基于差分隐私的线性回归分析

基于差分隐私的线性回归分析

论文摘要

回归分析技术在发布回归模型的过程中存在隐私泄漏的风险,为解决这一问题,提出两种基于差分隐私的线性回归模型,即直接添加噪声机制和函数机制,同时还将对这两种机制的性能进行分析,衡量不同应用场景下两种机制的优缺点,实现数据的隐私性和可用性之间的平衡。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 葛宇航

关键词: 差分隐私,隐私泄漏,回归分析

来源: 科技经济导刊 2019年14期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机软件及计算机应用

单位: 西南林业大学大数据与智能工程学院

分类号: TP309;O212.1

页码: 157-158

总页数: 2

文件大小: 1966K

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