论文摘要
为了提高乳化沥青冷再生混合料疲劳性能评价及优化设计的精准性,通过正交试验设计,分析了不同应力比下水泥掺量、乳化沥青掺量及RAP掺量对混合料疲劳性能的影响规律。采用BP神经网络模型结合遗传算法对材料组成参数进行了优化,并建立了材料掺量与应力水平的相关关系。基于微观形貌测试及元素分析,揭示了冷再生混合料的耐疲劳抗裂机理。研究表明:不同应力比下各材料掺量对疲劳性能影响的显著性存在差异,高应力比下随各材料掺量的增大,混合料的疲劳性能均存在峰值;根据遗传优化结果推荐1.53%水泥掺量、3.56%乳化沥青掺量及78.31%RAP掺量作为最佳配比;在矿料-沥青界面开裂处,Ca/Si比高达78.84%,存在大量C3S、C2S等水化产物,界面强度显著提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕政桦,申爱琴,李悦,郭寅川,喻沐阳
关键词: 乳化沥青冷再生混合料,疲劳性能,遗传优化,材料掺量,抗裂机理
来源: 材料导报 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 长安大学公路学院
基金: 陕西省自然科学基金(2017JQ5085),长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102219713)~~
分类号: U414
页码: 2704-2709
总页数: 6
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标签：乳化沥青冷再生混合料论文; 疲劳性能论文; 遗传优化论文; 材料掺量论文; 抗裂机理论文;