基于机器视觉的毛坯件磨削轨迹识别研究

基于机器视觉的毛坯件磨削轨迹识别研究

论文摘要

针对当前不规则曲线型磨削轨迹提取效率低的问题,以某型号汽车刹车片支架毛坯件为研究对象,对其磨削轨迹的提取进行研究。首先建立摄像机标定模型,用Matlab相机标定工具箱进行相机标定实验,得到相机内外参数;然后用工业CMOS相机对毛坯件进行图像采集,用Matlab软件进行图像处理,得到毛坯件的磨削边缘;利用等弦高误差法对其进行离散化,得到若干离散点的在图像坐标系下的坐标;最后根据相机内外参数及坐标系间的变换关系进行坐标变换,得到离散点在世界坐标系下的坐标,并对其进行三次样条插值与拟合。拟合得到的磨削边缘效果良好,对进一步实现机器人磨削具有重要意义。

论文目录

  • 1 摄像机标定
  •   1.1 摄像机成像模型
  •   1.2 相机标定实验
  • 2 图像处理
  •   2.1 磨削边缘提取
  •   2.2 磨削边缘离散化
  • 3 插值与拟合
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 田国富,徐远

    关键词: 机器视觉,相机标定,磨削边缘,图像处理,坐标变换

    来源: 制造技术与机床 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

    单位: 沈阳工业大学机械工程学院

    基金: 辽宁省自然科学基金项目(20170540674)

    分类号: TP391.41;TG580.6

    DOI: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.09.004

    页码: 22-27

    总页数: 6

    文件大小: 1979K

    下载量: 181

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