导读:本文包含了交通需求分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需求,交通,城市,轨道交通,智慧,方法,数据。
交通需求分析论文文献综述
马伊磊,倪桂明,高佳[1]（2019）在《城市轨道交通服务需求体系分析与应用》一文中研究指出应用马斯洛需求理论、行为科学等理论,分析了城市轨道交通利益相关者的服务需求,并对这些服务需求中的矛盾和冲突进行了分析与整合,建立了城市轨道交通服务需求体系。该服务需求体系在乌鲁木齐城市轨道交通1号线前期工作中得到了成功应用。结果表明,这种服务体系符合我国城市实际,可供其他城市的轨道交通发展借鉴。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年11期）
杨琦,朱宏佳[2]（2019）在《港口集卡交通需求分析方法和优化对策研究》一文中研究指出以集装箱卡车为研究对象,研究改进集装箱卡车交通需求分析方法,可为相关疏港货运规划和研究提供技术参考。针对当前研究出行链模式单一、参数难以获取的不足,从集装箱卡车货运全出行链角度出发,基于对港口集装箱卡车运输模式的分析,提出了一种根据闸口数据推算集装箱卡车交通需求的分析方法和相关计算模型,并以实际案例验证了分析方法的准确性。在此基础上,提出改善集装箱卡车交通需求的优化对策。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
戴艳阳,张昭华,李俊,薛惠心,魏嘉晨[3]（2019）在《交通警察的着装需求调研与分析》一文中研究指出为全面了解现役交警制服系统中存在的问题,为制服系统的改进提出方向,采取主观评价问卷的方法,从交通警察的实际工作场合与需求出发,采集被调查交警的基本信息,评价制服系统的活动工效性、服用舒适性,并从安全防护角度对交警制服系统进行分析。结果表明,现役交警制服的衣领、裆部、腰部与腋下的活动工效性满意度低,交警对夏季制服的热湿舒适性满意度低;在安全防护性方面,当前制服系统的反光安全性能亟待提高。研究建议:应结合工效性评价来改善制服关键部位设计,如夏季执勤服增加手臂覆盖面积,提高排汗透气性;冬季执勤服需针对面部、耳部、颈部等裸露部位进行防护;而对诸如城市噪音、汽车尾气等复杂外部环境的安全防护功能需借助相关服装配件来实现。(本文来源于《上海纺织科技》期刊2019年09期）
杜威[4]（2019）在《城市公共交通需求调查与分析方法研究——以深圳市龙岗区为例》一文中研究指出结合龙岗区公共交通发展情况,明确公共交通调查对象及调查方法,对公共交通需求及公交设施进行全面调查,评估公共交通出行特征、识别公交发展问题,最终提出公共交通提升改善建议,为提升公交竞争力、吸引力提供决策依据。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年16期）
金碧辉[5]（2019）在《基于“一带一路”倡议和区域行业需求的交通类国际化人才培养分析》一文中研究指出"一带一路"倡议是我国经济发展新常态下一项关系国计民生的重要倡议,这一倡议为我国经济发展提供了新动力,同时也为全社会、各层面提出了新的创新变革要求。分析"一带一路"倡议的发展特征不难发现,高素质的国际化人才是推动倡议实施的重要保障。随着"一带一路"倡议的深入发展,在未来专业性国家化人才的培养被放在了新的历史高位。高职院校作为我国职业教育体系的重要组成部分,为我国社会经济的发展输送了大量的应用型人才,尤其是以交通类专业为主的高职院校,更是承担着满足"一带一路"的倡议背景及趋于行业发展需求的历史重任。在新时期,高职院校应当立足于国际化的背景,结合现有教育资源,推动交通类国际化人才培养水平的提升,为我国国民经济的发展提供强大动力。(本文来源于《太原城市职业技术学院学报》期刊2019年08期）
周洋,黄夫朋[6]（2019）在《基于生态智慧城市下的交通需求预测分析研究——以南宁五象新区为例》一文中研究指出生态智慧城市下的交通需求预测分析,是基于传统交通预测方法,引入生态环境的约束条件,并引入信息化约束,避免传统计算模型所得结果会导致城市交通总量的无限制发展,在一定程度上降低交通发展对生态环境的影响,使所得生态交通模型更加符合实际。最后结合南宁五象新区为例,运用智慧生态交通预测模型得到五象新区的交通总容量,为后续规划设计做出指导和建议。(本文来源于《区域治理》期刊2019年32期）
