基于共存理论的含铬渣黏度预测模型

基于共存理论的含铬渣黏度预测模型

论文摘要

熔渣黏度对冶金过程尤为重要。为预测含铬渣黏度,基于炉渣离子与分子共存理论,结合课题组测试得到的系列含铬渣黏度数据,建立含铬渣黏度与温度和结构单元之间的预测模型。模型计算的黏度值与实测值吻合较好,通过模型,有助于在较大的适用范围内预测含铬渣黏度。模型能够计算含铬渣黏度的大小,考察黏度受温度和组分影响的变化趋势。结果表明,随着温度、碱度和MgO质量分数的增加,黏度降低。随着Cr2O3和Al2O3质量分数的增加,黏度升高。相比于高温情况下,低温下组分对黏度的影响程度更大。

论文目录

  • 1 含铬渣黏度的测试数据
  •   1.1 实验原料
  •   1.2 黏度测量
  • 2 基于共存理论的含铬渣黏度预测模型
  •   2.1 基本原理与假设
  •   2.2 含铬渣黏度预测模型结构
  •     2.2.1 模型结构及主要参数
  •     2.2.2 模型验证
  • 3 结果与讨论
  •   3.1 Cr2O3质量作用浓度受其他因素影响的变化规律
  •   3.2 熔渣黏度受其他因素影响的变化规律
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张康晖,张延玲,李秋寒,吴拓

    关键词: 含铬渣,黏度,共存理论,作用浓度

    来源: 钢铁研究学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51474021)

    分类号: TF764.1

    DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20180190

    页码: 251-257

    总页数: 7

    文件大小: 248K

    下载量: 74

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