导读:本文包含了多元地质统计学论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:统计学,地质,时间,因子,空间,空间结构,神经网络。
多元地质统计学论文文献综述
李东安,宁俊瑞,刘振峰[1]（2010）在《用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测》一文中研究指出由于实际地下地质地球物理条件的复杂性和地震等资料品质所限,相关问题的解决较为困难。在研究中如何将多元信息结合起来是实现这一目标的可行途径。遵循这一思路,在D气田地震储层预测中,针对研究区储层地质、地球物理特点,尝试用神经网络和地质统计学作为不同信息的融合平台,并将二者结合起来,充分地将多种地震属性和测井资料相结合,有效地减少了储层预测的多解性,提高了储层预测精度,达到了良好的应用效果。(本文来源于《石油与天然气地质》期刊2010年04期）
张景雄,姚娜[2]（2008）在《基于指示和多元地质统计学的空间预测方法(英文)》一文中研究指出There are various occasions where simple, ordinary, and universal kriging techniques may find themselves incapable of performing spatial prediction directly or efficiently. One type of application concerns quantification of cumulative distribution function (CDF) or probability of occurrences of categorical variables over space. The other is related to optimal use of co-variation inherent to multiple regionalized variables as well as spatial correlation in spatial prediction. This paper extends geostatistics from the realm of kriging with uni-variate and continuous regionalized variables to the territory of indicator and multivariate kriging, where it is of ultimate importance to perform non-parametric estimation of probability distributions and spatial prediction based on co-regionalization and multiple data sources, respectively.(本文来源于《Geo-Spatial Information Science》期刊2008年04期）
余先川,侯景儒,姚力,俞晨[3]（2003）在《时空域非参数和多元信息的地质统计学研究》一文中研究指出讨论了非参数时空信息统计学(地质统计学)基本理论和方法,即指示函数及二阶矩,Φ(A;Zl)的最优估计以及待估域A平均值的指示Krig估计法和时空域多元信息地质统计学基本理论和方法,即互变异函数及互协方差函数,时空域协同区域化变量的最优估计方法.认为指示Krig法是一种精确和有效的估计地学数据非正态的分布特征方法;在对空间信息研究的过程或事件中,有些变量(经常为多变量)不仅具有空间特征,而且具有时间特征,这时要把所研究的变量看成是时空随机函数.(本文来源于《自然科学进展》期刊2003年11期）
肖斌,赵鹏大,侯景儒[4]（1998）在《纯时间域多元信息地质统计学》一文中研究指出随着人们动态地认识客观世界的要求日益增加，时空域中的多元信息地质统计学技术研究受到重视。本文在时间域内对几种纯时间域克立格技术进行了研究，重点对纯时间域中的普通克立格（ＴＯＫ）、简单克立格（ＴＳＫ）及泛克立格（ＴＵＫ）进行了论述，也对纯时间域中的协同克立格（ＴＣＯＫ）和指示克立格（ＴＩＫ）作了简要的概括。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊1998年03期）
侯景儒,王志民,潘汉军,潘贵平[5]（1995）在《时间－空间域中多元信息的地质统计学》一文中研究指出主要研究时间－空间域中多个变量的地质统计学方法，其内容包括：时间－空间域中区域化变量的性质；时间－空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数；应用时间－空间信息对某区域化变量进行最优估计，以及应用时间－空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计。(本文来源于《北京科技大学学报》期刊1995年02期）
候景儒,潘汉军,张树泉[6]（1992）在《多元地质统计学的基本理论与方法》一文中研究指出研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计。(本文来源于《北京科技大学学报》期刊1992年02期）
多元地质统计学论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
There are various occasions where simple, ordinary, and universal kriging techniques may find themselves incapable of performing spatial prediction directly or efficiently. One type of application concerns quantification of cumulative distribution function (CDF) or probability of occurrences of categorical variables over space. The other is related to optimal use of co-variation inherent to multiple regionalized variables as well as spatial correlation in spatial prediction. This paper extends geostatistics from the realm of kriging with uni-variate and continuous regionalized variables to the territory of indicator and multivariate kriging, where it is of ultimate importance to perform non-parametric estimation of probability distributions and spatial prediction based on co-regionalization and multiple data sources, respectively.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多元地质统计学论文参考文献
[1].李东安,宁俊瑞,刘振峰.用神经网络和地质统计学综合多元信息进行储层预测[J].石油与天然气地质.2010
[2].张景雄,姚娜.基于指示和多元地质统计学的空间预测方法(英文)[J].Geo-SpatialInformationScience.2008
[3].余先川,侯景儒,姚力,俞晨.时空域非参数和多元信息的地质统计学研究[J].自然科学进展.2003
[4].肖斌,赵鹏大,侯景儒.纯时间域多元信息地质统计学[J].物探化探计算技术.1998
[5].侯景儒,王志民,潘汉军,潘贵平.时间－空间域中多元信息的地质统计学[J].北京科技大学学报.1995
[6].候景儒,潘汉军,张树泉.多元地质统计学的基本理论与方法[J].北京科技大学学报.1992
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