基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法

基于在线信息的群评价模型及其偏序集求解方法

论文摘要

在相关研究的基础上,明确界定了在线群评价模型。该模型将在线评价信息用向量评价矩阵来表示,巨量数据转换成易于运算的方式。针对向量难以集结、属性权重难以明确等问题,运用偏序集相关知识对方案进行排序。通过权重排序信息,应用偏序集决策方法,对向量评价矩阵进行变换,得到方案间的比较关系矩阵。用偏序集表示的在线评价模型,不仅能够对方案进行排序,还能用于个性化产品推荐,通过Hasse图能够直观展示方案间的层次关系。最后,依据汽车之家网站提供的汽车产品在线评价信息的例子,体现本文方法的独特性和实用性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 在线群评价模型
  •   1.1 在线群评价模型概念
  •   1.2 评价向量的拆分
  •   1.3 方案排序
  • 2 偏序集决策分析方法
  •   2.1 偏序集基础概念
  •     (1) 自反性:
  •     (2) 反对称性 (即反对称关系) :
  •     (3) 传递性:
  •   2.2 方案排序与Hasse图生成方法
  •   2.3 操作步骤
  • 3 实例对比分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 岳立柱,李良琼

    关键词: 偏序集,多准则决策,关系矩阵

    来源: 运筹与管理 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 辽宁工程技术大学工商管理学院

    基金: 辽宁省教育厅基金项目(LJCR010,LJCR007)

    分类号: O153.1;O225

    页码: 111-117

    总页数: 7

    文件大小: 237K

    下载量: 312

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