导读:本文包含了算法性能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,梯度,性能,单点,拟人,种群,维度。
算法性能论文文献综述
韩清清,王利,罗思龙,王智伟,岳聪[1]（2019）在《改进的Hatch滤波平滑算法及RAIM性能分析》一文中研究指出在比较不同Hatch滤波定权方法的基础上,提出了一种基于改正数、验后单位权中误差和卫星高度角适应权因子的Hatch滤波改进算法,该算法精度较高、具有一定的抗差性,能够解决基于高度角的Hatch滤波在高高度角卫星发生周跳时滤波不平滑的问题。实验结果表明,改进的Hatch滤波平滑算法的精度优于传统的Hatch滤波和基于高度角的Hatch滤波,有良好的伪距修复效果。当存在伪距偏差时,改进的Hatch滤波能够提高滑动开窗RAIM的可用性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
倪科成[2]（2019）在《蚁群算法在软件性能测试中的应用》一文中研究指出文章对Windows系统下的桌面软件性能测试进行了研究,分析了传统测试方法的弊端。同时借鉴蚁群算法原理,提出了一种对Windows桌面软件资源泄漏缺陷监测方法。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期）
蒋天润,尹露,邓中亮,王子阳[3]（2019）在《信道状态信息指纹定位算法性能评价方法研究》一文中研究指出基于WiFi的定位技术大多使用接收信号强度,但该方法受多径和噪声干扰较大,精度有待提高。信道状态信息(channel state information, CSI)能够更加精细地描述信道状态,具有更强的稳定性。将CSI作为格点特征建立指纹定位数据库,利用该指纹库和在线测量数据,比较了多种定位算法在位置指纹法中的定位效果,并提出了评价KNN、wKNN和随机森林算法的一种评价依据和样本容量扩充方法,分析了叁种方法随样本容量增加时定位时间和定位精度的稳定性,从包含定位精度在内的多种角度更加全面地评估了叁种方法。结果表明,在以上叁种定位算法中,随机森林算法的定位时间与定位精度的稳定性最好。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年06期）
纪泽宇,张兴军,付哲,高柏松,李靖波[4]（2019）在《分布式深度学习框架下基于性能感知的DBS-SGD算法》一文中研究指出通过增加模型的深度以及训练数据的样本数量,深度神经网络模型能够在多个机器学习任务中获得更好的性能,然而这些必要的操作会使得深度神经网络模型训练的开销相应增大.因此为了更好地应对大量的训练开销,在分布式计算环境中对深度神经网络模型的训练过程进行加速成为了研发人员最常用的手段.随机梯度下降(stochastic gradient descent, SGD)算法是当前深度神经网络模型中最常见的训练算法之一,然而SGD在进行并行化的时候容易产生梯度过时问题,从而影响算法的整体收敛性.现有解决方案大部分针对的是各节点性能差别较小的高性能计算(high performance computing, HPC)环境,很少有研究考虑过各节点性能差别较大的集群环境.针对上述问题进行研究并提出了一种基于性能感知技术的动态batch size随机梯度下降算法(dynamic batch size SGD, DBS-SGD).该算法通过分析各节点的计算能力,对各节点的minibatch进行动态分配,从而保证了节点间每次迭代更新的时间基本一致,进而降低了节点的平均梯度过时值.提出的算法能够有效优化异步更新策略中存在的梯度过时问题.选用常用的图像分类基准Mnist和cifar10作为训练数据集,将该算法与异步随机梯度下降(asynchronous SGD, ASGD)算法、n-soft算法进行了对比.实验结果表明:在不损失加速比的情况下,Mnist数据集的loss函数值降低了60%,cifar数据集的准确率提升了约10%,loss函数值降低了10%,其性能高于ASGD算法和n-soft算法,接近同步策略下的收敛曲线.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
王建成,蔡延光[5]（2019）在《LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较》一文中研究指出人口普查是政府在各个时期获取人口资料、掌握国情国力的一种最基本的调查方法。即使在现在科技发达的社会,人口普查也是非常耗时耗力的。自中华人民共和国成立,只进行过6次全国性的人口普查。在这个数据爆炸式增长、科技快速进步的时代,通过人工智能技术并借助大数据来估算城市人口,可以节省大量的时间成本和人力消耗,能够让人口普查工作更为高效。甚至有实现对人口的实时动态预测。运用LightGBM算法和ARIMA算法分别对人口流动情况进行预测,比较两个算法在人口流动预测应用方向的准确率,得出了LightGBM算法在人口流动预测上的准确率比ARIMA算法的准确率高,同时ARIMA算法的计算时间是LightGBM算法计算时间的7至10倍,甚至更多倍数。(本文来源于《东莞理工学院学报》期刊2019年05期）
赵嘉瑞[6]（2019）在《旋转变压器解码算法性能研究》一文中研究指出双通道多级旋转变压器是一种精确、可靠的角位置测量装置。自搭建的旋转变压器解码系统具有较高的设计灵活性,在实际工作中有广泛的应用。从解算精度、解算效率、程序实现难易程度等方面对旋转坐标算法和闭环跟踪算法进行研究比较,分析了两种算法适合的应用场合。提出了一种针对过零点误差的修正方法,搭建了基于FPGA的解码平台,验证了两种算法和误差修正模块对解码精度和响应的影响。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年20期）
