论文摘要
研究自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)在燃气调压器故障诊断及预警方面的应用,为预测燃气调压器出口压力提供理论依据。介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型,根据这3种模型建立自回归差分移动平均模型,步骤为数据的平稳化处理,识别模型种类后建立模型、检验模型,应用检验通过后的模型预测出口压力。利用北京某燃气公司2018年11月至2019年1月期间中低压燃气调压站监测的历史故障数据,针对喘振、用气高峰压力低、用气低峰压力高这3种典型故障状态,使用IBM SPSS Statistics V21. 0软件建立了ARIMA模型,对燃气调压器出口压力进行预测,效果良好。根据ARIMA模型建立了一种燃气调压器故障智能诊断系统。结果表明,应用ARIMA模型对燃气调压器进行故障诊断具有可靠性,模型能够准确描述燃气调压器发生故障时出口压力随时间的变化; ARIMA模型能够在短期内对调压器出口压力进行预测,具有建模简单和预测准确的优点;基于ARIMA模型建立的燃气调压器故障智能诊断系统,可以在短期内对故障做出判断并预警。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李琪,郝学军
关键词: 调压器,故障诊断
来源: 煤气与热力 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 北京建筑大学环境与能源工程学院
分类号: TU996.8
DOI: 10.13608/j.cnki.1000-4416.2019.10.011
页码: 7-12+44-45
总页数: 8
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