论文摘要
目前国内制酒业达到了空前发达的水平,人们也越来越关注各种酒业的发展趋势。随着白酒逐渐走入了人们的生活,白酒质量的问题也逐渐引起人们的关注。本文主要是针对白酒质量的问题进行预测研究,使用了多种回归算法。具体的,本文主要使用KNN,SMOreg,BP神经网络和多元线性回归四种回归算法来进行研究,旨在探究出本实验的最优预测模型,来达到一个最好的白酒质量预测效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董逸宁
关键词: 白酒质量预测,神经网络,线性回归
来源: 全国流通经济 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 常州市第二中学
分类号: TS262.3
DOI: 10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2019.02.039
页码: 82-83
总页数: 2
文件大小: 68K
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