导读:本文包含了样本量分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分配,样本,组合,比例,最有,概率,临床试验。
样本量分配论文文献综述
余超,李文学,李迎月,袁筱怡,何洁仪[1]（2019）在《层次分析法在食品安全监督抽检工作计划样本量分配中的应用》一文中研究指出层次分析法是一种将与决策有关的各种元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性与定量分析的决策方法。本文以食品安全监督抽检工作计划制定过程中不同食品品种样本量的分配方法为例,引入层次分析法的基本原理,将影响食品安全的各类定性及半定量因素转化为定量指标,简要展示了食品安全监督抽检工作计划制定过程中样本量分配的一种新方法,为政府部门食品安全监督抽检工作计划的制定提供新思路。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年12期）
赵靖,吴栋[2]（2019）在《测试性试验样本量按比例分层抽样补充分配方法》一文中研究指出GJB2072中给出的样本量按比例分层抽样分配存在分配完毕的样本总数可能不等于规定的样本总数,导致样本分配失败,需要手动补充分配,成为开展测试性、维修性相关试验的障碍。针地该问题,提出了一种基于最小舍入误差排序的补充分层抽样分配法,给出了软件实现的流程,开发了测试性方案设计软件,并通过多种样本量的分配对比验证了方法的有效性和适应性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年10期）
吕萍,郭淡泊[3]（2018）在《基于组合估计量的域样本量分配方法研究》一文中研究指出域估计问题是抽样调查的研究热点问题,若为计划域且总体样本量已知时,域的样本量分配是十分重要的.域样本量的分配方法包含比例分配、最优分配、内曼分配、等量分配、Power分配和Longford分配,这些方法基于较好的抽样设计,并没有结合域的估计方法,基于域的组合估计量并结合Longford损失函数得到组合分配和限制组合分配方法.最后,使用CFPS2010数据对等量分配、比例分配、组合分配和限制组合分配进行比较研究,说明组合分配方法的效率最高,是较好的域样本量分配方法.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年22期）
吕萍[4]（2018）在《域的最优样本量分配方法研究》一文中研究指出域估计是抽样调查中的热点问题之一,需要同时兼顾总体和域的估计精度,其核心问题是样本量问题。当域是计划域且总样本量已知时,域的样本量分配十分重要,本文对域的样本量分配进行深入研究。首先,介绍了同时兼顾域和总体的估计精度的Power分配和Longford分配。其中,Power分配通过降低域的方差系数的加权和控制总体和域的估计精度。Longford分配通过引入域和总体的权数控制总体和域的估计精度。但是,当某些域的样本量较少时,降低总体和域的估计精度。基于域的组合估计量的组合分配借助辅助信息和统计模型,提高域的估计精度,效率较高。最后,本文使用中国家庭追踪调查数据对等量分配、比例分配、Power分配和组合分配进行比较研究,进一步说明组合分配效率最高,是最优的域的样本量的分配方法。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2018年05期）
吕萍,郭淡泊[5]（2018）在《域的样本量分配方法研究》一文中研究指出域估计是抽样调查的研究热点之一,其核心问题是样本量问题。在实践中,域包含计划域和非计划域,若为计划域,兼顾总体和域的估计精度的抽样设计方案更有效,其中关键是域样本量分配问题。域样本量的研究方法主要有5种,包含传统的比例、最优、内曼、等量分配方法和Power分配方法。通过使用中国家庭追踪调查数据对5种方法进行比较研究。研究表明,比例、最优、内曼分配方法有助于提高总体的估计精度,当总样本量较小时,无法兼顾域的估计精度;等量分配方法能提高域的估计精度,便于域之间的比较,但降低了总体的估计精度;Power分配方法虽然略微降低了总体的估计精度,却显着提高了域的估计精度,是兼顾总体和域的估计精度的样本分配方法。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2018年05期）
陈璟[6]（2018）在《分层抽样设计中的样本量最优分配问题探究》一文中研究指出本文主要讨论了在分层抽样下不同样本量分配设计将如何影响估计量的估计效果。第一部分,我们将重点说明我们的研究背景和意义。第二部分将引入一个贯穿全文的案例,并简单介绍简单随机抽样和分层抽样的内容和估计量的性质。第叁部分将重点讨论分层抽样下不同样本分配的方法和效果。最后,将对论文中所提到的估计方法进行总结讨论。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年05期）
