基于纹理分水岭的斜坡单元提取算法

论文摘要

斜坡单元在以滑坡为主的地质灾害预防和评价中有着广泛的应用,其提取和划分是滑坡灾害风险评估的首要工作和重要基础。针对传统地理信息系统(GIS)方法提取的斜坡单元存在平行边界和误分割问题,提出了基于纹理分水岭的斜坡单元提取方法,通过分割地形图像划分斜坡单元。首先通过预处理地形数据得到数字高程模型(DEM)图像,利用灰度共生矩阵提取DEM纹理特征;然后计算融合灰度和纹理特征的梯度图像,对梯度图像进行基于标记的分水岭分割,使其能够准确获取山体和流域边界;最后,结合正负地形,对山体对象进行分水岭分割以实现斜坡单元的提取。实验结果表明,所提方法对不同地貌类型和分辨率的DEM图像都有良好的划分效果;相较于传统的GIS方法,该方法能够正确分割水平面和倾斜面,有效避免因洼地填平处理而产生的平行边界问题。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程露,周波

关键词: 斜坡单元,数字高程模型,分水岭算法,正负地形,纹理梯度

来源: 计算机应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 地质学,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用

单位: 合肥工业大学计算机与信息学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(41401445,41371421),安徽省自然科学基金资助项目(1508085QD76),合肥工业大学宣城校区博士产学研启动专项基金资助项目(XC20116JZBZ20)~~

分类号: P642.22;TP391.41

页码: 1810-1815

总页数: 6

文件大小: 2105K

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