导读:本文包含了投产排序论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:装配线,算法,物料,转向架,平准,工时,层级。
投产排序论文文献综述
吴海涛[1]（2019）在《Y公司整流器混流装配线投产排序研究》一文中研究指出随着消费者需求多样化的改变和市场竞争的日益加剧,传统的大批量、少品种甚至是单一品种简单生产方式越来越不能适合我国制造业生产模式,21世纪的制造业逐渐向着多品种、小批量复杂的个性化需求的生产方式转变,在转变的过程中势必会对制造业的生产和管理提出更加严格的要求。投产排序是生产制造系统的基础,适合的排序方式才能有效的提高生产加工效率、减少生产成本、缩短产品完工时间。混流装配线投产排序问题的研究不能停留在理论意义更应该有重要的现实意义。所以本文以Y公司整流器混流装配线投产排序问题为研究背景,对该类型问题进行了深入的研究,论文研究内容主要关于一下几个方面。(1)对国内外在混流装配线投产排序问题的研究情况进行介绍,详细的分析投产排序的概念和目前类似Y公司的制造业所面对的投产排序方面的问题。(2)建立模型,为了追求装配线生产平准化的目标,充分考虑装配线切换成本的基础上,建立产品零部件消耗速率均衡化和切换成本最小的双目标数学模型,并设置模型里的约束条件。(3)采用ABC-SA算法求解模型,得到优化的投产排序,并设计多个生产计划进行多次对比。一方面说明算法的适用性;另一方面避免一次排序结果的偶然性。MATLAB编程求解的结果显示,以生产计划一为例,切换成本从55.6增加到107,但是带来物料消耗平准目标函数值从349050下降到19672,能够说明新的排产顺序大大的提升了平准化效果,但是带来了一部分切换成本的增加,我们必须对此进行进一步的说明。(4)使用Flexsim软件对整流器混流装配线进行建模仿真,对主生产计划一,改善前后的投产顺序进行零部件消耗方面的投产顺序仿真分析,仿真效果进一步说明优化后在零部件消耗平准化方面显着的提高,虽然有少部分切换成本的增加,但优化后结果仍然符合当今制造业发展的需求。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
俞姗姗,柳青,黄刚[2]（2018）在《基于客户满意度的混装线投产排序问题研究》一文中研究指出在考虑客户满意度和生产过程中不确定性因素前提下研究了混装线投产排序问题.以叁角模糊数表示加工时间、六点模糊数表示完工时间,建立了基于交货期的客户满意度评价方法.并进一步以满意度为优化目标,结合模糊不确定因素,建立了混装线投产排序问题数学模型,并通过遗传算法进行求解.最后,通过数据实例分析了客户满意度与完工时间的相互影响,主要从叁个角度对结果进行分析:(1)最小生产单元MPS(Minimum Product Set)内产品比例的均衡性对客户满意度和模糊完工时间的影响;(2)MPS内产品比例相同的条件下,模糊交货期区间权重比例对客户满意度的影响;(3)相同条件下,客户满意度和模糊完工时间分别作为优化目标时两者之间的差异.从而验证了该模型的有效性.(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2018年04期）
张洪亮,徐公杰,李牛顿[3]（2018）在《基于NSGA-Ⅱ算法的汽车内饰装配线投产排序研究》一文中研究指出以某汽车企业的内饰混合装配线为对象,同时考虑零件消耗速率均匀化和最小生产循环周期最短两个目标,对内饰混合装配线的投产排序问题进行研究。构建了混流排序的数学模型,采用NSGA-Ⅱ算法求解,得到一组Pareto解集,给出了各优化解在两个目标下的函数值。该方法避免了采用加权法求解多目标问题时,权重难以合理确定的问题。同时该方法可以提供多个投产顺序,供决策者选择。最后通过实例验证了该方法的有效性。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2018年06期）
