导读:本文包含了模拟生物监测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:芳烃,生物,生物量,菲律宾,污染物,干旱,水质。
模拟生物监测论文文献综述
方燕[1]（2019）在《模拟降雨法在生物滞留池水质监测中的应用》一文中研究指出生物滞留池因其对雨水的调蓄、净化等功能,在海绵城市建设中被广泛应用,生物滞留池的功能监测,是海绵城市建设质量保障的重要环节,但依赖于自然降雨的监测方法,监测周期过长,难以满足日益发展的海绵城市建设需求。根据本地自然降雨时的实际径流污染物浓度,配制雨水,采用模拟降雨的方式,为生物滞留池的水质净化效果,提供了一种快速有效的监测方法。(本文来源于《给水排水》期刊2019年S1期）
胡谦[2]（2016）在《固相微萃取模拟生物法用于监测养殖区疏水性有机污染物的研究》一文中研究指出本文以菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)和河蚬(Corbicula fluminea)为受试生物,以7种多环芳烃(PAHs)和9种有机氯农药(OCPs)为目标化合物,利用在加标老化沉积物中进行生物累积实验和以PDMS(聚二甲基硅氧烷)为材料的固相微萃取实验(solid-phase microextraction,SPME)评价固相微萃取技模拟生物法用于监测养殖区疏水性有机污染物(HOCs)的能力。研究结果如下:(1)分别建立了沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药两种典型HOCs类污染物的检测方法。沉积物样品中多环芳烃的前处理方法和测定方法:微波萃取法进行萃取,萃取溶剂为10m L丙酮/正己烷(V/V,1:1)混合液,萃取温度为80℃,萃取时间为50min,功率为1000W,硅胶用作净化柱填料,20m L二氯甲烷的淋洗液洗脱净化柱;利用高效液相色谱仪检测沉积物样品中菲、蒽、荧蒽、芘、苯并[a]蒽、苯并[k]荧蒽和苯并[a]芘7种多环芳烃。沉积物样品中有机氯农药的前处理方法和测定方法:索氏提取法100 m L丙酮/正己烷(V/V=1:1)混合液连续萃取24h,铜粉、无水硫酸钠和Florisil硅土用作净化柱填料,30m L正己烷/二氯甲烷(V/V=1:1)的淋洗液洗脱净化柱;利用气相-色谱质谱联用仪检测的沉积物样品中α-六六六、β-六六六、γ-六六六、δ-六六六、p,p'-DDD、p,p'-DDE、六氯苯、环氧七氯和狄氏剂9种有机氯农药。分别在5、20、50和10、50、100μg/kg(干重)的加标浓度下,沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药的回收率均在70%以上,相对标准偏差均在15%以下,符合多环芳烃和有机氯农药检测要求。沉积物样品的方法检出限分别为0.63~2.70和0.10~0.50ng/g dw,可用于实际沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药的检测。(2)菲律宾蛤仔对PAHs累积动力学:分别在暴露4d、10d、16d、22d、28d、36d、45d和56d时取出菲律宾蛤仔进行体内PAHs化学分析,发现菲律宾蛤仔体内PAHs于暴露56d时趋于平衡,趋势为先上升后下降随后趋于平衡。两种双壳类底栖生物的累积实验:菲律宾蛤仔和河蚬对沉积物中的PAHs和OCPs均有一定程度的累积,其中菲律宾蛤仔分别对PAHs和OCPs的累积量达到263.6~3500和371.9~6832ng/g lipid;河蚬分别对PAHs和OCPs的累积量达到348.2~1667和64.2~3507 ng/g lipid。并且菲律宾蛤仔和河蚬对7种PAHs的生物富集系数(BCF)处于1603~2.81×105和1376~7.67×105之间;对9种OCPs生物富集系数(BCF)处于1632~3.41×105和669.7~7.28×105之间。(3)固相微萃取平衡时间的确定:分别在暴露7d、14d、21d和28d时取出PDMS进行PAHs和OCPs化学分析,发现PDMS膜内PAHs和OCPs浓度皆于暴露28d时趋于稳定,达到分配平衡状态。以PDMS的固相微萃取法测定加标老化海水和淡水沉积物孔隙水中7种PAHs和9种OCPs自由溶解态浓度:其中海水沉积物中PAHs和OCPs的Cfree分别为2.4ng/L~1791ng/L和5.7ng/L~1341ng/L,淡水沉积物中PAHs和OCPs的Cfree分别为4.7ng/L~690.6ng/L和1.1ng/L~1714ng/L。