导读:本文包含了缺陷检测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:缺陷检测,碗底印刷,计算机视觉
缺陷检测系统论文文献综述
李亚东,曹明兰,李长青,高少伟[1]（2019）在《碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现》一文中研究指出瓷碗的生产制作是我国制造业的一项代表性产品,随着经济全球化的进展销量日益增长,实际生产中碗底印刷与碗壁图案印刷在原理和装置都有所不同,因此碗底的图案印刷是独立的一个流水线,文章基于机器视觉的特征匹配和模板匹配方法设计了一个简单有效的瓷碗碗底图案缺陷检测方法,并借助Python语言和开源项目Opencv计算机视觉开发库的相关函数,利用实测碗底图案数据,验证方法的有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
李睿,瞿崇霞,石照耀[2]（2019）在《圆柱直齿轮微小裂纹缺陷检测系统的结构调谐共振方法研究》一文中研究指出车辆齿轮微小裂纹缺陷产生的振动信号十分微弱,易淹没在背景噪声信号中难以被发现和提取,进而造成严重的安全事故和经济损失。以圆柱直齿轮为研究对象,应用共振对微弱振动信号的放大作用,提出一种针对齿轮微小裂纹缺陷检测的结构调谐共振方法。采用有限元模态分析技术与实验模态分析技术相结合的手段,构建了基于结构调谐共振的实验测试系统,并利用该测试系统对直齿轮微小裂纹缺陷进行检测。实验结果表明,该测试系统所测信号频谱中啮合频率周围的边频带频率更明显,更有利于齿轮微小缺陷的识别和诊断,为齿轮故障诊断提供了一种新的方法和思路。(本文来源于《机械传动》期刊2019年11期）
戴斌宇,吴静静[3]（2019）在《基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统研究》一文中研究指出为了解决定子人工检测效率、精度低的问题,设计了一套基于机器视觉的定子外观缺陷检测系统,该系统由硬件系统和软件系统两部分组成。针对定子表面图像背景复杂、内部干扰多等问题,使用最小二乘法提取圆形ROI,并提出一种基于连通域特征组合的干扰抑制算法,通过分析连通域最小外接矩形的形状和位置特征来抑制干扰;然后提出一种基于轮廓拓扑结构分析的掩模生成算法,并利用图像差分法提取缺陷进行分析判断。试验结果表明,该检测系统的稳定性和实时性良好,基本满足工业检测要求,具有很好的实用价值。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期）
杨彩霞,唐邵旺,李文芳[4]（2019）在《基于机器视觉的绕包电磁线缺陷检测系统设计》一文中研究指出针对目前电磁绕包过程中,对缝不准确,二层重迭率变化大、外观凹坑及划痕缺陷等质量问题,提出了一套完整的视觉在线检测系统,对绕包工艺不良实时检测和测量,对严重超出工艺范围的产品进行报警,保证产品质量。采用先进的CCD图像传感器和机器视觉技术,利用BLOB分析算法将采集的RGB图像相同像素的连通域进行分析,并根据缺陷特征对图像进行分割。同时,针对对缝宽度,重迭距离等进行精确测量,实验数据表明,该系统测量精度为0.025mm,可支持600RPM高转速,产品外观缺陷检出率达到95%以上。(本文来源于《电子制作》期刊2019年21期）
于浩,张志利[5]（2019）在《衍射光学可变图像表面缺陷检测系统设计》一文中研究指出针对当前人工检测衍射光学可变图像表面缺陷时,受主观因素、天气、光照等影响较大,存在检测率较低、误检率、漏检率不高,检测耗时较长的问题,提出并设计了衍射光学可变图像表面缺陷检测系统。利于具备线阵CCD摄像头的照明装置检测图像表面缺陷,以来采集目标表面缺陷图像数据,将采集的图像数据经系统服务器传送给图像处理模块;系统图像处理模块先后对目标产品衍射光学可变图像作预处理、图像表面缺陷初步检测、图像表面缺陷精确定位,以及图像表面缺陷分类,最终完成衍射光学可变图像检测系统总体架构。系统性能测试结果表明,设计系统能够实现衍射光学可变图像表面缺陷的高效、准确检测。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
刘国威,李成信,黄福高,覃毅藩,王江[6]（2019）在《基于无人机影像的电力线路走廊缺陷检测系统》一文中研究指出传统的电力线路走廊缺陷检测系统,检测耗时长,准确率低。为了解决上述问题,设计了一种新的电力线路走廊缺陷检测系统,在该系统中引入了无人机影像,给出了系统硬件总结构,并针对检测器、传输器和显示器进行重点设计,检测器采用光学检测器,传输器选用型号为UIDAS560的芯片作为传输芯片,采用磷光体系材料设计显示器。软件由电力线路内部数据点分类、电力线路内部缺陷检测、缺陷分析3部分组成。为检测系统工作效果,与传统系统进行实验对比,结果表明,所给出的系统能够在短时间内精准地检测到电力线路走廊缺陷,大大节省了人工劳动力,降低工作成本,具有很高的推行价值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