艾希,宋雨桐[7]（2019）在《智慧城市建设下居民对公共服务的需求分析——以贵阳市智慧交通建设为例》一文中研究指出智慧城市发展背景下的公共服务智慧化建设是城市建设的重要内容。新兴二线城市如何智慧化建设公共服务是当前面临的重要问题。智慧贵阳建设正值发展阶段,其中交通智慧化发展与社会发展及民生息息相关,交通是公共服务中的重要内容。本文通过问卷和实地调查的方式对贵阳市公共服务中的交通智慧化发展现状以及贵阳市居民对其的实际需求进行调查,发现贵阳市智慧交通建设存在内容不全面、基础建设不完善、覆盖区域不平衡、建设效力不足以及带给居民的实质性收益较少等问题。交通智慧化建设应围绕居民实际需求,提高公众参与度,突出特色和优势以吸引投资和人才,提升有关交通智慧化的宣传和普及力度。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年14期）
贾文峥,廖理明,刘悦,冯旭杰[8]（2019）在《城市轨道交通网络行车服务功能需求分析研究》一文中研究指出为更好满足乘客出行体验和发挥网络化运营效益,阐述了单线迭加型网络和需求指导型网络的形成过程与主要特征,分析了单线迭加型网络行车服务方面的主要问题和成因。从乘客出行服务和企业效益2个方面,提出城市轨道交通线网行车服务功能需求框架,从脆弱性、匹配性、安全性、灵活性、可靠度和互用性6个方面探讨实现途径。最后,以成都地铁线网为进行分析,为城市轨道交通网络化行车服务功能提供研究支撑。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2019年07期）
周家才,张勇[9]（2019）在《综合交通运输发展要求和需求特征分析——以湖北省建始县为例》一文中研究指出湖北省建始县是湖北省21个国家级贫困县之一,山高路险,交通不便。近年来,在国家扶贫计划的推动下,基础设施得到了较大改进,客货运量持续增长,运输服务水平和效率明显提升,对城市化进程和推动区域经济发展起到了先行作用。但总体来看,建始县当前的总体交通发展水平仍然相对滞后,居民出行便利性相对较低、旅游集散较为困难、矿产资源及特色农产(本文来源于《交通企业管理》期刊2019年04期）
朱亚迪[10]（2019）在《大数据驱动的城市轨道交通需求时空分布分析及预测方法研究》一文中研究指出需求分析作为城市轨道交通规划设计的重要基础,相关理论研究经过了几十年的发展,出现了以“四阶段”法为代表的集计模型和以个体活动模型为代表的非集计模型。由于理论和应用发展比较完善,目前工程实践中主要采用“四阶段”法进行需求分析预测。然而,传统集计模型很难体现个体特征层面的差异与变化对交通客流的影响,难以分析因外部条件变化所导致的需求变化。以个体出行行为理论为基础的非集计模型可以很好地考虑个体异质性以及其他多种因素对出行行为的影响。同时,海量城市大数据的产生为基于个体活动的需求分析模型提供了数据基础。因此,本文基于包括交通智能卡数据、城市消费数据、空间地理信息数据等多种城市大数据,从个体出行角度构建轨道交通需求分布模型;以充分利用城市大数据,改善基于个体活动的需求分析模型用于工程实践的可能性。首先,基于非监督式算法构建多种数据关系解析以及信息融合模型,分析个体出行活动、个体经济属性和活动地点特征之间的耦合关系。基于叁者之间关系,利用个体活动特征与活动地点的用地特征推测个体出行目的,利用群集活动特征推测站点周边用地特征,利用个体活动特征与活动地点经济特征推测乘客个体经济属性;最终得到个体职住地及经济水平等个体经济属性数据,具有出行目的的出行链数据,站点周边用地混合度数据等模型基础数据。同时,为选择合适的空间统计分析单元用于分析乘客个体出行特征与周边建成环境特征的关系,综合考虑个体出行相似性以及可塑性面积单元问题(MAUP),构建了空间分析区域划分模型。