导读:本文包含了模糊准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:输水工程,安全监测,评价准则,综合评价
模糊准则论文文献综述
张亚琳,刘东海,胡东婕[1]（2019）在《基于D-S理论的输水建筑物安全多准则模糊综合评价》一文中研究指出为了对输水建筑物运行状态进行全面和客观的评价,构建了输水建筑物运行安全评价指标体系,介绍了多种评价准则,并结合D-S证据理论,提出了融合多个评价指标和多种评价准则的输水建筑物安全模糊综合评价方法。以天津市南水北调工程为例进行评价分析,结果表明:采用基于D-S证据理论的综合评价方法可以避免单一方法评价的片面性,提高评价结果的准确性。研究成果为客观评价输水建筑物运行状态提供了新的途径,为输水建筑物安全运行提供了决策支持和科学依据。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年10期）
沈毓颖[2]（2019）在《基于模糊多准则分析的韧性规划支持系统构建》一文中研究指出当前城市社区的发展面临着日益复杂和多元化的风险,其变化和不确定性使得传统基于线性、精准性与还原论的工程学思维的规划方法暴露出越来越多的局限。韧性理论的提出及其在城市研究领域的发展为城市社区应对风险与不确定性提供了理论依据,但如何将其与规划行动方案结合,建构以韧性为目标的规划决策过程仍是亟需探讨的问题。本文通过对风险因子作用于城市社区系统的机制的分析,阐释面向风险治理的社区韧性规划的不确定性、模糊性和复杂性问题。在此基础上,将模糊决策理论方法应用于城市社区规划决策体系,从建立情景并生成方案、制定准则、综合评判叁个层面构建韧性社区规划决策支持系统,实现对不可量化的模糊性要素、不完备信息的处理,以及涵盖公共安全、经济、社会、自然环境、建成环境等维度的多准则分析,从而更好地解决韧性社区规划的决策问题。(本文来源于《活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）》期刊2019-10-19）
江文奇,戴雪梅[3]（2019）在《一种叁角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法》一文中研究指出针对准则值和准则权重均为叁角模糊数的多准则决策问题,提出了一种拓展VIKOR的决策方法.首先,分析了含有叁角模糊数的VIKOR方法中群体效用值、个体遗憾值等计算过程中可能存在不满足除法法则的情形;其次,分析了去模糊化参数的选择对于妥协解的影响,提出了确定最优参数的优化模型;最后,通过实例说明了方法有效性和可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
金珍[4]（2019）在《基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,越来越多的现实决策问题如风险投资选择、供应商选择和企业研发项目的选择等都依赖于专家的决策。多准则决策是现代决策科学的重要组成部分,它在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域具有广泛的实际应用背景。在复杂的管理决策问题中,决策条件、决策数据与信息、决策过程等涉及到大量的不确定性因素,对管理决策中的模糊性,很难甚至无法利用经典的数学、物理等方法解决。毕达哥拉斯模糊集可以细腻地描述事物的不确定性,本文在已有研究的基础上,对具有毕达哥拉斯模糊信息和区间毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题进行研究,特别对专家权重的导出,准则权重的确定和决策方法的提出等关键问题进行了细致的研究,形成了一系列研究成果,具体有以下几个方面。(1)为了克服现有的毕达哥拉斯模糊数排序方法中存在的缺陷,分别定义知识测量和可信度来刻画毕达哥拉斯模糊信息的数量和质量。从而,通过知识测量、可信度和相对接近程度叁个概念来比较两个毕达哥拉斯模糊数,提出一种毕达哥拉斯模糊数的排序方法,并将其应用于解决多准则决策问题。(2)本文提出了毕达哥拉斯模糊数的容许序关系,并将其应用于多准则群决策问题。首先,提出了毕达哥拉斯模糊数的相对距离和信息可靠性的概念。然后,提出一个新的序关系来比较毕达哥拉斯模糊数并证明该毕达哥拉斯模糊数序关系是容许序。定义毕达哥拉斯模糊数的知识测度来描述信息量,并具体研究了毕达哥拉斯模糊数知识测度的一些性质。