双谱散射模型论文_阿尔达克

导读:本文包含了双谱散射模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,土壤,神经网络,遥感,湿度,水分,微波。

双谱散射模型论文文献综述

阿尔达克^[1]（2011）在《基于双谱散射模型的裸露地表土壤水分反演研究》一文中研究指出作为陆地生态系统水循环的重要组成,水不仅是地球系统中生命存在的基础,也是地球物质和能量交换的重要载体。同时也是进行旱情监测、农作物估产、研究植被水分胁迫等的一个最重要指标。全球水资源中土壤水分所占比例很小,储存在土壤间隙中的水分仅占全球水资源的约0.005%,但土壤水分是水文和气候模型的重要边界参数条件。土壤水直接影响着地球表层与大气圈间的热交换和水分交换,进而对气候变化产生影响。因此,大面积的监测土壤水分在水文、气象和农业科学领域具有重大的意义,研究土壤水分的动态变化特性是国内外研究的一个重要方向之一。本研究源于国家自然科学基金资助项目“干旱区土壤盐渍化微波遥感监测方法研究与验证”,旨在推进微波遥感在土壤水分监测中的应用。面对全球环境恶化、水资源短缺、洪涝干旱自然灾害不断增多等许多问题,建立全天候、全天时的全球地表水分监测系统是非常必要的。应用遥感技术进行土壤水分等地表参数的反演在过去的几十年内取得了显着进展,微波遥感尤其是主动微波遥感具有全天时、全天候观测等的优点,并且对地表具有一定的穿透力,能够弥补其他遥感方式在土壤水分监测应用中的不足等问题,为土壤水分监测提供了新的方法和渠道。星载合成孔径雷达(SAR)得到的地表后向散射系数与土壤介电常数有直接的相关关系,从而可在一定的精度范围内有效提取地表土壤水分信息。本研究基于BSM模型,模拟裸露地表C波段SAR信号的后向散射特征,然后主要分析了雷达后向散射系数与土壤含水量、地表粗糙度参数之间的关系;利用同极化后向散射系数在不同入射角相差的情况下反演地表粗糙度参数组的经验模型;在此基础上利用雷达后向散射系数反演地表土壤水分的经验模型。本研究为土壤水分反演算法提供了一个新的思路和方法。最后,利用获取的RADARSAT-2数据,用建立的经验模型在渭库-绿洲研究区进行了应用与验证,结果表明本研究建立的土壤水分反模型能去的较好的应用效果的。本研究建立的土壤水分反演经验模型值与实测值之间的相关性达到0.8897。为发展多角度、多极化SAR系统以及建立地表参数反演模型提供一定的科学依据。(本文来源于《新疆大学》期刊2011-05-24）

唐路^[2]（2004）在《基于双谱散射模型的裸土壤湿度微波遥感反演研究》一文中研究指出论文源于国家自然科学基金资助项目“土壤湿度微波遥感机理研究”,旨在推进微波遥感在土壤湿度监测中的应用。论文内容包括五个部分:叁类先验知识对主被动微波遥感反演裸土壤湿度的影响,土壤湿度剖面非均匀情况下随机粗糙面双谱散射模型(BSM)的修正,BSM模型散射系数和发射率相干项的推导,实际测量条件下BSM模型散射系数相干项的计算,人工神经网络(ANN)反演土壤湿度方法的改进。土壤表面高度相关函数的形式、土壤物理温度和土壤成分是微波遥感中最重要的叁类先验知识,论文基于BSM模型,以ANN为反演工具,定量研究这叁类先验知识对土壤湿度遥感反演的影响,指出了结合先验知识进行遥感反演的方法是可行的。实际的土壤湿度随深度改变的,论文探讨土壤湿度随深度一维非均匀变化情况下散射系数和发射率的计算方法,并针对湿度剖面非均匀的情况修正了BSM模型。BSM模型建立至今,散射系数和发射率相干项计算方法仍然采用KM模型的计算公式,论文参考BSM模型的推导过程,导出了BSM模型散射系数和发射率的计算公式。其结果和KM模型一致,表明了BSM模型的正确性。实际遥感测量中,目标表面积有限,目标距离有限,入射波采用球面波,这些都不同于一般散射模型中目标表面积无限大,目标距离无限远,采用均匀平面波的假设。论文推导出实测条件下散射系数的计算公式,并对国外的实验结果进行了合理的解释。利用ANN进行土壤湿度反演,效果很好,但仍需进一步改进,论文给出了结合先验知识提高反演精度的做法和尝试结果,表明利用先验知识的确能够提高湿度反演的精度。(本文来源于《清华大学》期刊2004-06-01）

双谱散射模型论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

论文源于国家自然科学基金资助项目“土壤湿度微波遥感机理研究”,旨在推进微波遥感在土壤湿度监测中的应用。论文内容包括五个部分:叁类先验知识对主被动微波遥感反演裸土壤湿度的影响,土壤湿度剖面非均匀情况下随机粗糙面双谱散射模型(BSM)的修正,BSM模型散射系数和发射率相干项的推导,实际测量条件下BSM模型散射系数相干项的计算,人工神经网络(ANN)反演土壤湿度方法的改进。土壤表面高度相关函数的形式、土壤物理温度和土壤成分是微波遥感中最重要的叁类先验知识,论文基于BSM模型,以ANN为反演工具,定量研究这叁类先验知识对土壤湿度遥感反演的影响,指出了结合先验知识进行遥感反演的方法是可行的。实际的土壤湿度随深度改变的,论文探讨土壤湿度随深度一维非均匀变化情况下散射系数和发射率的计算方法,并针对湿度剖面非均匀的情况修正了BSM模型。BSM模型建立至今,散射系数和发射率相干项计算方法仍然采用KM模型的计算公式,论文参考BSM模型的推导过程,导出了BSM模型散射系数和发射率的计算公式。其结果和KM模型一致,表明了BSM模型的正确性。实际遥感测量中,目标表面积有限,目标距离有限,入射波采用球面波,这些都不同于一般散射模型中目标表面积无限大,目标距离无限远,采用均匀平面波的假设。论文推导出实测条件下散射系数的计算公式,并对国外的实验结果进行了合理的解释。利用ANN进行土壤湿度反演,效果很好,但仍需进一步改进,论文给出了结合先验知识提高反演精度的做法和尝试结果,表明利用先验知识的确能够提高湿度反演的精度。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。