翟广明[4]（2018）在《机车转向架混流装配线投产排序研究》一文中研究指出混流装配线生产系统是一个具有多品种、小批量、复杂工艺、高产品变换率、高生产柔性等特点的准时化生产系统。随着制造型企业向消费多元化、市场细分化的转变,机车转向架混流装配线生产的产品现都是结合客户的需求,物料供应可靠性、产能平衡和装配线负荷平衡等因素进行组织生产。在混流生产模式下,由于不同类型的产品的装配时间很难达到一致,为能够最大化装配线的产能,就必须对产品的类型、投入量、设备负荷、人员配备和装配时间等进行合理的配置。而投产排序是混流装配线中至关重要的问题,装配线生产效率和质量直接受到产品投产顺序的影响。本文以机车转向架混流装配线排产优化为研究对象,主要进行以下几个方面的研究。(1)阅读大量关于混流装配线的国内外文献,对混流装配线的概念、要素和运行方式有了一定程度的理解。(2)结合混流装配线的理论基础,对案例企业车间混流装配线进行工艺流程分析,并着重对其投产排序问题进行深入研究。(3)根据车间实际生产需要提出科学合理的目标函数,构建投产排序的数学模型,采用遗传算法设计求解该模型并输出较优解作为产品投产序列。(4)建立该企业装配车间混流装配线的Plant Simulation仿真模型,模拟不同投产序列的装配过程,验证遗传算法求解的最优解集的可行性,为企业解决混流生产线投产排序问题提供了实例验证。(本文来源于《大连交通大学》期刊2018-06-15）
刘星[5]（2018）在《汽车座椅混流装配线平衡及投产排序研究》一文中研究指出随着社会的进步,汽车制造业迅猛发展。与此同时,客户对汽车产品的多样化需求也不断提高。座椅作为汽车核心的零部件,其规格型号也日益多样化。为了应对这种变化,满足客户对产品的多样化需求,汽车座椅生产企业采用了混合装配的形式,即同时进行多种型号座椅的装配。但是,不同型号座椅的装配作业不一样。因此,做好装配线的设计就显得至关重要。传统的装配线设计都是基于资深工程师们的工作经验而设计的,其科学性和客观性有待考究。基于此,本文在装配线相关理论的基础上,结合智能优化算法及计算机仿真知识,借助Matlab软件和Flexsim仿真软件对座椅装配线进行了优化设计。本文首先就JC公司座椅装配工艺,统计和分析了座椅装配过程中的常用动作,并以标准工时理论为基础,以MODAPTS法为核心,建立了基于MODAPTS法的标准工时计算表,得到了所有装配作业的作业时间,为后续的研究提供了数据基础。其次,根据JC公司叁种产品的作业优先图做出混合产品作业优先图。采用改进遗传算法中的双种群遗传算法解决第Ⅱ类生产线平衡问题。在此过程中,以遗传算法理论知识为基础,对编码、解码、选择、交叉、变异等操作进行了设计。并基于Matlab软件编写了代码,在此之后,以Jackson问题验证了程序的有效性,并利用此程序对JC公司座椅装配线进行了优化,得到了最优的作业分配方案。最后,采用最小生产单元排序法,基于Flexsim仿真软件,建立了仿真模型,模拟了所有可能的排序方案,找到了最优的生产排序方案。总的来说,本文的研究成果形成了一套适合设计和研究座椅装配线的体系,对企业解决生产线平衡问题与安排生产计划起到了一定的指导作用,同时也为后续的研究提供了一定的参考。(本文来源于《安徽工业大学》期刊2018-05-28）
刘星,吴玉国,陈思,戴光辉,李文[6]（2017）在《基于Flexsim的混流装配线投产排序研究》一文中研究指出在制造型企业中,混流装配能够提高物料的调配效率,合理地安排投产顺序能够提高作业人员的利用率,进而提高企业的生产效率。以某公司一条汽车座椅混合装配线为例,系统分析混合装配线的特点,采用最小生产单元排序法对不同型号的座椅进行投产排序。在此基础上,借助Flexsim仿真软件,建立汽车座椅混合装配线模型,对座椅装配过程进行仿真,找到最优的生产排序方案。证明了合理的投产顺序能够减少工位的空闲时间,同时也提供了一种混流装配生产线的产品排序方法。(本文来源于《物流技术》期刊2017年11期）
谢志和[7]（2017）在《冷柜门体混流装配线投产排序与物料配送问题研究》一文中研究指出在市场竞争日益激烈的环境下,企业要想最大限度地利用现有资源,以较低的成本快速生产出客户所需要的产品,进而提升企业的核心竞争力。企业首要的任务就是要设计有效的混流装配生产系统,然后,以合理的方式管理系统的人员、资本和物料。为了实现这一目标,物料配送与预装线生产必需紧密配合。因此,对混流装配投产排序与物料配送问题进行集成研究具有重要的现实意义。本文以某冷柜公司门组车间门体生产系统为研究对象,研究混流装配线投产排序和物料配送问题。门组车间混流装配生产系统是一个复杂的系统,在混流生产情况下,以混流装配线投产排序指导混流装配线物料配送,而适时、适量的物料供应是混流装配生产正常运行的有效保障。为降低求解混流装配线投产排序与物料配送问题集成研究的复杂性,本文提出了混流装配线投产排序和物料配送问题两阶段求解方法。首先对冷柜门体预装生产线的投产排序问题进行研究。