和检波的高强度聚焦超声驱动功率监测技术》一文中研究指出为了实现易于集成到高强度聚焦超声(HIFU)系统中的驱动功率监测技术,通过监测驱动功率间接监测声功率,进而确保热消融的有效性和安全性,采用C5948双定向耦合器与AD8363均方根功率检波器,搭建驱动功率在线监测装置.该装置包括功率耦合单元、功率检测单元和数据采集单元.使用电压峰峰值为20～200 mV的不同频率的信号源,将该装置接入HIFU系统并测量入射功率、反射功率及实际加载功率. HIFU系统的现有功率监测方法主要有2种,即测量HIFU换能器电压、电流及其相位差和使用商用功率计,将这2种方法与所提出装置进行对比.结果表明使用本装置测量入射功率和反射功率的误差低于10%,实际加载功率的测量误差低于5%,且误差来源于耦合器的方向性.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年08期）
王晗,曹晓冬,张建军[7]（2019）在《分布式反馈激光器光功率监测系统的设计》一文中研究指出为了提高分布式反馈(DFB)激光器输出功率的稳定性,保证光载无线(ROF)通信系统信号无失真的传输。本研究根据DFB激光器内部封装的光电二极管特性,采用多级运算放大电路设计了具有I/V转换、放大和功率保持等功能的信号采集电路;之后,通过硬件比例积分微分(PID)控制电路对信号进行处理并将结果反馈至激光器;从而,实现了DFB激光器输出光功率的自动反馈调节功能。经测试结果显示,DFB激光器输出的光功率稳定性达到了±0.1mW。(本文来源于《第叁十叁届中国（天津）2019’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集》期刊2019-08-01）
宋文渊[8]（2019）在《大秦线道岔微机监测电流及功率曲线的分析与研究》一文中研究指出通过分析大秦线重载道岔电流及功率曲线,准确把握道岔运用状态,提升道岔运用质量,及时帮助维修人员发现道岔设备异状,对道岔设备故障起到预防和判断作用。(本文来源于《太原铁道科技》期刊2019年02期）
孙杰,李欣,柳杨,靳方明,黄晓峰[9]（2019）在《基于微功率无线组网技术的配电线路智能在线监测系统》一文中研究指出针对复杂配电网发生短路、接地等故障时难以快速准确找到故障点的问题,设计基于微功率无线组网技术的配电线路智能在线监测系统。系统由故障指示器、不对称电流源、配变监测终端和监控中心组成。故障指示器实时监测配电线路,在发生相间短路、接地故障时翻牌和亮灯,并通过无线组网技术,将信息发送到监控中心;结合不对称电流源的线路电流变化和故障指示器检测的突变电流来进行精确位,提高接地故障位的准确率,最后监控中心通知维修人员进行线路抢修。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
王春风,李媛媛,陈明颖,桑振远[10]（2019）在《轧辊磨削过程中砂轮磨损对比与功率监测》一文中研究指出为解决磨削大型零件时进刀不均匀、效率低的问题,以轧辊磨削为例,对比CBN砂轮和氧化铝砂轮的主轴功率和加工性能。发现:由于砂轮磨损,轧辊磨削的效率及尺寸精度低;相同条件下,树脂结合剂CBN砂轮的效率比氧化铝砂轮高150%;去除同样轧辊材料时,CBN砂轮的磨损量最多是氧化铝砂轮的1/9。CBN砂轮由于磨粒硬度高、把持力强,可以改善大型零件加工时进刀不均匀、效率低的情况。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年03期）
功率监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:运动训练的科学监控是教练员进行科学训练的必要条件,也是科学化训练的重要组成部分。在自由重量的抗阻训练中,通常对运动员完成每一次动作的速度、功率进行监测以评估训练引起的适应性。测试力和功率的金标准"测力台"无法监控杠铃杆移动的速度,且便携性相对较差,而最近被证明评估速度、功率效度较好的GymAware传感器价格比较昂贵,无法大范围普及。因此,一款基于速度的可穿戴惯性传感器PUSH出现,有研究显示PUSH1.0在评估弯举、肩推或使用史密斯器械中具有较好的信度,但评估深蹲、卧推等自由重量练习的信效度不高。PUSH band2.0是PUSH1.0的升级,目前,仅1篇文献对PUSH band 2.0在评估纵跳时的效度进行检验,其结果显示,PUSHband2.0是监测反向跳峰值和平均速度的有效方法,但会高估速度数值,且不能有效评估峰值和平均功率。极少有研究人员对自由重量的练习的有效性进行验证,因此,本研究主要是为了检验PUSH band 2.0评价深蹲速度、功率的效度。研究方法:测试对象:选择14名男生(身高:176.1±6.3 cm;体重:76.2±7.8 kg;年龄:25.1±4.2岁;脂肪百分比:17.2±3.4;瘦体重:63.0±5.7 kg),有力量训练经验(力量训练年限:3.9±2.4年;深蹲1RM:137.6±18.4 kg),熟练掌握深蹲动作,且身体无任何不适,实验前签署知情同意书,自愿参加本实验。测试仪器:Push Band 2.0(Push Inc.,Toronto,ON,Canada);Gym Aware PowerTool [GYM](Kinetic Performance Technologies,Canberra,Australia);JAWON X-SCAN(Jawon MedicalCo.Ltd,Gyeongsansi,Korea)。测试方法:本研究共包括3次测试,每次测试间隔2天,测试时间均为下午15点。