许良晓
山东省田庄煤矿有限公司山东济宁272103
摘要：大数据发展给我国各行业发展带来了便利，对于煤矿事业发展也产生了积极推动作用，加强对数据信息的全面深入分析，能够提升整个安全管理工作的针对性与科学性，所以施工单位必须加强大数据在煤矿管理中的应用，积极转变管理思维，对事故全面化进行分析。本文进一步分析了大数据在煤矿安全管理中的应用，以供同仁参考借鉴。
关键词：煤矿；安全管理；大数据
一、数据的价值
当今社会是一个高速发展的社会，科技飞速发展，信息交流非常密切，工作、生活十分方便。阿里巴巴创始人马云讲到，未来将是DT时代（DataTechnology），足以说明大数据对于未来社会的举足轻重。将数据与煤炭类比，按性质可分为焦煤、无烟煤、肥煤等，而按开采方式又可分为露天、井工，还有地域及技术条件的区别，导致其成本是不一样的。而大数据并不在大，其价值含量、挖掘成本比数据本身更为重要。对许多企业而言，如何利用大数据将是今后赢得竞争的关键。
大数据的价值主要体现在以下5个方面：（1）提供产品或服务的企业可以利用大数据进行产品优化、精准营销；（2）中小企业可以利用大数据扬长避短，适时进行转型；（3）传统企业需要与时俱进，充分利用大数据改进管理，提高效益；（4）政府部门利用大数据进行精准、高效地管理和监察；（5）群众在大数据的环境下选择高质量的用品，享受优质的服务。有人认为，大数据将成为劳动力和资本之外的第三生产力。企业应充分利用相关数据和技术分析，降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。大数据也会威胁到知识产权，威胁到隐私保护等问题，在大数据利用中必须引起充分注意。
二、煤矿安全信息管理
在现今我国将发展的重点放在煤矿安全信息管理技术列为是为了求得相应的结果使能够针对煤矿中各种不确定的隐患因素熟练地运用计算机技术进行正确并且相关的处理加工。更多的主要是在运用计算机的基础上对其在进行更深入层次的研究分析，以此来进行数据的处理挖掘，这样在一定程度上能够对煤矿有一个全面的分析认识，并能够为其提供便捷的查询信息方式，方便对相关安全信息的获取，以此来提高相关部门的应变组织以及决策能力，从而较少相关隐患的发生。
如今信息飞速发展的时代，我们只要产生一丝的犹豫就会被其淘汰，可见加强信息化的重要性，因此我们要在现今大数据的趋势下，对信息的安全管理进行充分的研究分析，对其进行合理的评估，判断信息的可靠程度以实现对信息安全管理的重要举措。相应的安全信息一体化的设施装备，这样不仅使得煤矿各部门更加集中。与此同时，在国家层面上应当针对现今社会主要的发展状态对其实行先进的管理手段及方法，建立一个相对严谨的管理网站对其进行管理制约，以为信息安全提供重要的保障手段。
针对相关煤矿中的一些安全生产信息的范围划定，大部分的安全生产是比较复杂的，因为其具有很多的特点来对相关方面产生或大或小的影响，因此要在平常的煤矿安全生产过程中贯彻相关的安全生产理念,使得安全生产的管理理念必须要在煤矿生产过程中的各个细节中有所体现。当今的信息化技术能够对煤矿中的各个环节进行控制，在最大程度上对煤矿的安全生产进行动态化的监督和管理，提高各级部门的管理深度和广度，通过对煤矿的数据进行严格分析并不断挖掘出潜在数据的价值，根据其相应的特点建立加强管理力度，寻找相对应的规律。
三、大数据在煤矿安全管理中的应用
3.1积极转变管理思维，促进技术认知的强化