分析了混流装配线投产排序主要特点,在此基础上明确建模思路,以混流装配线上各种零部件的消耗速率均匀化和最大加工周期最短这二个目标函数建立多目标排序优化数学模型,并设计遗传算法对该模型进行求解,获得较优的排序结果。使得预装生产线产品按照一定的比例和序列进行排产,保持工作站线边各零部件消耗的稳定性,缩短制造周期。然后在实现混流装配线投产排序优化基础上,对混流装配线物料配送问题进行研究。分析了单工位直送和工位集零担配送模式,得到物料配送需求优化决策,以提高车辆配送满载率为目标建立了线边库存管理规划模型,并利用遗传算法工具箱求解该模型,获得物料配送作业中的物料配送清单。针对实际上线序列,以该配送清单为配送任务,就可以得到配送策略(直送还是工位集零担配送),从而提高车辆使用率。最后为验证本文所提出的方法的有效性,以该冷柜公司门体生产为背景,对混流生产投产排序和物料配送的实际问题作为案例进行分析,将混流装配线投产排序多目标模型及求解算法、及以提高车辆配送满载率为目标建立了线边库存管理规划模型及求解方法应用于公司的实际生产当中,验证了模型及算法在实际应用中的有效性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-05-01）
龙书玲[8]（2016）在《混流装配线的双目标投产排序决策模型研究》一文中研究指出混流装配线具有批量小、品种多、工艺复杂、产品变换频率高、换装成本高、生产柔性要求高等运行特点。此外,生产计划组织易受顾客需求变动、物料供应可靠性、产能平衡、装配线负荷平衡等因素影响,所以,投产排序方式及其模型是混流装配线生产计划与控制的重要决策内容之一。现有的投产排序方式以大客户需求为主,生产计划并未考虑物料平准化,由此导致生产计划执行困难、库存积压与短缺现象并存、换装成本高、不能满足客户交货期要求等问题。针对这些问题,论文综合考虑物料平准化和换装成本最小化,研究混流装配线投产排序决策问题,对于提高混流装配线物流效率和生产效益具有重要的现实意义和研究价值。论文针对混流装配线投产排序问题,首先在研究其国内外同类文献的基础上,分析了投产排序模型对生产组织的影响;然后,针对多品种的投产排序问题,综合考虑客户重要性程度、交货提前期的要求,提出了混流装配线上产品类别细分方法,该方法兼顾外部需求和生产线内部平衡目标,对实现客户需求和企业产能之间的平衡,具有显着效果。混流装配线产品据此分为四类型:I类核心战略产品,II类客户主导型产品,III类时间主导型产品,IV类一般产品。进而,针对上述四种不同类型的产品,兼顾面向客户需求和物料平准化原则,运用最小生产循环(MPS)原理、目标追踪法及产品族理论,建立了物料消耗方差和换装成本最小化的双目标投产排序决策模型,确定各类产品投产结构,进而运用遗传算法优化投产顺序,获得一个MPS内、每类产品的最优投产排序方案集。结合具体算例,进行混流装配线双目标决策模型的算例求解与应用分析。即运用遗传算法求解所建立的双目标投产排序决策模型,获得产品类别细分前、细分后的投产排序方案次优解集,继而,计算分析观测指标,确定出最优的投产排序方案,使得在制品库存量、投料均衡率、换装成本、交货期等参数得以显着改善。算例应用分析表明,混流装配线产品类别细分方法对于有针地对性平衡客户需求和企业产能之间的矛盾,实现物流平准化与换装成本最小化的双目标优化具有参考价值。一方面,在保证物料平准化的基础上,合理地组织产品品种、数量的投产顺序,消除工作站的“物流瓶颈”,保障物料消耗均匀,实现装配线上的物流平稳、物料供应准时化,使得产品、工时、质量、设备负荷等趋于全面平衡。另一方面,减少产品系列切换的调整时间,降低调整成本,在提高生产线效率的同时,实现换装成本最小。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
唐秋华,胡进,张利平,操小军[9]（2015）在《面向汽车投产排序的混合多目标网格遗传算法》一文中研究指出汽车投产排序时,希望同时实现零部件消耗均衡化、车型调整费用最小化、工位作业位置精准化叁个目标,为此提出一种基于Pareto层级的混合多目标网格遗传算法(HmoGA)。先将个体排斥机制加入到Pareto层级构造中,使非支配解的分布更均匀,再融合Pareto层级划分、网格拥挤度评价与相邻个体几何距离计算,设计一种多目标自适应网格选择机制,用于从动态变化的父代种群中选择较优个体构成进化种群、获取交叉运算的父代基因、改善非支配解集的分布质量。混合双基因位的迁移算子对非支配解进行邻域搜索,适时扩大搜索空间,跳出局部最优。利用叁组不同规模的测试问题集,从非支配率、非支配解数量和相邻个体距离偏差叁个指标方面进行比较,实验证明HmoGA算法在收敛性、解的数量和分布性方面都比NSGA-Ⅱ算法有显着优势。(本文来源于《中国机械工程》期刊2015年16期）