并且孔隙水中HOCs自由溶解态浓度(Cfree)显着低于孔隙水中HOCs的总浓度(Cwater),且随着化合物疏水性(Kow)增加,两者间的差异越大,由于Cwater中与溶解性有机碳绑定的结合态污染物不能透过细胞膜被生物利用,因此Cwater忽视了生物有效性,而Cfree能更好地反映沉积物污染物的生物有效性,从而为使用固相微萃取技术预测沉积物中双壳类生物对HOCs的生物富集和生物累积奠定了理论基础。(4)分析PDMS中PAHs和OCPs的浓度(CPDMS)与两种生物体内PAHs和OCPs的浓度(Cb,lip),发现对于PAHs,CPDMS与Cb,lip呈显着线性相关,而对于OCPs,CPDMS与Cb,lip无显着线性相关关系。其中菲律宾蛤仔与PDMS累积PAHs浓度线性关系为CPDMS=0.122Cb,lip+0.518(r=0.857,p<0.001),河蚬与PDMS累积PAHs浓度线性关系为CPDMS=0.180Cb,lip+0.359(r=0.803,p<0.001)。表明可通过固相微萃取技术获得的CPDMS预测两种双壳贝类生物累积沉积物中PAHs的Cb,lip。两种生物对PAHs和OCPs的BCF及PCF均与辛醇-水分配系数(Kow)呈显着线性相关,且两者斜率相近,说明两种生物摄取PAHs和OCPs的主要途径与PDMS相似。菲律宾蛤仔和河蚬富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF均呈显着相关,其中,菲律宾蛤仔富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF的线性拟合方程分别为:lg PCF=0.930lg BCF+1.389(r=0.857,p<0.001)和lg PCF=0.775 lg BCF+1.433(r=0.956,p<0.001);河蚬富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF的线性拟合方程分别为:lg PCF=0.978 lg BCF-0.074(r=0.607,p=0.008)和lg PCF=0.837 lg BCF+0.710(r=0.839,p<0.001)。lg BCF与lg PCF的显着相关说明在相当程度上PCF可以反映双壳类生物富集PAHs和OCPs的BCF,表明可用固相微萃取技术模拟生物法可预测生物富集。PAHs和OCPs的PDMS-沉积物平衡分配因子(PSAF)和生物-沉积物累积因子(BSAF)的值均处于一定范围内,PSAF值比BSAF值略大,其中,两种生物累积PAHs的PSAF分别为BSAF的3倍和1.5倍;两种生物累积OCPs的PSAF分别为BSAF的0.9倍和1.1倍。BSAF与PSAF的值处于一定范围且较为接近,表明可用固相微萃取技术预测生物累积。综上所述,固相微萃取技术可模拟经济底栖双壳贝类生物用于预测生物体内PAHs和OCPs残留、生物富集系数和生物-沉积物累积因子,从而具有应用于养殖区中PAHs和OCPs监测的潜力。因此,本研究不仅可使用固相微萃取技术评价养殖区沉积物中HOCs的生物有效性,还可模拟生物用于监测养殖区HOCs污染,为基于固相微萃取的模拟生物法在养殖区域中有机污染物的监测提供理论基础。(本文来源于《上海海洋大学》期刊2016-06-10）
李娟英,胡谦,陈美娜,李振华[3]（2016）在《固相微萃取模拟生物法用于养殖底泥多环芳烃污染监测的研究》一文中研究指出本研究以养殖底泥中多环芳烃(PAHs)为研究对象,采用以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为材料测定孔隙水中PAHs自由溶解态浓度(Cfree)的固相微萃取技术,以重要海水经济底栖生物菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)为参照生物,建立了PDMS中PAHs浓度与菲律宾蛤仔脂肪标化及底泥有机碳标化的PAHs浓度间的定量关系模型,进一步证明了基于固相微萃取的模拟生物法用于养殖区域中多环芳烃监测的可能性.