第一次测试的目的是为了确定实验对象深蹲1RM值,实验对象先进行热身活动(叁次测试的热身活动完全一致),然后按照3RM测验法,并根据Epley公式推算出深蹲1RM值:1RM=3RM*1.1;第二、叁次测试内容完全一致,将GymAware传感器和PUSH band 2.0安装在杠铃杆的同一侧,测试对象按自身最大深蹲力量的20%、40%、60%、80%、90%负荷重量分别进行深蹲测试,每个负荷重量连续重复3次为1组,每组间歇3-5分钟,记录每次重复深蹲动作时的峰值速度(pv)、平均速度(mv)、峰值功率(pp)和平均功率(mp)。热身方案:(1)慢跑600米;(2)软组织按摩与扳机点激活(主要围绕下肢与髋关节);(3)髋关节激活仰卧臀桥双腿8次,单腿每侧各8次;(4)动态牵拉,抱膝上提每侧5次;(5)4字牵拉,每侧5次;(6)相扑式深蹲胸椎伸展8次;(7)负重杠铃深蹲5次。3RM测试方案:(1)以预计1RM的40-50%为起始重量,连续重复叁次,间歇2分钟;(2)增加20kg/30kg,连续重复叁次,间歇2-4分钟;(3)同步骤2;(4)增加20kg/30kg,受试者尝试进行3RM的重量,如果成功,则间歇2-4分钟,继续重复步骤2;如果失败,则间歇2-4分钟,减少5-10kg重量;继续增重或减重,运动员最好能在5组重复中测出3RM的重量,工作人员可根据特殊情况额外增加1组。统计方法:采用Pearson相关检验、配对样本T检验对PUSH band 2.0监测深蹲速度、功率的效度进行评估,r=0.1-0.29时为弱相关;r=0.3-0.49时为中等程度相关;r=0.5-1.0时为强相关;显着性差异设为P<0.05。研究结果:(1)PUSHband2.0和GymAware在峰值速度(r=0.928)、平均速度(r=0.952)、平均功率(r=0.727)上均存在高相关性,在峰值功率(r=0.384)上存在中等程度的相关性。在配对样本T检验中,PUSHband2.0和Gym Aware在平均速度(P=0.001)、峰值功率(P=0.04)、平均功率(P=0.001)上均呈显着性差异。(2)在最大力量20%(pv:r=0.841;mv:r=0.884)、40%(pv:r=0.684;mv:r=0.773)、60%(pv:r=0.694;mv:r=0.645)、80%(pv:r=0.632;mv:r=0.591)和90%(pv:r=0.705;mv:r=0.661)时,PUSH band 2.0和GymAware在峰值速度和平均速度上均存在较高的相关性。但在配对样本T检验中,最大力量60%的峰值速度及80%、90%的平均速度存在显着性差异。(3)在80%1RM时(r=0.455),PUSH band 2.0在评估平均功率上仅存在中等程度的相关性,其余负荷重量均呈较高的相关性(20%:r=0.797;40%:r=0.691;60%:r=0.566;90%:r=0.584)。但在配对样本T检验中,20%、40%和60%1RM的平均功率存在显着性差异。(4)在评估峰值功率上,PUSH band 2.0仅在90%1RM时存在较高的相关性(r=0.565),其余负荷重量均呈中等程度相关(20%:r=0.462;40%:r=0.334;60%:r=0.316;80%:r=0.489)。但在配对样本T检验中,20%和40%1RM的峰值功率存在显着性差异。研究结论:PUSH band 2.0和GymAware在评估深蹲速度和功率上存在较高的相关性,但在速度较慢(负荷重量>60%1RM)的情况下,其平均速度存在显着差异,且在速度较快时(负荷重量≤60%1RM),其峰值功率、平均功率均存在显着差异,因此,PUSH band 2.0仅在监测快速深蹲动作的速度及慢速深蹲动作的功率上效度较高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
功率监测论文参考文献
[1].黄华利.Python程序开发在传输OTN光功率性能监测中的应用[J].数字通信世界.2019
[2].龚敏,高炳宏,赵可伟,陈超,马一奇.PUSHband2.0在监测深蹲动作速度和功率中的效度研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].韩忠杰,王玲芝,陈欣,鲁曼君.电网功率因数监测模拟装置[J].上海计量测试.2019
[4].桂宇飞,官威,陈标,沈彬.基于HHT算法与主轴功率信号的刀具磨损状态在线监测[J].机械设计与研究.2019
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[6].庞博,朱仕政,白景峰,吉翔.基于功率耦合和检波的高强度聚焦超声驱动功率监测技术[J].浙江大学学报(工学版).2019
[7].王晗,曹晓冬,张建军.分布式反馈激光器光功率监测系统的设计[C].第叁十叁届中国（天津）2019’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集.2019
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[9].孙杰,李欣,柳杨,靳方明,黄晓峰.基于微功率无线组网技术的配电线路智能在线监测系统[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[10].王春风,李媛媛,陈明颖,桑振远.轧辊磨削过程中砂轮磨损对比与功率监测[J].金刚石与磨料磨具工程.2019
标签：Python; OTN光功率性能监测; 性能劣化;