导读:本文包含了多尺度小波变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:低截获概率雷达,信号识别,多尺度残差网络,小波变换
多尺度小波变换论文文献综述
刘赢,田润澜,董会旭[1]（2019）在《基于多尺度残差网络和小波变换的LPI雷达信号识别》一文中研究指出针对复杂战场电磁环境下的低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提取网络对输入信号进行深层自主学习,以获取原信号时频数据的分布式特征,从而实现对雷达信号的识别预测。在不同信噪比条件下对不同调制样式信号进行实验,证明了所提方法的可行性与有效性,以及较高的识别率和泛化能力。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年12期）
郭兵托,孙素艳,张金萍,李佳艺[2]（2019）在《基于多尺度小波变换WNN的灌区灌溉水量研究》一文中研究指出选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层BP、双隐层BP神经网络和小波神经网络分别进行了预测比较,结果表明:基于多尺度小波变换的小波神经网络模型的模拟精度和预测的稳定性均高于其他3种模型,4种预测模型的预测值平均相对误差排序为单隐层BP神经网络>双隐层BP神经网络>小波神经网络>多尺度小波变换的小波神经网络。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年11期）
闫行,闫怡飞,闫相祯[3]（2019）在《基于小波多尺度变换的储气库井管柱非线性振动特性研究》一文中研究指出为探究储气库井注采过程管柱非线性振动特性,获得储气库井管柱在井筒内的动力特性和频域特征。根据储气库井筒结构特点建立储气库井管柱非线性振动分析方法,通过数值求解得到管柱非线性的数学方程;根据振动模型建立ANSYS仿真模型,模拟分析管柱的固有特性并与数学模型结果进行对比,同时对储气库井管柱进行瞬态动力学响应分析,得到管柱振动效果变化规律;结合现场工况搭建储气库井管柱振动实验研究装置,设计振动信号数据采集终端,通过注气过程管柱非线性振动实验得到振动特征数据。以实际储气库井J03-H1为例,分析注气过程管柱压力、管壁速度和幅值等振动效果变化规律。结果表明:同一生产条件下所建模型计算结果与ANSYS仿真结果基本一致;随着管柱设计的增长,环空约束对管柱固有特性影响作用较大;低频压力波动是诱发管柱振动的重要激励源;随着注气量的增加,各段管柱振动效果变化明显,呈周期性变化,其中近注气口段和井斜段是储气库井管柱产生振动的高发区域,在管柱安全生产设计和运行时应做出相应的安全措施。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年20期）
冯小二,王新赛,李明明[4]（2019）在《基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法》一文中研究指出由于红外图像表征景物的红外辐射分布,主要取决于景物发射率和温度分布,因此红外图像具有高背景,低反差的特点。本文针对红外图像对比度低的问题,将小波理论和数学形态学理论应用到红外图像边缘增强处理中,提出了一种新的基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法,实现了红外图像边缘增强和噪声抑制。该算法利用多尺度形态小波变换对图像进行分解,提取图像的多尺度边缘特征,然后通过非线性增强算子来改变边缘特征的强度,再利用多尺度形态小波反变换重构图像,以实现图像边缘的对比度增强和背景抑制。利用真实红外图像进行了算法的仿真实验,实验结果验证了该算法能有效地保持和增强目标边缘信息,提升目标观察的效果和清晰度。(本文来源于《电子测试》期刊2019年19期）
王海江,姚付启,李丽宏,马永强,杨勤科[5]（2018）在《基于分数进制轮廓波变换的DEM多尺度表达》一文中研究指出现有数字高程模型(DEM)多分辨率表达方法多数属于冗余变换,冗余量随变换尺度的增大而剧增,无法有效表达多尺度地形轮廓结构。为此,提出一种有效表达不同尺度地形特征的无冗余DEM多分辨率表达方法。整合现有无冗余分数进制小波变换的多尺度变换结构与轮廓波变换的多方向滤波器组,在此基础上构建无冗余分数进制轮廓波变换。实验结果表明,该方法能够有效保留DEM的宏观统计特征与局部地形细节,具有无冗余性且算法复杂度较低。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年09期）
