UKF在估算锂电池SOC中的应用

UKF在估算锂电池SOC中的应用

论文摘要

如今,新能源汽车由于它的结构简单、无二氧化碳排放等诸多因素被推上了历史的舞台,成为了全球的关注焦点。然而新能源汽车的核心是在动力电池,所以电池的寿命对于新能源汽车来说起着至关重要的作用。为了提高新能源汽车电池的安全性与使用寿命,对新能源汽车电池的剩余电量的荷电状态进行了估算与研究,采用了无迹卡尔曼(UKF)法对新能源汽车电池的剩余电量的荷电状态进行了精确估算。通过仿真测试表明,新能源汽车电池荷电状态SOC估算算法是真实有效的。UKF对新能源汽车电池剩余电量SOC估算算法的应用可以延长新能源汽车的寿命,可以使得电池的安全性更高,并使得电池降低运行成本,对新能源汽车的发展和全球广泛应用起着重要的作用。

论文目录

  • SOC的定义
  • SOC的估算方法
  •   安时积分法
  •   BP人工神经网络法
  •   卡尔曼滤波法
  • BMS SOC仿真系统模块
  • UKF的估算运用
  • 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高凯,高军,张勇

    来源: 中国科技信息 2019年14期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 安徽理工大学,青海宏利燃气管道安装工程有限责任公司

    分类号: TM912

    页码: 63-64+66

    总页数: 3

    文件大小: 1863K

    下载量: 162

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