导读:本文包含了红外特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,图像,目标,在线,卷积,人体,热值。
红外特征论文文献综述
李宝芸,范玉刚,高阳[1]（2019）在《基于OTSU和Canny算子的红外图像特征提取》一文中研究指出由于红外图像背景复杂、分辨率低等因素,在利用涡流红外热成像技术检测金属材料裂纹缺陷时,会导致红外图像裂纹缺陷区域模糊。为解决这一问题,提出一种基于大津法(OTSU)和Canny算子相结合的红外图像特征提取方法,用于解决红外图像分割、特征增强和裂纹缺陷区域边缘特征提取等问题。首先对获取的红外图像进行降噪处理,增强图像中的特征信息;然后用OTSU算法将裂纹区域从背景区域分离出来,并用Canny算子提取裂纹区域的边缘,最终获得裂纹边缘的周长和面积等特征信息。实验结果表明,该方法能准确定位红外图像裂纹区域,提取红外图像裂纹边缘特征信息。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李洪娟,孙涛,相乐康[2]（2019）在《基于正常人人体红外成像中医特征的研究》一文中研究指出利用中医红外热成像检测系统对1668例健康人进行红外成像检测,获得本次研究人群叁焦、督任脉以及脏腑对应区域热值(区域平均温度与躯干平均温度差)。用ssps20.0软件,获得本次研究正常人群红外热成像中医脏腑经络等区域热值及与不同年龄、性别、地域、季节的热值变化。本研究对人体红外成像首次采用中医特征的正常数据研究,初步发现中医脏腑气血阴阳的热结构特征,为未来红外中医临床和基础研究提供参考数据。(本文来源于《全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集》期刊2019-11-14）
刘明君,董增寿[3]（2019）在《基于多特征的红外与可见光图像融合》一文中研究指出采用多尺度变换方法融合红外与可见光图像后,图像融合结果整体场景对比度低,细节与纹理不够清晰,提出基于多特征的红外与可见光图像融合方法。首先提取红外与可见光两种源图像中的边缘特征、相关信号强度比特征及平均梯度特征,通过决策模块依据信号强度比特征和边缘特征确定多分辨率分析系数,然后基于该系数融合模块依据平均梯度特征,采用多分辨率奇异值分解方法融合图像低频子带,利用压缩感知方法融合高频子带背景区域,通过对背景区域高频、低频子带进行CS逆变换获取最终融合图像,最后仿真测试结果表明,该方法的行红外与可见光图像融合的标准差、平均梯度以及边缘保持度等指标都优于对比方法,融合后图像对比度和空间域内活跃度较好、图像细节较明显、图像内容更丰富。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿[4]（2019）在《特征波长优选结合近红外技术检测大米中的含水量》一文中研究指出利用近红外光谱技术实现了大米中含水量的快速测定。为进一步提高近红外模型的精度和稳定性,采用4种波长筛选方法:遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)、无信息变量消除-遗传算法组合法(UVE-GA)以及连续投影算法(SPA),对大米水分近红外光谱特征波长进行了优选,并基于筛选出的光谱变量建立了大米含水量偏最小二乘法(PLS)模型。结果表明,相较于全光谱建模,4种特征波长优选方法不仅提升了所建模型的预测性能和精度,还有效地减少了建模时的光谱信息量,节省了建模时间;其中经过UVE-GA算法从全波段1154个波长中筛选出的68个特征波长建立的模型效果最好,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.9675和0.3915。综上所述,近红外光谱技术结合UVE-GA光谱处理方法能够实现大米水分含量的快速无损检测,为大米含水量的监督检测提供了技术依据。(本文来源于《食品科技》期刊2019年10期）
骆焦煌[5]（2019）在《基于梯度特征和信道编码的多特征鲁棒红外跟踪》一文中研究指出针对单特征技术进行红外目标跟踪难以实现较高准确度的问题,在核化相关滤波器(kernelized correlation filter,KCF)的框架下,提出一种包含梯度特征和信道编码特征图的多特征红外目标跟踪方法。从给定位置中提取感兴趣区,推导出梯度特征和信道编码特征,各自对KCF框架进行训练。训练后的滤波器与感兴趣区相关联,并与输出响应结合在一起;为了对目标进行分割,支持向量回归(support vector regression,SVR)分类器对目标像素和背景像素的图像块进行训练;应用生成式技术,通过线性搜索方法来确定目标的最佳位置。在LTIR数据集中的6个红外图像序列的定量和定性分析结果表明,与快速压缩跟踪、防误导跟踪和归一化互相关匹配等红外跟踪方法相比,所提方法在平均中心定位误差和平均重迭精度上均取得了一定的性能提升。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
于向阳,姚凌虹,赵时,于守淼,贺爱茗[6]（2019）在《基于红外特征的飞机导线绝缘层隐性故障在线诊断方法》一文中研究指出提出了一种基于红外特征的导线绝缘层隐性故障在线诊断方法。通过热状态模型分析,认为导线绝缘层破损等隐性故障可以引起表面散热系数及散热表面积的变化;在额定工作电流作用下,针对隐性故障的不同发展程度及位置,进行通电实验;通过红外热像仪对隐性故障部位提取"热"信息,形成温度谱,认为通过温度场内的等高线捕捉能够准确定位并跟踪监测部位,并在一定程度上反映不同故障程度的热力特征及差异性;对装机阶段导线隐性故障的主动预防与在线诊断具有一定的技术牵引和借鉴价值。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
