论文摘要
旱灾一直是对我国农业经济生产威胁最大的灾害之一。因此,如何深度剖析旱灾风险特征,强化风险管理,科学、积极地进行防灾减灾来大幅度减轻灾害风险负担、弱化旱灾风险负面影响,有效助力经济平稳、快速发展一直是政府和学术界长期关注的焦点问题之一。本文借鉴金融风险度量的方法经验,用VaR作为旱灾风险度量工具。通过构建混合分布模型的方式来拟合旱灾损失率分布,并根据该模型估计VaR以刻画旱灾风险大小。混合分布模型由常规分布和GPD组成,其中,GPD用来刻画风险尾部特征。同时,该模型采用Bayes计算方法来回避GPD分布阈值选择和参数估计难题。结果表明:与Gamma-GPD混合分布相比,Norm-GPD混合分布模型在拟合农业旱灾损失率分布上表现更佳,其精度较高、VaR估计值更可信。Norm-GPD混合分布的VaR估计结果表明,我国在遭受10年一遇,20年一遇和100年一遇旱灾的情况下,农业旱灾损失率不超过9.45%, 11.03%和30.21%。该结果对于我国农业旱灾风险管理以及农业灾害保险、债券的定价具有重要意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何树红,邹丽华,姜毅,王瑞
关键词: 旱灾风险,风险价值,混合模型
来源: 数理统计与管理 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,农业科技
专业: 气象学,农业基础科学,植物保护
单位: 云南大学经济学院
基金: 国家自然科学基金项目(71661030)
分类号: S423
DOI: 10.13860/j.cnki.sltj.20181101-001
页码: 203-215
总页数: 13
文件大小: 1256K
下载量: 230
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