结果表明,孔隙水中自由溶解态PAHs浓度(Cfree)显着低于孔隙水中总PAHs浓度(Cwater),且随着环数增加,两者间的差异越大,说明Cwater忽视了生物有效性,从而会高估孔隙水中PAHs的环境风险,因此,Cfree能更好地反映底泥孔隙水中PAHs的暴露水平;菲律宾蛤仔对PAHs的富集系数(BAF)及PDMS-水分配系数(KPDMS)均与辛醇-水分配系数(Kow)呈显着线性相关,且两者斜率相近,说明菲律宾蛤仔摄取PAHs的主要途径与PDMS相似,且PDMS中PAHs的浓度与生物体内PAHs的残留浓度和底泥有机碳标化的PAHs浓度间均呈现显着相关,说明当底泥孔隙水中和PDMS膜之间达到平衡时,固相微萃取模拟生物法可以用于计算底栖生物和沉积物中有机污染物,具有应用于养殖区域中多环芳烃监测的潜力,但有机污染物在生物体内转化和底泥性质对相关关系和监测应用的影响有待进一步研究.(本文来源于《环境科学学报》期刊2016年03期）
刘骁月,王鹏新,张树誉,王维[4]（2013）在《基于作物模型模拟年际生物量变化的冬小麦干旱监测研究》一文中研究指出选择关中平原地区冬小麦为研究对象,在对农业技术转移决策支持系统(DSSAT)中的CERES-Wheat模型进行标定的基础上,根据距平的方法分析了模型模拟的冬小麦生物量的年际变化情况。结果表明:生物量距平为正值时,未发生旱情或旱情不明显;生物量距平为负值时,发生了干旱。据此建立了基于生物量距平的干旱监测模型。通过气象网站的降水量资料对该研究区域2000—2009年每年4月下旬的单点干旱监测结果进行验证,结果表明生物量距平与最近2旬至5旬的累计降水量距平的相关性较高,证实了应用该模型进行干旱监测的可行性和近实时性。将该模型与2000—2009年MODIS每8天的GPP产品相结合,得到了干旱的区域分布结果,结果表明:关中平原在2000、2003年和2007年4月下旬时发生干旱,在其余研究年份4月下旬时未出现旱情。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2013年01期）
张杰[5]（2002）在《用半透膜被动采样装置模拟生物监测厦门西海域的多环芳烃》一文中研究指出本文分为四个部分，第一部分是引言部分；第二部分是SPMD的制作、放置和采集；第叁部分是应用SPMD监测厦门西海域养殖水体中的多环芳烃；第四部分是SPMD模拟生物监测效能的评价。 引言部分首先从对海岸带有机污染物的研究的重要性谈起，介绍了目前对有机物污染物监测的方法，针对它们存在的一些不足指出寻找一种新的采样监测工具势在必行。其次，介绍了90年代初发展起来的一种新型的模拟生物采样监测的被动采样工具——半透膜被动采样装置(Semipermeable membrane device,SPMD)及其发展和应用。接着介绍了多环芳烃这一重要的有机污染物的来源、结构、性质，其致癌作用以及对生物和人类的影响，以及对多环芳烃进行生物监测的方法。最后介绍了本论文研究的内容及目的。 第二部分主要研究了SPMD的制作、采集和放置的过程及方法。我们研究了自己制作SPMD的方法，以及采集和放置过程应该注意的事项。并介绍了采样区域的社会及地理环境。 第叁部分应用SPMD对厦门西海域养殖水体的多环芳烃进行了监测。建立了应用SPMD采样监测的实验室及现场实验方法。多环芳烃在半透膜被动采样装置中的浓度发现比起其在水层中的浓度水平高出几个数量级，这证明了半透膜被动采样装置可以有效地富集水环境中的有机污染物。应用上述监测的结果分析了厦门西海域多环芳烃污染的来源。将半透膜被动采样装置的监测结果应用数学模型对采样期间研究区域的水环境中的多环芳烃的浓度水平进行了计算，与其他文献(Zhou,2000)在同一区域应用化学监测的方法监测多环芳烃的研究报导相比较，结果在同一水平上。应用上述结 中文摘要果与美国Chesapeake湾、法国Seine河等地区多环芳烃的污染的研究报导相比较，厦门西海域的多环芳烃污染较为严重，应引起我们的重视。 第四部分研究了一种评价SPMD模拟生物监测效能的新方法。首先我们研究了一种用同步荧光法测定鱼胆汁中的多环芳烃的主要代谢产物卜羟基花的方法，这可以为在现场或在实验室内进行PAHS生物有效性的变化、差异研究提供了一个简单、易操作的实验方法。随后，我们在厦门西海域应用真鳃和航鱼与SPMD同步对相同站位的多环芳烃进行监测。研究发现测定的结果与文献上报道的当地的污染水平有着相一致的结果。据此提出了一种评价SPMD模拟生物监测的效能的一种新的方法，结果发现半透膜被动采样装置在富集有机污染物时与真绸和娥鱼有着很相似的吸收趋势。这表明SPMD作为一种新型的采样监测工具，它可以很好地富集及监测水体中的有机污染物的生物有效性部分。 我们的研究当中，将SPMD应用在海洋环境中的多环芳烃的监测，在国内还未见报导。而用鱼胆汁中的卜羟基花的测定结果来评价SPMD模拟生物监测的效能的报道在国内外均未见报导。(本文来源于《厦门大学》期刊2002-05-01）
