导读:本文包含了最大后验概率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:概率,大后,向量,图像,线性,语音,模型。
最大后验概率论文文献综述
李婉玲,张秋菊[1]（2018）在《基于联合最大后验概率的语音增强算法》一文中研究指出针对传统谱减法存在的算法缺陷,提出一种基于联合最大后验概率的改进谱减法.传统谱减法通过获取带噪语音与噪声的幅度差值,并提取带噪语音的相位信息进行语音信号重建.该方法因为谱相减产生"音乐噪声",并因为相位估计不准确,导致低信噪比下信号增强效果不理想.为此,引入多频带谱减法和相位估计,通过划分频谱,分别在子频带进行谱减法,有效降低"音乐噪声"的影响;同时构建基于最大后验概率的相位估计器,联合信号幅度函数和相位函数,通过多次交替迭代得到相位估值.实验结果表明,相对于传统谱减法,在低信噪比下该算法有效提高增强语音的质量感知和可懂度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年12期）
宁娣,岳晨曦[2]（2017）在《基于最大后验概率的la范数去噪方法》一文中研究指出从观测模型和先验模型入手,深入分析了在图像去噪过程中如何在边缘保护和去除噪声之间寻找平衡,针对TV先验模型在边缘保护和纹理保护中的不足,提出了新的基于最大后验概率的la范数去噪方法,该方法更好地保护了图像的边缘,同时使得在平滑区域产生的阶梯效应减少.数值实验进一步验证了该方法的正确性和有效性.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
张欢[3]（2016）在《最大后验概率估计方法在遥感技术中的应用》一文中研究指出最大后验概率估计通过利用经验数据可以获得对未观测量的点估计。它与最大似然估计方法相近,但是该方法扩充了优化的目标函数,即目标函数中融合了预估计量的先验分布信息。因此可以认为最大后验估计是最大似然估计的正则化。本文就其在遥感技术中估计地面高程信息的应用做出了阐述和分析。(本文来源于《科技展望》期刊2016年16期）
张喜涛,刘刚,周珩[4]（2016）在《基于最大后验概率准则的红外图像NSCT域去噪方法》一文中研究指出提出了具有图像增强效果的基于最大后验概率准则的非下采样Contourlet变换(NSCT,Non-Subsampled Contourlet Transform)域自适应降噪算法。该算法在定图像系数和噪声系数先验为高斯分布的前提下,利用后验概率最大原理计算NSCT系数的萎缩因子。在考虑尺度和方向能量因素的基础上对萎缩因子进行了修正,并用于NSCT系数萎缩过程中。最后,通过逆变换重构出降噪和增强的图像。试验结果表明,本文方法与小波去噪方法相比,性能有明显的提升。(本文来源于《航空兵器》期刊2016年02期）
庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武[5]（2015）在《基于最大后验概率估计的压缩感知算法》一文中研究指出针对压缩感知重构算法计算代价较大的问题,提出了一种用来构建压缩感知稀疏数据重构算法的MAP方法。此方法相对于一般的观测矩阵来说,计算代价较低。e1-范数使用一个标准的线性规划算法的最小计算代价是O(N3),该方法通过使用最大后验方法使计算代价减少到O(N2),并通过引入分割比来使算法更好地收敛。实验证明此方法能够获得较为成功的重构区域。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年11期）
何骞[6]（2015）在《基于最大后验概率的PET图像重建算法研究》一文中研究指出正电子发射断层成像(Positron Emission Tomography,PET)是继计算机断层成像(Computed Tomography,CT)和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)之后应用于临床的一种新型影像技术,现已广泛地使用于肿瘤细胞的探测、心脏病的诊断、神经和精神类疾病的诊断以及新药物的开发等领域。PET成像的目的是得到一个放射性物质在人体内部的分布图,因此,如何根据扫描数据来重建出高质量的图像,一直是PET领域的一个重要研究课题。总体来说,PET图像重建算法可以分为解析法和迭代法两类。解析法的代表是以中心切片定理和傅立叶变换为基础的滤波反投影算法,它具有计算简单,成像速度快等优点。