李林蔓[7]（2015）在《分层抽样下样本量的分配方法研究》一文中研究指出比例分层抽样与非比例分层抽样是在统计分析中常用的样本分析方法。在分层抽样中,采用分层比例抽样可以提高样本的代表性,及对总体数量指标的估计值的确定,避免出现简单随机抽样中的集中于某些特性或遗漏掉某特性。但并不是所有样本都能使用比例分层抽样。文章以母亲文化程度分层的考试分数比例分层样本为实例介绍比例分层抽样和不成比例分层抽样的方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年19期）
付青叶[8]（2015）在《人口普查事后质量抽查的样本量测算与分配》一文中研究指出文章针对分层两阶段PPS整群抽样设计的一般情形,构建了人口普查事后质量抽查总体总量及方差的无偏估计量,并应用复杂抽样设计效应的一般计算方法,推导了该抽样设计效应的评价公式。借助设计效应和单位调查费用差异的分层设计,估计了人口普查事后质量抽查的样本量及其在不同阶段和分层的分配。人口普查事后质量抽查的复杂抽样设计不仅有利于提高抽样效率,而且可以借助设计效应较好地解决样本量测算与分配。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年17期）
董沾健,赵耐青,林燧恒[9]（2009）在《多区域临床试验中样本量分配方法的探讨》一文中研究指出目的研究在多区域临床试验中样本量在各个地区比例分配的合理方法,计算为保证治疗效应在各个地区的一致性概率在80%或90%以上时最小的地区样本量的最低比例为多少。方法通过多次设定各个地区的样本比例,根据治疗效应一致性概率的计算公式进行多次的计算得到一致性概率并作相关的线图分析。结果在两个地区的多区域临床试验中,检验效能为80%时,为保证两个地区的治疗效果一致性概率P在80%(或90%)以上,则最小地区样本比例至少要9.3%(或22.2%)。检验效能为90%时,为保证两个地区的治疗效果一致性概率P在80%(或90%)以上,则最小地区样本比例至少要6.8%(或15.9%)。结论在两地区的多区域临床试验中,随着最小地区样本比例的增加,两个地区的治疗效果一致性概率P也不断的增大。(本文来源于《复旦学报(医学版)》期刊2009年02期）
刘爱芹,吴玉香[10]（2007）在《分层抽样中样本量的分配方法研究》一文中研究指出分层随机抽样是近代统计调查方法中最重要、最常用的方法之一。在分层抽样中,样本量在各层的不同分配方法会对估计量的精度产生一定的影响。本文立足于分层随机抽样在实践中的重要性以及样本容量分配的重要意义,从分析影响样本容量的因素入手,讨论实践中分层抽样样本量分配的方法体系并进行比较评价,得出各种方法的适用性。(本文来源于《山东财政学院学报》期刊2007年04期）
样本量分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
GJB2072中给出的样本量按比例分层抽样分配存在分配完毕的样本总数可能不等于规定的样本总数,导致样本分配失败,需要手动补充分配,成为开展测试性、维修性相关试验的障碍。针地该问题,提出了一种基于最小舍入误差排序的补充分层抽样分配法,给出了软件实现的流程,开发了测试性方案设计软件,并通过多种样本量的分配对比验证了方法的有效性和适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样本量分配论文参考文献
[1].余超,李文学,李迎月,袁筱怡,何洁仪.层次分析法在食品安全监督抽检工作计划样本量分配中的应用[J].食品安全质量检测学报.2019
[2].赵靖,吴栋.测试性试验样本量按比例分层抽样补充分配方法[J].兵器装备工程学报.2019
[3].吕萍,郭淡泊.基于组合估计量的域样本量分配方法研究[J].数学的实践与认识.2018
[4].吕萍.域的最优样本量分配方法研究[J].数理统计与管理.2018
[5].吕萍,郭淡泊.域的样本量分配方法研究[J].统计与信息论坛.2018
[6].陈璟.分层抽样设计中的样本量最优分配问题探究[J].信息记录材料.2018
[7].李林蔓.分层抽样下样本量的分配方法研究[J].统计与决策.2015
[8].付青叶.人口普查事后质量抽查的样本量测算与分配[J].统计与决策.2015
[9].董沾健,赵耐青,林燧恒.多区域临床试验中样本量分配方法的探讨[J].复旦学报(医学版).2009
[10].刘爱芹,吴玉香.分层抽样中样本量的分配方法研究[J].山东财政学院学报.2007
论文知识图