张芳,付成功,付颖煜,王振伟,陶志刚[7]（2019）在《基于红外辐射特征的砾岩水分湿润锋的演化与追踪》一文中研究指出针对岩石介质中水分湿润锋的时间、空间演化规律问题,采用红外热像仪监测砾岩由干燥到饱和吸水过程中的红外辐射特征,利用水分湿润锋识别理论分析水分湿润锋在时间、空间上的分布规律:(1)随着时间推进,不规则湿润锋面由试样底部逐渐运移至试样顶端,在吸附力与毛细力的主要作用下,其上升速度不断减小,直至趋近于0;(2)受砾岩材质不均匀影响,在空间上,水分湿润锋面从试样底部到顶端呈现为非对称的上凸曲线的阵列。对比理论计算结果与可见光监测结果表明,利用水分湿润锋识别理论,能够得到任意时刻砾岩水分湿润锋面的空间分布曲线,可进一步追踪其在时间、空间上的演化规律;该方法可实现无损、实时追踪水分湿润锋的目的,对解决土木工程建设、古建筑维护、文物保护等领域的水害问题可提供一种新的监测方法。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年S2期）
朱佩佩,程玉华,白利兵,田露露,黄建国[8]（2019）在《脉冲涡流红外热成像缺陷特征提取方法》一文中研究指出基于脉冲涡流红外热成像技术的缺陷特征提取与分析是无损检测领域的研究热点之一。该文提出一种新的脉冲涡流红外热图像特征提取算法并用于强化缺陷信息。该算法主要包括基于熵梯度的显着热图像选择、局部稀疏图像分离以及局部稀疏图像融合3个部分。对比于常用的两种脉冲涡流红外热成像数据特征提取算法——独立成分分析算法和鲁棒主成分分析算法,实验结果表明,该算法可以更好地强化有意义的缺陷信息并抑制包含噪声的背景区域。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年05期）
钱琨,杨俊彦,余跃,赵东,荣生辉[9]（2019）在《基于卷积特征选择的红外目标跟踪》一文中研究指出对红外图像中的目标跟踪时,复杂的背景信息以及目标像素数较少等因素增加了红外目标跟踪难度,目标区域的图像块缺乏特征信息使得普通跟踪算法较易产生跟踪偏移问题。为解决此问题,提出了一种基于粒子滤波框架下的卷积特征选择的红外目标跟踪算法。首先,在初始目标块上提取少量图像块作为滤波器,进而获得表征能力更强的卷积特征。然后,采用在线提升算法对该特征进行选择,增加跟踪算法的精度和执行效率。最后,将贝叶斯分类器的响应作为粒子权值估计出目标状态。实验结果验证了所提算法的跟踪性能优于其他几种传统算法。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年09期）
孙士新,郑志蕴[10]（2019）在《基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法》一文中研究指出本文提出了一种基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法。首先采用叁维匹配滤波器对不同速度的目标进行基于归一化LoG算子的目标检测,然后采用遗传算法对程序进行优化及加速。与传统算法相比,本文提出的方法检测效率高,检测效果好。并且可以自适应不同大小的目标。实验结果表明,提出的方法性能优良,搜索目标效率较高。(本文来源于《红外技术》期刊2019年09期）
红外特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用中医红外热成像检测系统对1668例健康人进行红外成像检测,获得本次研究人群叁焦、督任脉以及脏腑对应区域热值(区域平均温度与躯干平均温度差)。用ssps20.0软件,获得本次研究正常人群红外热成像中医脏腑经络等区域热值及与不同年龄、性别、地域、季节的热值变化。本研究对人体红外成像首次采用中医特征的正常数据研究,初步发现中医脏腑气血阴阳的热结构特征,为未来红外中医临床和基础研究提供参考数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
红外特征论文参考文献
[1].李宝芸,范玉刚,高阳.基于OTSU和Canny算子的红外图像特征提取[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2019
[2].李洪娟,孙涛,相乐康.基于正常人人体红外成像中医特征的研究[C].全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集.2019
[3].刘明君,董增寿.基于多特征的红外与可见光图像融合[J].激光杂志.2019
[4].苗雪雪,苗莹,龚浩如,陶曙华,陈英姿.特征波长优选结合近红外技术检测大米中的含水量[J].食品科技.2019
[5].骆焦煌.基于梯度特征和信道编码的多特征鲁棒红外跟踪[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[6].于向阳,姚凌虹,赵时,于守淼,贺爱茗.基于红外特征的飞机导线绝缘层隐性故障在线诊断方法[J].电子测量与仪器学报.2019
[7].张芳,付成功,付颖煜,王振伟,陶志刚.基于红外辐射特征的砾岩水分湿润锋的演化与追踪[J].岩石力学与工程学报.2019
[8].朱佩佩,程玉华,白利兵,田露露,黄建国.脉冲涡流红外热成像缺陷特征提取方法[J].电子科技大学学报.2019
[9].钱琨,杨俊彦,余跃,赵东,荣生辉.基于卷积特征选择的红外目标跟踪[J].强激光与粒子束.2019
[10].孙士新,郑志蕴.基于多尺度NNLoG特征提取的红外多目标检测遗传算法[J].红外技术.2019
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