卿繁,闫建平,耿斌[6]（2018）在《基于多尺度小波变换的砂砾岩体沉积期次划分方法》一文中研究指出砂砾岩储层非均质性强,厚度大,岩石组构复杂,结构和成分成熟度低,导致地层岩性、电性特征不明显,流体识别困难,给沉积期次划分带来了较大的难度,制约着有效储层的勘探开发。以东营凹陷北部陡坡带YX区块沙河街组四段上亚段砂砾岩体为研究对象,通过微电阻率扫描成像测井(FMI)、取心资料,利用岩心刻度FMI图像,分析总结了砂砾岩体不同岩性、沉积构造及韵律等地质现象在FMI图像上的响应特征,同时分析了FMI成像测井刻画的岩性剖面与常规测井曲线的对应关系,以多沉积作用形成的垂向上有序组合的正旋回沉积体为基本单元,岩相突变面和岩性厚度旋回变化面为沉积旋回界面,结合岩屑录井剖面等资料,在地震约束条件下划分了单井砂砾岩体地层的沉积期次。测井信号含有丰富的地质信息,而对岩性界面变化特征敏感的测井曲线是记录有地层沉积旋回信息的信号,基于多尺度小波变换的时频分析技术,选取Morlet作为小波基,利用直接功率谱法对尺度因子进行筛选,寻求不同尺度因子下所对应的小波系数周期性震荡位置,并与各级沉积旋回界面作对比。结果表明:不同尺度因子所对应的小波系数突变界面与各级沉积旋回界面有较好的对应关系,表明了基于小波变换的直接功率谱法的在复杂砂砾岩体沉积期次划分中的有效性。(本文来源于《第十五届全国古地理学及沉积学学术会议摘要集》期刊2018-09-14）
王飞,宋士瞻,曹永吉,谢红涛,张新华[7]（2018）在《基于连续小波变换的风光发电资源多尺度评估》一文中研究指出针对区域风光发电资源评估问题,提出一种基于连续小波变换的多尺度评估方法。从美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)中获取风速和光照强度再分析数据,并利用虚拟发电系统模型预处理为发电容量系数。综合考虑储量、波动性和互补性等资源属性,构建量化指标对区域风光发电资源进行分析,以时间和空间两个角度挖掘区域资源的分布特征。利用连续小波变换方法提取不同尺度上的风光波动性和互补性特征,评估风光互补发电对出力波动的平抑作用,并探究最佳的互补尺度。以枣庄市为例,对提出方法的有效性进行验证。算例分析表明:风光资源具有波动性和互补性,在最佳尺度上规划互补发电系统能够有效平抑功率波动。(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2018年05期）
马合帕丽·奴尔旦[8]（2018）在《小波变换在表面形貌多尺度重构中的应用基础研究》一文中研究指出作为数据特征挖掘的典型方法,小波分析理论的应用越来越受到广泛关注。为精准的描述零件表面的特征,分析其对零件使用性能的影响,本文基于小波分析理论对表面微观几何形貌进行重构。为此,对小波分析的基础理论进行了详细的分析。研究为主要涉及到了以下几个方面:1.分析了国内外小波分析理论及其应用现状表明小波分析理论在表面几何形貌特征分析中具有很好的应用前景;2.为使小波分析理论在表面几何形貌特征分析中起到更好的应用,对傅立叶变换的局限性进行了分析,并提出了小波变换的基本思路;3.基于函数的逼近理论,完整地分析了小波理论的建立过程,通过对Haar函数的分析,在建立Haar函数的小波母函数的基础上,利用Haar函数,基于小波空间和尺度空间函数,实现了对原始函数的多尺度重构;4.基于Haar小波分析理论实现了实测的表面微观几何轮廓的重构,重构结果表明,利用小波分析理论可重构表面微观几何形貌,且多尺度重构的表面微观几何轮廓的精度高于单尺度重构的精度;5.基于傅里叶变换的分析表明,与磨削加工相比,电化学光整加工是一种具有滤波功能的加工方法,体现在提高加工精度的同时,可大幅度改善表面质量,使表面粗糙度的值大幅度降低;本论文的研究和取得的成果,将有助于推动将分形几何和小波分析相结合描述表面微观几何形貌的热点研究。(本文来源于《新疆大学》期刊2018-06-30）