向昌国,李文芳[6]（2000）在《土壤生态环境污染的生物监测模拟研究Ⅰ锌污染对白颈环毛蚓呼吸强度的影响》一文中研究指出用Zn2 + 对白颈环毛蚓 (Pheretimacalifornica)进行染毒实验 ,研究锌污染对常见土壤动物白颈环毛蚓呼吸代谢的影响 ,结果表明 ,白颈环毛蚓体表接触Zn2 + 造成锌中毒后 ,其呼吸强度明显下降 ,且下降程度随Zn2 + 浓度的增加和历时的延长而加大 ,高浓度或长时间染毒都能导致蚯蚓的死亡。白颈环毛蚓吞食Zn2 + 污染的土壤后 ,其呼吸代谢强度随时间延长而减弱 ,甚至死亡(本文来源于《湖南农业科学》期刊2000年04期）
模拟生物监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文以菲律宾蛤仔(Ruditapes philippinarum)和河蚬(Corbicula fluminea)为受试生物,以7种多环芳烃(PAHs)和9种有机氯农药(OCPs)为目标化合物,利用在加标老化沉积物中进行生物累积实验和以PDMS(聚二甲基硅氧烷)为材料的固相微萃取实验(solid-phase microextraction,SPME)评价固相微萃取技模拟生物法用于监测养殖区疏水性有机污染物(HOCs)的能力。研究结果如下:(1)分别建立了沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药两种典型HOCs类污染物的检测方法。沉积物样品中多环芳烃的前处理方法和测定方法:微波萃取法进行萃取,萃取溶剂为10m L丙酮/正己烷(V/V,1:1)混合液,萃取温度为80℃,萃取时间为50min,功率为1000W,硅胶用作净化柱填料,20m L二氯甲烷的淋洗液洗脱净化柱;利用高效液相色谱仪检测沉积物样品中菲、蒽、荧蒽、芘、苯并[a]蒽、苯并[k]荧蒽和苯并[a]芘7种多环芳烃。沉积物样品中有机氯农药的前处理方法和测定方法:索氏提取法100 m L丙酮/正己烷(V/V=1:1)混合液连续萃取24h,铜粉、无水硫酸钠和Florisil硅土用作净化柱填料,30m L正己烷/二氯甲烷(V/V=1:1)的淋洗液洗脱净化柱;利用气相-色谱质谱联用仪检测的沉积物样品中α-六六六、β-六六六、γ-六六六、δ-六六六、p,p'-DDD、p,p'-DDE、六氯苯、环氧七氯和狄氏剂9种有机氯农药。分别在5、20、50和10、50、100μg/kg(干重)的加标浓度下,沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药的回收率均在70%以上,相对标准偏差均在15%以下,符合多环芳烃和有机氯农药检测要求。沉积物样品的方法检出限分别为0.63~2.70和0.10~0.50ng/g dw,可用于实际沉积物样品中多环芳烃和有机氯农药的检测。(2)菲律宾蛤仔对PAHs累积动力学:分别在暴露4d、10d、16d、22d、28d、36d、45d和56d时取出菲律宾蛤仔进行体内PAHs化学分析,发现菲律宾蛤仔体内PAHs于暴露56d时趋于平衡,趋势为先上升后下降随后趋于平衡。两种双壳类底栖生物的累积实验:菲律宾蛤仔和河蚬对沉积物中的PAHs和OCPs均有一定程度的累积,其中菲律宾蛤仔分别对PAHs和OCPs的累积量达到263.6~3500和371.9~6832ng/g lipid;河蚬分别对PAHs和OCPs的累积量达到348.2~1667和64.2~3507 ng/g lipid。并且菲律宾蛤仔和河蚬对7种PAHs的生物富集系数(BCF)处于1603~2.81×105和1376~7.67×105之间;对9种OCPs生物富集系数(BCF)处于1632~3.41×105和669.7~7.28×105之间。(3)固相微萃取平衡时间的确定:分别在暴露7d、14d、21d和28d时取出PDMS进行PAHs和OCPs化学分析,发现PDMS膜内PAHs和OCPs浓度皆于暴露28d时趋于稳定,达到分配平衡状态。