接着,对于具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题,定义了个体毕达哥拉斯模糊矩阵和平均毕达哥拉斯模糊矩阵之间的综合距离。然后,通过综合距离计算得到专家权重,在此基础上通过使用毕达哥拉斯模糊加权平均算子集结得到群体毕达哥拉斯模糊矩阵。为了确定准则权重,通过最大化每个备选方案的总体知识测度来构建多目标规划模型,这个模型被进一步转化为一个单目标数学规划模型来求解。根据本文提出的毕达哥拉斯模糊数的容许序关系,由方案的综合值产生得到方案的排序。最后,以风险投资选择为例,说明该方法在处理具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策问题方面的有效性。(3)信息的有效集成是多准则决策问题的研究内容之一。本文针对毕达哥拉斯模糊信息的集成方式,给出广义毕达哥拉斯模糊Heronian平均算子和广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子的定义,并研究其相关性质。在此基础上,提出一种解决具有毕达哥拉斯模糊信息的多准则群决策方法。首先,通过个体毕达哥拉斯模糊决策矩阵的贴近度确定专家权重。接着,利用广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子对个体毕达哥拉斯模糊决策矩阵进行集结得到综合毕达哥拉斯模糊决策矩阵。然后,通过不同方案在准则下的离差确定客观准则权重,结合主观准则权重得到综合准则权重。再次利用广义毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均算子集结得到方案的综合评价值,并根据毕达哥拉斯模糊数的容许序对方案进行排序。最后,将提出的多准则群决策方法应用于解决高校学科评估问题,说明方法的合理性和有效性。(4)本文提出一种毕达哥拉斯模糊数学规划方法用于求解毕达哥拉斯模糊环境下的多准则群决策问题。考虑到方案成对比较的模糊性和犹豫性,本文引入毕达哥拉斯模糊集来描述方案成对比较的模糊真度。根据信息熵理论,计算专家的个体主观准则权重向量,并通过一个交叉熵优化模型集结为群体主观准则权重向量,从而客观计算专家权重。根据毕达哥拉斯模糊正理想解和毕达哥拉斯模糊负理想解,分别定义毕达哥拉斯模糊群体一致性指标和群体不一致性指标。为了确定综合准则权重,同时极小化基于毕达哥拉斯模糊正理想解和毕达哥拉斯模糊负理想解的群体不一致性指标,从而建立一个双目标毕达哥拉斯模糊数学规划模型,进一步通过线性规划方法对它进行求解。再次利用交叉熵计算方案的群体相对贴近度,从而对方案进行排序。最后,通过一个绿色供应商选择案例对所提出方法的有效性进行验证。(5)本文深入研究一类具有区间毕达哥拉斯模糊真度和不完全准则权重信息的区间毕达哥拉斯模糊多准则群决策问题。首先,考虑到专家在不同准则下有不同的权重,根据各方案在各准则下的区间毕达哥拉斯模糊正理想解和区间毕达哥拉斯模糊负理想解,基于相对贴近度得到准则下的专家权重。其次,根据区间毕达哥拉斯模糊正理想解和区间毕达哥拉斯模糊负理想解,分别定义区间毕达哥拉斯模糊群体一致性指标和区间毕达哥拉斯模糊群体不一致性指标。接着,同时极小化基于区间毕达哥拉斯模糊正、负理想解的群体不一致性指标,建立双目标区间毕达哥拉斯模糊数学规划模型,从而得到准则权重。随后,计算每个专家关于方案的相对贴近度,并用于推导出方案的个体排序矩阵。为了得到方案的群体排序结果,建立多目标指派模型并将其转换为单目标规划模型进行求解。最后,通过一个软件投资案例来说明该区间毕达哥拉斯模糊数学规划方法解决多准则群决策问题的适用性和有效性。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
于坤[5]（2019）在《模糊多准则决策方法在大数据分类中的研究》一文中研究指出数据挖掘是大数据中重要的一部分,而分类是数据挖掘的核心技术之一。随着近年来研究的进行,有创新性的分类算法越来越多,而且这些算法正广泛地应用于大数据处理中。对于一些大数据处理任务,往往有几种甚至几十种相关的分类算法可供研究者选择,从这些算法中如何选择出适合的算法,是数据挖掘领域中公认的重要问题。另外,分类算法运行过程是否可靠、运行是否有效率等问题,也很难得到检验。基于以上原因,本文对特定数据环境下分类算法的选择问题进行了研究,具体内容如下:(1)介绍和分析了多准则决策(MCDM)、模糊集、模糊多属性决策(FMADM)的方法、聚合算子、分类算法以及分类算法的评价指标等关键技术,结合聚合算子对MCDM方法进行了改进,使之适合模型评价的环境。