张宁宁,范翔民,刘保松[7]（2019）在《相机阵列在风电机组叶片缺陷检测系统中的应用》一文中研究指出在风电场机组巡检过程中,常规的风电机组叶片外观检查主要采用高清照相机逐张拍摄,人眼甄别的方式,检测效率低,劳动强度大且精度受限。基于此,搭建了一套基于相机阵列的叶片图像采集系统,通过相机阵列和图像处理服务器相结合,实现图像采集和处理,利用人工智能深度学习的软件对叶片图像进行缺陷识别,实现风电机组叶片表面缺陷的自动检测。现场实测结果证明,该系统大大提高了风电机组叶片缺陷检测的效率和精度。(本文来源于《机电信息》期刊2019年29期）
赵建明,邢艳东,李伟,葛玖浩,袁新安[8]（2019）在《基于ACFM的轨道缺陷检测系统设计和试验》一文中研究指出针对铁路轨道长期与机车车轮滚动接触容易产生应力疲劳裂纹,威胁铁路安全运行的现状,基于交流电磁场检测技术,针对铁路轨道的检测需求,设计开发了一套集检测软件-便携式机箱-检测探头为一体的交流电磁场缺陷检测系统,分别对铁轨上的人工缺陷和自然缺陷进行了检测。检测结果显示,交流电磁场缺陷检测系统可实时检出铁轨上的缺陷,并能初步判断缺陷的位置和大小。得到的结果可以为我国铁路安全评估提供一定的数据支撑。(本文来源于《无损检测》期刊2019年10期）
吴伍彬[9]（2019）在《基于面阵相机的铸坯表面缺陷检测系统》一文中研究指出为提高产品质量,降低生产事故率,在生产过程中需有效监控板坯质量、及时发现表面缺陷问题。福建叁钢炼钢厂在2#板坯连铸机上应用了基于面阵相机的铸坯表面缺陷检测系统,该系统有效地对铸坯的表面缺陷进行了检测、记录、报警等。(本文来源于《福建冶金》期刊2019年05期）
韦小杰[10]（2019）在《智能机翼缺陷检测系统的设计与实现》一文中研究指出对机翼缺陷的检测识别和缺陷数据的管理是工业中不可或缺的一部分,它关系到机翼在使用过程中的安全性及数据维护和复查的可追溯性和可靠性。由于机翼在使用过程中不可避免的出现一些划痕、碰伤等缺陷,不同业务人员需要对缺陷检测过程中的数据进行统一维护,而目前大多数企业的生产线主要是依靠人工检测的方式来检测机翼的缺陷,检测效率较低,同时没有一套统一的管理系统对数据信息进行管理和维护,为此设计了一款基于目标检测的机翼缺陷检测系统。该系统主要可以通过目标检测算法模型对机翼缺陷进行检测,同时可以对缺陷数据进行查询统计管理,用户信息管理,菜单和参数管理等功能。本文重点完成的工作如下:(1)分析了机翼缺陷检测系统的开发背景和国内外研究现状。(2)简要介绍了系统研发的相关技术和缺陷检测算法的模型组件。(3)根据软件工程生命周期的方法,分析了缺陷检测系统的业务需求,得出系统的功能和性能需求,并对系统进行了设计。(4)对缺陷检测的算法进行设计和实现,机翼缺陷需要识别的缺陷类型有剥落、砂眼、破损3种,同时需要标注出每种缺陷类型的位置和缺陷程度,针对需要识别的3种缺陷类型需求,完成了缺陷检测算法的训练和测试。(5)实现了缺陷检测管理系统,并对系统完成了功能性和非功能性测试,对缺陷检测算法完成了精度测试。系统目前已经正式投入运行,系统的完成有效的实现了机翼缺陷的检测功能,缺陷数据的管理功能,提高了机构用户的使用体验。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
缺陷检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车辆齿轮微小裂纹缺陷产生的振动信号十分微弱,易淹没在背景噪声信号中难以被发现和提取,进而造成严重的安全事故和经济损失。以圆柱直齿轮为研究对象,应用共振对微弱振动信号的放大作用,提出一种针对齿轮微小裂纹缺陷检测的结构调谐共振方法。采用有限元模态分析技术与实验模态分析技术相结合的手段,构建了基于结构调谐共振的实验测试系统,并利用该测试系统对直齿轮微小裂纹缺陷进行检测。实验结果表明,该测试系统所测信号频谱中啮合频率周围的边频带频率更明显,更有利于齿轮微小缺陷的识别和诊断,为齿轮故障诊断提供了一种新的方法和思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
缺陷检测系统论文参考文献
[1].李亚东,曹明兰,李长青,高少伟.碗底图案印刷缺陷检测系统设计与实现[J].制造业自动化.2019
[2].李睿,瞿崇霞,石照耀.圆柱直齿轮微小裂纹缺陷检测系统的结构调谐共振方法研究[J].机械传动.2019
[3].戴斌宇,吴静静.基于机器视觉的定子表面缺陷检测系统研究[J].传感技术学报.2019
[4].杨彩霞,唐邵旺,李文芳.基于机器视觉的绕包电磁线缺陷检测系统设计[J].电子制作.2019
[5].于浩,张志利.衍射光学可变图像表面缺陷检测系统设计[J].激光杂志.2019
[6].刘国威,李成信,黄福高,覃毅藩,王江.基于无人机影像的电力线路走廊缺陷检测系统[J].电子设计工程.2019
[7].张宁宁,范翔民,刘保松.相机阵列在风电机组叶片缺陷检测系统中的应用[J].机电信息.2019
[8].赵建明,邢艳东,李伟,葛玖浩,袁新安.基于ACFM的轨道缺陷检测系统设计和试验[J].无损检测.2019
[9].吴伍彬.基于面阵相机的铸坯表面缺陷检测系统[J].福建冶金.2019
[10].韦小杰.智能机翼缺陷检测系统的设计与实现[D].北京交通大学.2019