基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究

论文摘要

首先根据黑龙江省不同年份分行业不同能源的消费特征,同时考虑到数据的可获取性,以IPCC(2006)为标准,结合中国国家标准的相关规定,构建出黑龙江省碳排放量的测度方法,并用该方法进一步估算出黑龙江省2007~2016年十年的碳排放量时间序列数据.然后需要对各年数据进行动态演变分析,根据指数分解法的优点,利用对数平均迪氏分解法(LMDI)构建指标分解模型.并依据总体碳排放量分阶段定量分析黑龙江省2007~2016年碳排放变化的影响因素.根据分析,表明黑龙江省在经济发展过程中比较重视经济结构方面的优化,经济转型有了一定成果,但是在工业能源利用方面并没用明显改善,工业中的"高耗能,高碳排放"工业部门比重有所增加;能源消费结构中仍以传统一次能源为主,清洁能源比重较低;能源利用效率不高,新技术、新科技在能源利用方面没有发挥应用的作用.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 黑龙江省碳排放量的测度
  • 2 黑龙江省碳排放变动分析
  •   2.1 LMDI模型
  •   2.2 指标分解
  • 3 结果与分析
  •   3.1 黑龙江省碳排放量分能源变化情况
  •   3.2 黑龙江省碳排放量行业变化情况
  •   3.3 各因素贡献度分析
  • 4 结论及思考
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 时小翠,王钰萱,王琨,周嘉

    关键词: 黑龙江省,低碳,碳排放,能源

    来源: 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

    专业: 环境科学与资源利用,经济体制改革

    单位: 哈尔滨师范大学

    基金: 2016年哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2016RAXXJ037),省哲学社会科学研究规划项目(17JYE403),省自然科学基金(D2018002)

    分类号: X321;F127

    页码: 87-92

    总页数: 6

    文件大小: 771K

    下载量: 67

    相关论文文献

    • [1].1997—2016年中国农业碳排放率的时空动态与驱动因素[J]. 生态学报 2019(21)
    • [2].昆明城市交通碳排放达峰前瞻性思考[J]. 建筑与文化 2019(11)
    • [3].产业升级、金融资源配置效率对碳排放的影响研究——基于省级空间面板数据分析[J]. 华东经济管理 2019(12)
    • [4].目的论视角下的碳排放权性质界定——基于试点区法律文本的分析[J]. 乐山师范学院学报 2019(11)
    • [5].全球气候治理新进展——区域碳排放权分配研究综述[J]. 生态学报 2020(01)
    • [6].欧盟欲推行航运业碳排放配额制度,引发业界强烈反对[J]. 中国船检 2020(02)
    • [7].低碳城市试点“十四五”期间需助力碳排放达峰[J]. 环境保护 2020(05)
    • [8].基于关联视角的内蒙古产业部门碳排放责任研究[J]. 煤炭经济研究 2020(01)
    • [9].碳排放权的法律属性分析[J]. 世界环境 2020(01)
    • [10].基于绿色建筑评价体系的绿色建筑全生命周期碳排放核算模型构建与实例分析[J]. 绿色建筑 2019(05)
    • [11].甘肃省农业碳排放信息管理系统的设计和实现[J]. 电脑知识与技术 2020(02)
    • [12].华电集团碳排放管理创新与实践[J]. 中国电力企业管理 2020(01)
    • [13].基于灰色关联度的青海省农村经济与农业碳排放关系分析[J]. 南方农业 2019(32)
    • [14].陕西省土地利用碳排放与碳足迹研究[J]. 农业与技术 2020(05)
    • [15].制造企业碳排放成本核算与披露研究[J]. 财会通讯 2020(03)
    • [16].我国与欧美国家碳排放权会计处理的比较与借鉴[J]. 财会通讯 2020(01)
    • [17].碳排放权价值评估模型构建——以大唐国际发电股份有限公司为例[J]. 财会月刊 2020(07)
    • [18].震后恢复重建民用建筑考虑碳排放的研究与监测[J]. 地震工程学报 2020(02)
    • [19].中国产业部门间隐含碳排放流动结构分析——基于复杂网络的视角[J]. 统计与信息论坛 2020(03)
    • [20].中国农业碳排放特征及影响因素研究[J]. 统计与决策 2020(05)
    • [21].甘肃省农业碳排放时空特征及影响因素分析[J]. 生产力研究 2020(03)
    • [22].京津冀人口对碳排放的压力:空间格局及变动分析[J]. 首都经济贸易大学学报 2020(02)
    • [23].基于终端能源消费的中国工业部门碳排放初始配额分配研究[J]. 科技与经济 2020(02)
    • [24].基于效率视角的浙江省2030年碳排放配额分析[J]. 生态科学 2020(03)
    • [25].产业结构视角下的中国粮食主产区农业碳排放公平性研究[J]. 农业技术经济 2020(01)
    • [26].基于工料机汇总表的绿色施工碳排放简化计算方法[J]. 绿色环保建材 2020(06)
    • [27].中国国际贸易碳排放水平实证研究[J]. 中国经贸导刊(中) 2020(05)
    • [28].增加值贸易视角下“一带一路”出口隐含碳排放核算[J]. 求索 2020(03)
    • [29].碳排放权的发展权本质[J]. 内蒙古煤炭经济 2019(23)
    • [30].“一带一路”核心区农业碳排放与农业经济增长研究[J]. 东北农业科学 2020(02)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于LMDI模型的黑龙江省碳排放影响因素研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