王森,伍星,张印辉,陈庆[9]（2018）在《基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割》一文中研究指出为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测,提出一种融合小波边缘检测与多尺度结构化森林的裂纹分割方法,以提高裂纹检测稳健性。该方法利用多幅裂纹图像和人工标注结果提取裂纹图像特征通道并离散化映射标准结果;利用叁角滤波器和降采样方法获取常规和相关性候选特征;并将该特征与离散化后的标签进行结构化森林分类器的训练和验证,进而获得多个尺度的裂纹分割。在776幅结构体裂纹图像和600幅钢梁裂纹图像数据集上进行实验,结果表明,相比于单一多尺度结构化森林方法和其他几种分割方法,本文方法能够在较短的时间内获得最高的分割精度。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期）
孙思源,殷长春,高秀鹤,刘云鹤,任秀艳[10]（2018）在《基于小波变换的重力压缩正演和多尺度反演研究》一文中研究指出解决多解性和计算效率等问题是重力反演中的主要难点。针对计算效率问题,本文基于小波压缩理论,提出一种改进的重力矩阵压缩正演方法。该方法通过引入一种新的灵敏度矩阵排序规则,降低灵敏度峰值和波动、减少高频信息,在保证精度的同时改善小波变换后灵敏度矩阵的稀疏性、提高压缩比,从而降低内存需求,提高正演速度。正演模拟分析结果表明,本文提出的正演矩阵压缩方法在保证正演精度的前提下压缩比可达300以上。其次,本文将基于小波变换的多尺度反演应用到叁维重力反演中,通过将重力反演问题分解成不同尺度的子问题,充分利用不同尺度的数据信息来改善重力反演的多解性和稳定性问题。最后,我们分别对理论数据和实测数据进行常规聚焦反演和多尺度反演以证明多尺度反演在重力反演中的有效性。(本文来源于《Applied Geophysics》期刊2018年02期）
多尺度小波变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
选取Daubechies(db6)小波系对陆浑灌区1970—2013年的降水量及作物需水量时间序列进行多时间尺度水平分解,以得到的1970—2003年的小波系数为输入数据、灌溉水量为输出数据,构建多尺度小波变换的小波神经网络进行预测模拟,并利用单隐层BP、双隐层BP神经网络和小波神经网络分别进行了预测比较,结果表明:基于多尺度小波变换的小波神经网络模型的模拟精度和预测的稳定性均高于其他3种模型,4种预测模型的预测值平均相对误差排序为单隐层BP神经网络>双隐层BP神经网络>小波神经网络>多尺度小波变换的小波神经网络。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多尺度小波变换论文参考文献
[1].刘赢,田润澜,董会旭.基于多尺度残差网络和小波变换的LPI雷达信号识别[J].电讯技术.2019
[2].郭兵托,孙素艳,张金萍,李佳艺.基于多尺度小波变换WNN的灌区灌溉水量研究[J].人民黄河.2019
[3].闫行,闫怡飞,闫相祯.基于小波多尺度变换的储气库井管柱非线性振动特性研究[J].振动与冲击.2019
[4].冯小二,王新赛,李明明.基于多尺度形态小波变换的红外图像边缘增强算法[J].电子测试.2019
[5].王海江,姚付启,李丽宏,马永强,杨勤科.基于分数进制轮廓波变换的DEM多尺度表达[J].计算机工程.2018
[6].卿繁,闫建平,耿斌.基于多尺度小波变换的砂砾岩体沉积期次划分方法[C].第十五届全国古地理学及沉积学学术会议摘要集.2018
[7].王飞,宋士瞻,曹永吉,谢红涛,张新华.基于连续小波变换的风光发电资源多尺度评估[J].山东大学学报(工学版).2018
[8].马合帕丽·奴尔旦.小波变换在表面形貌多尺度重构中的应用基础研究[D].新疆大学.2018
[9].王森,伍星,张印辉,陈庆.基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割[J].光学学报.2018
[10].孙思源,殷长春,高秀鹤,刘云鹤,任秀艳.基于小波变换的重力压缩正演和多尺度反演研究[J].AppliedGeophysics.2018