当前国家对煤矿安全问题给予了越来越高的关注，如何进行煤矿安全管理工作已经成为至关重要的课题，有研究调查表明我国因为煤矿生产造成的死亡人数实现了明显下降，主要是因为应用了大数据，虽然与发达国家相比还存在较大差距，但是通过大数据这一窗口能够加强煤矿安全管理工作。加上煤矿数据自身具有价值密度低、变化快以及体量大等大数据的特点，所以在煤矿安全管理中应用大数据至关重要，很大程度上能够促进煤矿安全隐患的降低。煤矿生产在时代发展中实现了信息化建设，在长时间不断探索中获得了相应成效，产生了较多数据信息，如环境检测数据、矿图数据、矿山地质数据以及监控数据等，主要分为非结构化与结构化两种，其中结构化数据占据了主导地位，所以管理人员与实际情况相结合进行管理思维的转变，对数据信息进行全面分析。
3.2依托信息化建设革新管理模式
信息化建设已经不断地为煤矿安全生产提供了更加全面和系统的数据参考。充分利用大数据的规范性，运用先进的算法寻找数据背后隐藏的规律能够有效指导煤矿安全生产工作。煤矿经过多年的生产，产生了海量的结构化的数据，这些数据包括矿山矿图数据、监控视频数据以及相关的图像数据等等，技术管理和分析人员要能够有效地对这些数据加以分析和整理，对相关的结构化数据和非结构化的数据有效运用，不断转变自己的思维方式，接受好大数据背景之下的混杂数据，运用好先进的分析工具和强大的计算机网络为数据分析提供支撑和可能，挖掘好数据与数据之间的关联，降低主观因素的干扰，保障好安全的决策。
3.3借助大数据分析保障设备正常运行
在信息技术普及应用的同时，煤矿井下作业的自动化程度也在同步提升。这些自动化机械设备能否正常、持续工作，不仅直接关系煤矿企业的经济效益，同时也与井下作业人员的安全有关。因此，必须要做好机械故障的及时排查，进而采取针对性的维修措施。利用大数据分析，一方面可以总结以往机械设备的常见故障，并将故障表现、原因以及维修措施以二进制数据的形式储存在数据库中；另一方面也能够对矿井通风机等设备进行监控和检测，记录好风压、风量等相关的因素，搜集好相关的数据，分析和预测相关设备的运行状况，未雨绸缪，提前监测异常，给后续的设备维修提供方便，保障生产的正常运作，提高设备生产的安全性能。
3.4做好预防并强化事故分析
现阶段窝火每年有大量工作人员在煤矿事故中身亡，施工单位管理人员必须加强矿难事故的高度重视，并且对事故出现原因进行深入分析，并提出科学合理的事故处理措施，制定出针对性的紧急预案与防范方法。大数据分析能够在此基础上打开了新的分析视角，通过数据信息的全面分析寻找到相关规律，通过对抽采参数及空气参数等数据的收集与分析，在推测过程中形成相应结论。客观上而言，大数据的信息分析方式具有较高的有效性与科学性，应该被推广应用。
3.5采用云计算和大数据挖掘技术构建灾害预警系统
采用云计算和大数据挖掘技术将灾害预警系统构建起来，可以对煤矿生产运行中的各种安全数据实时收集、实时监测，包括安全综合数据、各种事务性数据等等都可以采用云计算和大数据挖掘技术获取，并在云端将动态的知识库建立起来，通过运行知识库，就可以对煤矿安全问题进行分析和判断。煤矿企业的各种重大事故，诸如瓦斯突出、火灾、冲击地压以及水灾等等，都可以根据发生事故的规律而将预警机制建立起来，同时制定出应对措施。
结束语
煤矿在生产过程中有着非常繁杂的流程，安全管理人员需要把安全理念真正的融入到每个生产环节，利用信息技术整合煤矿生产，将生产过程中的每个细节都完整的呈现出来，增强管理人员的监控力度和管理范围，为煤矿的安全生产提供了数据上的支持。
参考文献
[1]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2014（1）:246-258.
[2]陈运启，鲁远祥.煤矿信息化协同管控平台的研究与应用[J].煤炭工程，2016，48(6):29－32.
[3]王泽安.煤炭企业信息化现状及发展趋势研究[J].煤炭工程，2015，47(2):146－148.