但是当投影数据中含有大量噪声时,解析法很难重建出令人满意的图像,从而会影响临床诊断的效果。迭代法可以分为代数迭代法和统计迭代法两类。其中,代数迭代法的工作原理与解析法类似,由于其在重建图像的过程中较难引入各种物理成像条件及统计模型,因此很难重建出高质量的图像,故此方法在PET图像重建中使用较少。统计迭代法建立在观测数据的统计模型基础上,能够重建出高精度的重建图像,是目前PET图像重建中使用最广泛的一种方法。统计迭代法中经典的PET图像重建算法有很多,如最大似然期望最大算法(Maximum Likelihood Expectation Maximized,MLEM)、有序子集期望值最大算法(Ordered Subset Expectation Maximization,OSEM)和最大后验概率算法(Maximum A Posterior,MAP)等。本文的主要研究内容是MAP算法,又称为惩罚最大似然算法或Bayesian算法。本学位论文共五章,具体内容安排如下:在第一章中,我们首先介绍了PET成像技术的背景及意义,然后回顾了PET图像重建算法的历史与发展概况,最后简单地概述了本文的主要研究内容与结构安排。第二章是PET图像重建算法的基础理论知识部分,主要介绍了PET中的一些经典重建算法及它们的优缺点。剩下叁章是本文的主要工作,所取得的研究成果如下所述。在第叁章中,我们通过把各向异性中值扩散滤波器(Anisotropic Median-Diffusion,AMD)融合到中值根先验算法(Median Root Prior,MRP)中,提出了一种新的Bayesian图像重建算法。由于中值滤波器对高斯和Poisson两种噪声的抑制效果不明显,所以MRP算法很难取得令人满意的重建结果。新算法通过把AMD滤波器融合到MRP算法中,有效地抑制了重建图像中的所有噪声。模拟仿真实验结果表明,新算法在抑制噪声和保护边缘两方面取得了良好的折中,较大程度地提高了重建图像的质量。在第四章中,我们通过把AMD模型引入到PET图像重建算法中,提出了一种基于惩罚最大似然的PET图像重建算法。通过实验比较可知,新算法能取得较好的重建结果。此外,跟类似算法相比(如MLEM-PDE),新算法由于吸收了AMD模型的优点,参数设置简单,迭代过程中对梯度阈值和扩散次数的值不敏感,实用性较强。在第五章中,我们通过把一种修正的全变分模型(Total Variation,TV)和MLEM算法结合起来,提出了一种新的基于惩罚最大似然的PET图像重建算法。PET图像中的噪声主要是以Poisson噪声为主,一些传统的PET图像重建算法,如MLEM、MRP和MAP等,它们对一般的加性噪声有较好的抑制效果,但是对与信号相关的Poisson噪声的抑制效果却很不理想。新算法通过把PMTV模型(Poisson-modified Total Variation,PMTV)引入到MLEM算法中,有效地抑制了重建图像中的Poisson噪声,较大程度地提高了重建图像的质量。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-10-12）
曹洁,朱小琴,王进花,吴迪[7]（2015）在《一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法》一文中研究指出针对传统目标跟踪算法对遮挡场景判断不准确、实时性不高的问题,提出一种基于最大后验概率匹配系数的特征自适应选取的目标跟踪算法.首先,在Mean-shift算法框架下,采用颜色和纹理特征描述目标;其次,选取可信度高的特征的最大后验概率匹配系数判断目标是否被遮挡;最后,根据遮挡程度采用最大后验概率匹配系数对模板进行实时更新.实验结果表明,在遮挡场景下,本文算法与传统的Mean-shift算法相比,具有更好的稳定性和鲁棒性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2015年09期）
齐耀辉,潘复平,葛凤培,颜永红[8]（2015）在《鉴别性最大后验概率线性回归说话人自适应研究》一文中研究指出为增强自适应后的声学模型的鉴别能力,提出了一种基于最大互信息(MMI)的鉴别性最大后验概率线性回归(MMI-DMAPLR)说话人自适应方法.将最大互信息准则和最大后验概率(MAP)准则相结合,设计了一个新的目标函数来估计基于线性变换的自适应方法中的变换参数,在最大后验概率估计中加入了鉴别性.大词汇量连续语音识别的实验结果表明,新方法在增强声学模型与测试数据的匹配性的同时,可以有效提高声学模型的鉴别能力,在少量自适应数据的情况下,其性能比最大后验概率线性回归(MAPLR)相对提高4.8%.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2015年09期）
