论文摘要
研究不同机构学科布局或主题领域分布的差异,并基于学科布局对科研机构进行聚类分析,有助于掌握科研机构的发展规律,对提高机构管理的效率和效益方面有着重要意义.文章采用科学基金项目数据来衡量科研机构学科布局情况,并针对基于项目数据学科布局聚类过程中数据存在的高维、稀疏特征,传统的聚类方法难以直接处理的问题,构建了"t-SNE+层次聚类"集成聚类方法.通过对中国科学院的国家自然科学基金项目数据进行研究,得到了中国科学院下属的117个研究机构的基于学科布局的聚类结果,并以10类为例,阐述了不同类别的机构学科布局特征.实证结果表明,文章使用的"t-SNE+层次聚类"方法得到的聚类结果,相比于传统方法得到的结果具有更好的效果,可以为学科布局调整提供支撑.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孟阳,吴登生,李建平
关键词: 科研机构,学科布局,层次聚类,国家自然科学基金
来源: 系统科学与数学 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 自然科学理论与方法,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院大学经济与管理学院,中国科学院科技战略咨询研究院
基金: 国家自然科学基金项目(71874180,71425002),中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDB-SSW-SYS036)资助课题
分类号: N24;TP311.13
页码: 1054-1067
总页数: 14
文件大小: 1519K
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标签：科研机构论文; 学科布局论文; 层次聚类论文; 国家自然科学基金论文;