以PDMS的固相微萃取法测定加标老化海水和淡水沉积物孔隙水中7种PAHs和9种OCPs自由溶解态浓度:其中海水沉积物中PAHs和OCPs的Cfree分别为2.4ng/L~1791ng/L和5.7ng/L~1341ng/L,淡水沉积物中PAHs和OCPs的Cfree分别为4.7ng/L~690.6ng/L和1.1ng/L~1714ng/L。并且孔隙水中HOCs自由溶解态浓度(Cfree)显着低于孔隙水中HOCs的总浓度(Cwater),且随着化合物疏水性(Kow)增加,两者间的差异越大,由于Cwater中与溶解性有机碳绑定的结合态污染物不能透过细胞膜被生物利用,因此Cwater忽视了生物有效性,而Cfree能更好地反映沉积物污染物的生物有效性,从而为使用固相微萃取技术预测沉积物中双壳类生物对HOCs的生物富集和生物累积奠定了理论基础。(4)分析PDMS中PAHs和OCPs的浓度(CPDMS)与两种生物体内PAHs和OCPs的浓度(Cb,lip),发现对于PAHs,CPDMS与Cb,lip呈显着线性相关,而对于OCPs,CPDMS与Cb,lip无显着线性相关关系。其中菲律宾蛤仔与PDMS累积PAHs浓度线性关系为CPDMS=0.122Cb,lip+0.518(r=0.857,p<0.001),河蚬与PDMS累积PAHs浓度线性关系为CPDMS=0.180Cb,lip+0.359(r=0.803,p<0.001)。表明可通过固相微萃取技术获得的CPDMS预测两种双壳贝类生物累积沉积物中PAHs的Cb,lip。两种生物对PAHs和OCPs的BCF及PCF均与辛醇-水分配系数(Kow)呈显着线性相关,且两者斜率相近,说明两种生物摄取PAHs和OCPs的主要途径与PDMS相似。菲律宾蛤仔和河蚬富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF均呈显着相关,其中,菲律宾蛤仔富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF的线性拟合方程分别为:lg PCF=0.930lg BCF+1.389(r=0.857,p<0.001)和lg PCF=0.775 lg BCF+1.433(r=0.956,p<0.001);河蚬富集PAHs和OCPs的lg BCF与lg PCF的线性拟合方程分别为:lg PCF=0.978 lg BCF-0.074(r=0.607,p=0.008)和lg PCF=0.837 lg BCF+0.710(r=0.839,p<0.001)。lg BCF与lg PCF的显着相关说明在相当程度上PCF可以反映双壳类生物富集PAHs和OCPs的BCF,表明可用固相微萃取技术模拟生物法可预测生物富集。PAHs和OCPs的PDMS-沉积物平衡分配因子(PSAF)和生物-沉积物累积因子(BSAF)的值均处于一定范围内,PSAF值比BSAF值略大,其中,两种生物累积PAHs的PSAF分别为BSAF的3倍和1.5倍;两种生物累积OCPs的PSAF分别为BSAF的0.9倍和1.1倍。BSAF与PSAF的值处于一定范围且较为接近,表明可用固相微萃取技术预测生物累积。综上所述,固相微萃取技术可模拟经济底栖双壳贝类生物用于预测生物体内PAHs和OCPs残留、生物富集系数和生物-沉积物累积因子,从而具有应用于养殖区中PAHs和OCPs监测的潜力。因此,本研究不仅可使用固相微萃取技术评价养殖区沉积物中HOCs的生物有效性,还可模拟生物用于监测养殖区HOCs污染,为基于固相微萃取的模拟生物法在养殖区域中有机污染物的监测提供理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟生物监测论文参考文献
[1].方燕.模拟降雨法在生物滞留池水质监测中的应用[J].给水排水.2019
[2].胡谦.固相微萃取模拟生物法用于监测养殖区疏水性有机污染物的研究[D].上海海洋大学.2016
[3].李娟英,胡谦,陈美娜,李振华.固相微萃取模拟生物法用于养殖底泥多环芳烃污染监测的研究[J].环境科学学报.2016
[4].刘骁月,王鹏新,张树誉,王维.基于作物模型模拟年际生物量变化的冬小麦干旱监测研究[J].干旱地区农业研究.2013
[5].张杰.用半透膜被动采样装置模拟生物监测厦门西海域的多环芳烃[D].厦门大学.2002
[6].向昌国,李文芳.土壤生态环境污染的生物监测模拟研究Ⅰ锌污染对白颈环毛蚓呼吸强度的影响[J].湖南农业科学.2000
论文知识图