并对K近邻算法、神经网络算法、贝叶斯网络算法、C4.5算法、CPAR算法等基本分类算法进行了相应的研究。(2)利用模糊集理论改进了K近邻算法,并通过算法评价模型对模糊K近邻(FKNN)算法进行评价。引入模糊集的基本概念,对K近邻算法进行改进,在传统的K近邻分类算法的基础上,引入了模糊集理论,并结合了模糊C-means算法。利用隶属度的计算代替欧氏距离的计算,利用模糊C-means聚类样本数据,提高模糊K近邻分类的效率。之后,建立算法评价模型,对K近邻算法和用于对比实验的算法进行评价,以此检验算法有效性和评价模型的可靠性。(3)为了将算法评价模型扩展到大数据分类算法中使用,本文利用Hadoop框架的MapReduce技术,为改进的模糊K近邻算法做了并行化设计,并使用备选的五种算法分别处理相同的两组数据集,得到运行结果。运行结果包括真正率、真负率、查准率等在内的多个性能评分情况。(4)建立大数据分类算法评价和选优模型,对备选分类算法的数据运行结果,分别采用层次分析法(AHP)、TOPSIS方法和基于MSM算子的多属性决策方法对数据进行评价。在取得每种方法的评价结果后,将所有的评价结果进行二次知识发现,获得更具有可靠性的方案。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-31）
李雪梅[6]（2019）在《模糊多准则决策在大数据聚类分析中的应用与研究》一文中研究指出大数据聚类分析是目前大数据处理中的非常重要的一环,聚类分析就是把属性相似的数据元素分到一起,不相似的尽可能分开。同一种聚类算法处理不同数据集的效果可能是不尽相同的,有的甚至差别很大。目前有很多关于聚类算法的改进或者并行化的研究,但是针对某一数据集的聚类算法选择或者k值选择的问题,研究的相对较少。本文主要研究针对某一数据集的最优聚类算法和最佳聚类数目,数据集可以是普通数据集和大数据集。关于普通数据集的算法选择问题,需要先对部分经典聚类算法进行综合比较分析,分别包括基于划分、层次、密度以及模型的聚类算法等;本文选择多种聚类外部评价指标对算法质量进行验证,将这些评价数据组成决策矩阵,并用多准则决策模型处理矩阵。对于聚类算法的k值选择,文章选取部分内部有效性评价指标,然后选取不同的k值组成决策矩阵,使用多准则决策模型处理矩阵。要构建模糊多准则决策模型,首先要确定多种不同的权重确定法,主要包括主观、客观和综合权重确定方法;另外还有模糊数中的语言术语集和直觉模糊集,这些可以用来表示不确定信息;语言术语集可以针对聚类算法的具体特点赋予不同的评价值,组成主观权重。还有目前较为流行的多准则决策方法,比如广义MSM算子和加权MSM算子,最终选择出合适的权重确定方法和多准则决策方法。K-means是聚类算法中非常经典而且常用的方法,本文对其作出改进,使得算法可以有更好的聚类效果;由于使用的数据量非常庞大,本文将对改进的k-means算法进行并行化处理,然后使用spark平台来处理数据,同时选择了几种不同的k-means聚类方法,将其并行化分布在spark平台上,将其与改进的算法进行对比,对比方法仍然使用多准则决策模型,证明改进算法的优越性。(本文来源于《齐鲁工业大学》期刊2019-05-31）
邢军,郭镇邦,李钰洁,邱景平,孙晓刚[7]（2019）在《基于模糊聚类和Hoek-Brown准则的裂隙岩体力学参数计算》一文中研究指出节理裂隙边坡岩体稳定性研究首先需要确定可靠的岩体力学参数。通过提依尔金矿露天边坡节理裂隙测量数据的统计分析,运用模糊等价聚类和模糊软划分聚类分别求得节理裂隙的最佳分组和中心产状。依据模糊聚类的结果,利用Hoek-Brown法确定出裂隙边坡岩体的力学参数。提依尔金矿露天边坡岩体参数的计算过程表明采用模糊聚类分析结合Hoek-Brown准则来确定岩体参数的方法在工程实践中简便易行、实用性强,对相似矿山的边坡稳定性分析工作具有借鉴意义。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年05期）
贾梦琪,程元栋[8]（2019）在《基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址》一文中研究指出基于复杂网络理论和多属性决策方法,研究物流仓储节点的地址选择问题.首先,考虑到交通网的拓扑结构特征,选取了度中心性、介数中心性、接近性中心性和特征向量中心性四个评价指标.其次,利用层次分析法确定评价指标的权重,将模糊多准则决策(VIKOR)方法拓展应用于物流仓储节点的选址问题.最后,网络效率分析的仿真实验结果表明,与逼近理想解排序法方法和随机失效方法相比,VIKOR方法在选择物流仓储节点方面表现出更好的性能.本文的研究不仅拓展了VIKOR方法的应用领域,为复杂网络重要节点的识别提供了新的分析工具,也为物流管理决策提供了理论依据.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2019年02期）