郭小雪,贺兴时,罗东[7]（2019）在《种群规模对蝙蝠算法性能的影响》一文中研究指出为优化蝙蝠算法的性能,提高算法自身的寻优能力,分别从蝙蝠算法收敛速度、求解精度、全局搜索能力和收敛时间4个方面分析种群规模对蝙蝠算法性能的影响。选用8个标准测试函数在不同种群规模下进行仿真实验。结果表明,求解单峰和多峰问题时,蝙蝠算法的种群规模分别选取70和170,算法的性能最好。(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2019年03期）
董瀚泽,郭志川[8]（2019）在《BBR拥塞控制算法在无线网络中的性能改进》一文中研究指出传统的拥塞控制算法已经不能满足当前复杂的网络环境,谷歌提出的BBR算法(Bottleneck Bandwidth and Round-Trip)为拥塞控制提供了一种新思路,它可以在具有一定丢包率的网络链路上充分利用带宽,并保证较低的时延.但是该算法存在以下问题:首先,当无线网络的时延剧烈抖动时,BBR具有很低的传输速率,即便网络不丢包且此时未发生拥塞,这一问题在以往的论文中还没有人提出过;其次,BBR对网络带宽的降低不够敏感.本文详细分析以上问题出现的原因,进而提出改进BBR算法:通过比较RTT的均值和标准差判断网络时延的抖动程度,在时延抖动很剧烈时,使用RTT的均值取代最小RTT来计算拥塞窗口;在网络不稳定时,降低PROBE_BW状态中平稳阶段的时间长度.在实际网络中的实验表明,改进后的BBR算法几乎不受时延波动的影响,随着时延波动程度的提高,改进后算法的传输速率基本保持不变,在BBR几乎不能工作时仍能保持正常的传输速率;而且改进后的BBR算法在网络不稳定时能够更快地探测到网络带宽的降低并收敛.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年11期）
尹慧超,徐维[9]（2019）在《基于遗传算法的串行生产线性能优化》一文中研究指出本文以典型的串行生产线为研究对象,在分析生产系统模型的基础上研究其性能优化方法。计算了系统性能指标并分析了其与生产系统各项参数的基本关系。在遗传算法的基础上,设计了一种串行生产线性能优化问题的求解算法。利用Matlab软件的矩阵计算和图形绘制能力,开发了生产系统性能优化软件,实现了对于串行生产线进行分析和快捷优化功能。在满足生产率要求的约束下,给出了最小化生产线建造成本,包括机器购置成本,缓冲区成本以及在制品库存成本。(本文来源于《华北科技学院学报》期刊2019年05期）
赵京,王炎,陈雨青[10]（2019）在《基于预设性能函数的机械臂快速无超调拟人运动控制算法》一文中研究指出为保证机械臂在与人互动过程中的安全性,实现无超调的快速响应,文中对传统PID控制进行改进,引入预设性能控制,提出了一种机械臂快速无超调拟人运动控制算法.该算法以PID控制为基础,利用预设性能控制令控制误差的收敛速度及超调量满足预先设定的条件,同时把控制误差收敛到一个预先指定的比较小的区域内,从而实现对系统稳态及动态性能(包括超调量和收敛速度等)的控制.空间叁关节机械臂的仿真分析表明,所提出的预设性能PID控制与传统PID控制相比,具有响应快、无超调等优点,比较适合机械臂的拟人运动控制.文中最后通过四自由度Dobot机械臂的样机实验分析验证了所提算法的有效性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
算法性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章对Windows系统下的桌面软件性能测试进行了研究,分析了传统测试方法的弊端。同时借鉴蚁群算法原理,提出了一种对Windows桌面软件资源泄漏缺陷监测方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法性能论文参考文献
[1].韩清清,王利,罗思龙,王智伟,岳聪.改进的Hatch滤波平滑算法及RAIM性能分析[J].测绘科学技术学报.2019
[2].倪科成.蚁群算法在软件性能测试中的应用[J].电工技术.2019
[3].蒋天润,尹露,邓中亮,王子阳.信道状态信息指纹定位算法性能评价方法研究[J].导航定位与授时.2019
[4].纪泽宇,张兴军,付哲,高柏松,李靖波.分布式深度学习框架下基于性能感知的DBS-SGD算法[J].计算机研究与发展.2019
[5].王建成,蔡延光.LightGBM算法和ARIMA算法在人口流动预测应用的性能的比较[J].东莞理工学院学报.2019
[6].赵嘉瑞.旋转变压器解码算法性能研究[J].科技与创新.2019
[7].郭小雪,贺兴时,罗东.种群规模对蝙蝠算法性能的影响[J].纺织高校基础科学学报.2019
[8].董瀚泽,郭志川.BBR拥塞控制算法在无线网络中的性能改进[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[9].尹慧超,徐维.基于遗传算法的串行生产线性能优化[J].华北科技学院学报.2019
[10].赵京,王炎,陈雨青.基于预设性能函数的机械臂快速无超调拟人运动控制算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019