李仕福[10]（2015）在《基于遗传算法的混流装配线投产排序问题研究》一文中研究指出为快速响应市场、满足顾客日益多样化和个性化的需求，越来越多的制造企业为实现柔性生产而采用混流装配生产方式。在这种制造环境下，合理制定混流装配线的产品投产顺序成为降低企业制造成本的重要切入点之一。在研究投产排序问题时，本文分别建立最小化零部件均衡消耗率和最小化完工时间的单目标优化模型，目的是在混流装配生产方式下，降低生产系统相应生产层级上的库存，均衡生产，同时在生产要素不变的情况下，提高产能，增大企业的效益。其中，在均衡零部件消耗的模型中，本文通过引入权重，控制各个零部件均衡化的重要程度，从而优先保证消耗不均会对生产系统影响较大的零部件的消耗均衡。同时，本文将调整时间和装配操作时间同时考虑，构建一个循环期内，所有产品装配完成的最小化完工时间模型，使得总完工时间更加准确。在此基础上，本文构建综合考虑上述两个投产排序单目标的多目标优化模型，并使用加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题。在求解转化后的单目标优化问题时，本文采用遗传算法。在标准遗传算法的基础上，本文借鉴小生境技术的思想，在构建初始种群时，采用从多个随机种群中按比例选取较优个体组成初始种群的方法，从而提高初始种群的多样性和遗传算法的寻优速度。同时，在复制算子的选择上，本文采用轮盘赌和精英策略相结合的方式，使得遗传算法能够很好的保留较优的个体，增强收敛性能。最后，本文通过使用MATLAB软件的计算功能，根据所构建的投产排序模型和遗传算法求解模型，计算F公司整车混流装配线在某日的投产顺序，并通过将该投产顺序与F公司目前使用的投产顺序进行对比分析，表明本文所得投产顺序较大的降低了该混流装配线的零部件均衡消耗率，较大的缩短了装配相同数量的车辆所需的总完工时间。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-06-01）
投产排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在考虑客户满意度和生产过程中不确定性因素前提下研究了混装线投产排序问题.以叁角模糊数表示加工时间、六点模糊数表示完工时间,建立了基于交货期的客户满意度评价方法.并进一步以满意度为优化目标,结合模糊不确定因素,建立了混装线投产排序问题数学模型,并通过遗传算法进行求解.最后,通过数据实例分析了客户满意度与完工时间的相互影响,主要从叁个角度对结果进行分析:(1)最小生产单元MPS(Minimum Product Set)内产品比例的均衡性对客户满意度和模糊完工时间的影响;(2)MPS内产品比例相同的条件下,模糊交货期区间权重比例对客户满意度的影响;(3)相同条件下,客户满意度和模糊完工时间分别作为优化目标时两者之间的差异.从而验证了该模型的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投产排序论文参考文献
[1].吴海涛.Y公司整流器混流装配线投产排序研究[D].中国矿业大学.2019
[2].俞姗姗,柳青,黄刚.基于客户满意度的混装线投产排序问题研究[J].中国计量大学学报.2018
[3].张洪亮,徐公杰,李牛顿.基于NSGA-Ⅱ算法的汽车内饰装配线投产排序研究[J].南阳理工学院学报.2018
[4].翟广明.机车转向架混流装配线投产排序研究[D].大连交通大学.2018
[5].刘星.汽车座椅混流装配线平衡及投产排序研究[D].安徽工业大学.2018
[6].刘星,吴玉国,陈思,戴光辉,李文.基于Flexsim的混流装配线投产排序研究[J].物流技术.2017
[7].谢志和.冷柜门体混流装配线投产排序与物料配送问题研究[D].广东工业大学.2017
[8].龙书玲.混流装配线的双目标投产排序决策模型研究[D].吉林大学.2016
[9].唐秋华,胡进,张利平,操小军.面向汽车投产排序的混合多目标网格遗传算法[J].中国机械工程.2015
[10].李仕福.基于遗传算法的混流装配线投产排序问题研究[D].吉林大学.2015
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