刘丹,王保兴[9]（2019）在《基于混合模糊多准则群决策的模块划分方案评价》一文中研究指出为了减少复杂产品模块划分方案评价过程中存在的不确定性及提高客户满意度,提出采用考虑客户需求偏好的混合模糊多准则群决策方法。将混合模糊集理论引入到多准则群决策,实现对评价准则的打分赋值;引入改进的模糊层次分析法求取初始状态的准则权重,并通过对客户需求偏好分析实现准则权重的调整;基于混合模糊集的群体集结方法,实现决策者评价信息的有效集结;最后,以单立柱堆垛机为研究对象,基于逼近理想解排序法,实现模块划分备选方案的排序与选择。结果表明该方法得出的方案与工程实际更吻合,且更满足客户的需求偏好,从而验证了该方法的有效性。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年04期）
张凡,屈绍建,高航[10]（2019）在《基于区间直觉模糊数及多准则扰动的供应链众筹产品选择算法》一文中研究指出供应链众筹作为一个新型的融资方式受到广泛的关注,投资者会根据自己的需求选择众筹项目投资。文章提出一个新颖的方法可以提供给投资者用于对网络上的众筹项目进行选择,这个方法就是基于区间直觉模糊数及多准则扰动的众筹项目选择算法。在现实中每一位投资者在选择众筹项目时都会考虑很多准则,例如:地理位置、心理偏好、发起者声誉以及投资的金额等。文章用模糊集替代这些考虑准则,用区间直觉模糊数替代每一个众筹项目,然后计算区间直觉模糊数的隶属函数值,最后根据计算的值对所有的众筹项目进行排序,把最优的众筹项目提供给投资者。文章还考虑到多准则之间的相互扰动,通过计算多准则之间的相互扰动大小对每一个准则的权重进行赋值并加入到聚合的算式中。最后通过聚合值对每一个众筹项目排序。(本文来源于《物流科技》期刊2019年04期）
模糊准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前城市社区的发展面临着日益复杂和多元化的风险,其变化和不确定性使得传统基于线性、精准性与还原论的工程学思维的规划方法暴露出越来越多的局限。韧性理论的提出及其在城市研究领域的发展为城市社区应对风险与不确定性提供了理论依据,但如何将其与规划行动方案结合,建构以韧性为目标的规划决策过程仍是亟需探讨的问题。本文通过对风险因子作用于城市社区系统的机制的分析,阐释面向风险治理的社区韧性规划的不确定性、模糊性和复杂性问题。在此基础上,将模糊决策理论方法应用于城市社区规划决策体系,从建立情景并生成方案、制定准则、综合评判叁个层面构建韧性社区规划决策支持系统,实现对不可量化的模糊性要素、不完备信息的处理,以及涵盖公共安全、经济、社会、自然环境、建成环境等维度的多准则分析,从而更好地解决韧性社区规划的决策问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊准则论文参考文献
[1].张亚琳,刘东海,胡东婕.基于D-S理论的输水建筑物安全多准则模糊综合评价[J].水利水电技术.2019
[2].沈毓颖.基于模糊多准则分析的韧性规划支持系统构建[C].活力城乡美好人居——2019中国城市规划年会论文集（01城市安全与防灾规划）.2019
[3].江文奇,戴雪梅.一种叁角模糊数型多准则决策的拓展VIKOR方法[J].数学的实践与认识.2019
[4].金珍.基于毕达哥拉斯模糊集的多准则群决策理论与方法研究[D].江西财经大学.2019
[5].于坤.模糊多准则决策方法在大数据分类中的研究[D].齐鲁工业大学.2019
[6].李雪梅.模糊多准则决策在大数据聚类分析中的应用与研究[D].齐鲁工业大学.2019
[7].邢军,郭镇邦,李钰洁,邱景平,孙晓刚.基于模糊聚类和Hoek-Brown准则的裂隙岩体力学参数计算[J].中国矿业.2019
[8].贾梦琪,程元栋.基于模糊多准则决策方法的物流仓储节点的选址[J].湘南学院学报.2019
[9].刘丹,王保兴.基于混合模糊多准则群决策的模块划分方案评价[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[10].张凡,屈绍建,高航.基于区间直觉模糊数及多准则扰动的供应链众筹产品选择算法[J].物流科技.2019