陈俊杰,金小刚[9]（2015）在《基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化》一文中研究指出许多叁维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式,以及在常用模型下的优化公式;在此基础上,用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值,并将其作为优化结果.实验结果表明,文中方法可用于二进制体数据的可视化,光顺,去噪,修复等.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年07期）
张俊,关胜晓[10]（2015）在《基于改进的最大后验概率矢量量化和最小二乘支持向量机集成算法》一文中研究指出针对目前说话人识别系统的效率问题,采用集成算法的策略,提出一种新的说话人识别系统框架。首先,考虑到传统的最大后验概率矢量量化(VQ-MAP)算法中只关注平均矢量而不考虑权重的问题,提出了改进的VQMAP算法,使用加权平均向量来代替平均向量;然后,由于支持向量机(SVM)算法相对耗时,故采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)替代SVM算法;最后,在说话人识别系统中,利用改进的VQ-MAP算法所得参数集作为LS-SVM的训练样本。实验结果表明,基于改进的VQ-MAP和LS-SVM的集成算法,与传统的SVM算法相比,在均使用径向基函数(RBF)核函数时,对40人样本数据建模时间上减少接近40%;在阈值为1,测试语音时长为4 s时,与传统的VQ-MAP和SVM算法相比,误识率降低了1.1%,误拒率降低了2.9%,识别率提高了3.9%;在阈值为1,测试语音时长为4 s时,与传统的VQ-MAP和LS-SVM算法相比,误识率降低了3.6%,误拒率降低了2.7%,识别率提高了4.4%。结果表明,集成算法能够有效提高算法识别率,明显减少运算时间,同时降低误识率和误拒率。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年07期）
最大后验概率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从观测模型和先验模型入手,深入分析了在图像去噪过程中如何在边缘保护和去除噪声之间寻找平衡,针对TV先验模型在边缘保护和纹理保护中的不足,提出了新的基于最大后验概率的la范数去噪方法,该方法更好地保护了图像的边缘,同时使得在平滑区域产生的阶梯效应减少.数值实验进一步验证了该方法的正确性和有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大后验概率论文参考文献
[1].李婉玲,张秋菊.基于联合最大后验概率的语音增强算法[J].计算机系统应用.2018
[2].宁娣,岳晨曦.基于最大后验概率的la范数去噪方法[J].中南民族大学学报(自然科学版).2017
[3].张欢.最大后验概率估计方法在遥感技术中的应用[J].科技展望.2016
[4].张喜涛,刘刚,周珩.基于最大后验概率准则的红外图像NSCT域去噪方法[J].航空兵器.2016
[5].庄燕滨,王尊志,肖贤建,张学武.基于最大后验概率估计的压缩感知算法[J].计算机科学.2015
[6].何骞.基于最大后验概率的PET图像重建算法研究[D].湖南大学.2015
[7].曹洁,朱小琴,王进花,吴迪.一种基于最大后验概率的抗遮挡目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统.2015
[8].齐耀辉,潘复平,葛凤培,颜永红.鉴别性最大后验概率线性回归说话人自适应研究[J].北京理工大学学报.2015
[9].陈俊杰,金小刚.基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015
[10].张俊,关胜晓.基于改进的最大后验概率矢量量化和最小二乘支持向量机集成算法[J].计算机应用.2015
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