该模型以最小化区域平均出行密度差异以及区域内出行比例为目标,多种划分原则为约束,最终得到更加适合轨道交通乘客出行特征研究的分析区域划分方案。基于以上分析得到的基础数据,根据居民出行决策框架,系统地构建了居民近远期出行特征分析模型和每日出行时空分析模型。分析乘客个体的长期出行特征(如通勤距离)、近期出行特征(如每周乘坐轨道交通的出行天数,访问的站点等),与个体经济属性以及城市建成环境特征之间的相关关系。以基础数据为驱动,构建推荐系统框架解析个体经济属性、站点周边城市建成环境与个体出行特征之间的关系,分析并预测个体长期及近期出行特征。该模型具有较强地扩展性,为分析多种因素变化对个体出行特征的长期性影响提供基础。基于长期及近期出行特征结果,乘客进行每日出行的时间和空间规划。基于智能卡数据,分别从时间和空间维度阐明个体的出行行为机理。时间维度,以经典马尔可夫模型分析乘客个体每日之间是否出行,以非齐次半马尔可夫过程描述乘客每天不同时刻活动状态的转移以及活动时长的分布。空间维度,基于探索及偏好性返回(EPR)模型,分析乘客对空间站点选择机理;同时,将站点周边建成环境以及群集性偏好纳入模型之中,增强了模型的可扩展性。基于该模型框架可以完成既有乘客和车站以及新加入乘客和车站的个体出行分析及预测,对结果集计即可得到轨道交通需求分布的分析预测结果。基于北京市城市大数据,分别对模型框架中各模块模型进行实现以测试模型的有效性,并分别测试了对新加入乘客以及新加入站点的预测能力。结果表明,模型对北京市轨道交通线网各时段的需求分布预测结果与实际数据基本吻合;空间维度方面,站点需求的相对预测误差维持在0.25-0.38之间,并且考虑个体经济属性后模型精度有明显改善;全网工作日的站间需求的绝对预测误差30.7人次,对比现有研究结果,模型表现有所改善;并且模型结果误差稳定,具有较强的鲁棒性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-30）
交通需求分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以集装箱卡车为研究对象,研究改进集装箱卡车交通需求分析方法,可为相关疏港货运规划和研究提供技术参考。针对当前研究出行链模式单一、参数难以获取的不足,从集装箱卡车货运全出行链角度出发,基于对港口集装箱卡车运输模式的分析,提出了一种根据闸口数据推算集装箱卡车交通需求的分析方法和相关计算模型,并以实际案例验证了分析方法的准确性。在此基础上,提出改善集装箱卡车交通需求的优化对策。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通需求分析论文参考文献
[1].马伊磊,倪桂明,高佳.城市轨道交通服务需求体系分析与应用[J].城市轨道交通研究.2019
[2].杨琦,朱宏佳.港口集卡交通需求分析方法和优化对策研究[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[3].戴艳阳,张昭华,李俊,薛惠心,魏嘉晨.交通警察的着装需求调研与分析[J].上海纺织科技.2019
[4].杜威.城市公共交通需求调查与分析方法研究——以深圳市龙岗区为例[J].工程建设与设计.2019
[5].金碧辉.基于“一带一路”倡议和区域行业需求的交通类国际化人才培养分析[J].太原城市职业技术学院学报.2019
[6].周洋,黄夫朋.基于生态智慧城市下的交通需求预测分析研究——以南宁五象新区为例[J].区域治理.2019
[7].艾希,宋雨桐.智慧城市建设下居民对公共服务的需求分析——以贵阳市智慧交通建设为例[J].产业与科技论坛.2019
[8].贾文峥,廖理明,刘悦,冯旭杰.城市轨道交通网络行车服务功能需求分析研究[J].铁道运输与经济.2019
[9].周家才,张勇.综合交通运输发展要求和需求特征分析——以湖北省建始县为例[J].交通企业管理.2019
[10].朱亚迪.大数据驱动的城市轨道交通需求时空分布分析及预测方法研究[D].北京交通大学.2019
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