导读:本文包含了盲恢复论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,正则,图像,萤火虫,正定,函数,卷积。
盲恢复论文文献综述
朱艳菊,谢树果,李元豪,张娴[1]（2019）在《宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究》一文中研究指出在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用卷积神经网络的方法。网络训练是直接输入模糊图像,不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下,重建出高质量图像。实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2019年10期）
郭业才,陆璐,李晨[2]（2017）在《基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究》一文中研究指出针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年11期）
杨常星[3]（2017）在《快速鲁棒的图像非参盲恢复方法研究》一文中研究指出图像已广泛应用到现代社会的各个领域,而由于数字成像设备自身限制以及成像过程受到外部环境的影响,导致图像中信息的丢失,即获得的是降质图像。其中,由模糊原因导致的图像降质,是图像复原中最基础、也是最根本的研究问题之一。由于图像模糊过程是个不可逆过程,通常需要借助图像先验或正则项约束模型解空间,来获取清晰图像的解。本文以图像梯度的统计特性为切入点,在最大后验概率框架下,充分研究了图像的先验特征,并提出了叁种非参的图像盲去模糊模型。主要研究成果如下:首先,在图像盲去模糊估计中,基于L0范数的非自然稀疏先验在提取图像显着性边缘信息时容易导致平坦区域产生伪阶梯效应。考虑到非局部叁维块匹配BM3D具有良好的去噪和平滑作用,本文建立了一种基于L0-BM3D的图像盲去模糊模型。该模型能够在提取图像显着性边缘信息的同时,利用图像的非局部相似性较好地保护边缘和平坦区域的光滑性,进而有助于模糊核的精确估计。在实验集上验证表明,所提去模糊模型能够有效地估计出精确的模糊核,并最终反卷积出边缘更细腻的清晰图像。其次,与传统自然图像先验不同,规范化稀疏先验模型更趋向于获得清晰图像解。但是,规范化稀疏先验模型存在着模糊核估计精确性低、效率不高、以及参数敏感等问题。为此,本文提出一种广义规范化稀疏先验模型,并利用ADMM算法推导出一种快速的图像盲复原算法。在相同条件下,与规范化稀疏先验模型对比,显示了本文所提方法在估计模糊核精度、计算效率以及模型参数鲁棒上的优势。最后,本文在广义规范化稀疏先验模型基础上结合了广义总变差模型,提出一种基于增强型规范化稀疏先验的图像盲去模糊方法。广义总变差模型提供了灵活处理边缘信息和平坦区域的自适应机制,通过引入的图像高阶梯度信息,可以高效地抑制规范化稀疏先验引起的伪阶梯效应,从而达到真实自然的图像去模糊效果。在合成模糊图像集和实际彩色模糊图像上将提出方法与当前具有代表性的盲去模糊模型以及L0-BM3D模型和广义规范化稀疏先验模型进行比较。结果表明,结合TGV的增强型规范化稀疏先验模型具有明显的优势,不仅盲去模糊效果显着,而且具有较强的鲁棒性。特别地,针对由于模糊核结构复杂或尺寸大等原因导致的严重模糊,本文方法依然能够取得很好的复原效果。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
陆璐[4]（2017）在《基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡与图像盲恢复算法》一文中研究指出图像在信道传输过程中,未知点扩展函数和噪声等干扰因素对图像质量有重要影响,因此,利用盲均衡算法对接收到的图像进行有效恢复是值得探究的问题。然而,盲均衡算法存在局部收敛甚至发散的不足,故本文将盲均衡算法及DNA遗传算法和萤火虫算法相结合,对图像盲恢复进行研究。研究内容主要包括以下几个方面:1.定义了 DNA遗传萤火虫算法。针对萤火虫算法对优秀个体的依赖程度高等缺点,通过DNA遗传算法提高萤火虫种群基因,从而提高了求解精度。将DNA遗传算法和萤火虫算法这两种算法结合起来,定义了 DNA遗传萤火虫算法,该算法利用DNA遗传算法的优点对萤火虫进行优化,使其找到的极值点更加准确,提高了寻优能力。2.研究了基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡算法。针对常模盲均衡算法收敛速度慢、易于陷入局部极值等缺点,通过DNA遗传萤火虫算法优化萤火虫种群,提高了该算法的全局搜索能力,获得了代价函数的全局极值,从而提高了均衡效果,克服了常模盲均衡的缺点。3.提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的小波盲均衡算法。针对现有传统DNA遗传算法的缺陷,定义了新型交叉和变异操作,获得了新型DNA遗传萤火虫算法。该算法提高了遗传性能,保证了萤火虫种群质量,优化了正交小波变换盲均衡器的性能。4.提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法。对于图像信号来说,用一维均衡器进行均衡,在降维和升维处理过程中,会使一部分信息丢失,因此本研究直接对二维图像进行盲恢复,从而提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像小波盲恢复算法。该算法减少了信息的缺失,提高了复原图像的质量。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2017-06-01）
贾彤彤,张晓乐,石玉英[5]（2016）在《改进正则项的图像盲恢复方法》一文中研究指出图像恢复是一个反卷积过程,这一过程通常是病态的,其中的盲恢复是一个最常见也最具挑战性的问题。由于盲恢复过程中缺乏点扩散函数的相关先验信息,使得这个过程变得更为复杂。为了保证在得到光滑图像的同时也可以很好地保持图像的边缘信息,本文提出了一个改进的全变分正则项的盲恢复模型,并结合分裂Bregman算法对模型进行了求解。数值计算中采用了快速傅里叶变换和shrinkage公式来降低计算复杂度。数值实验分别对模糊图、含有噪声和高斯模糊的灰度图进行了处理,得到了满意的结果。(本文来源于《山东科学》期刊2016年03期）
贾彤彤[6]（2016）在《基于改进正则项模型的图像盲恢复研究》一文中研究指出现在,我们已然步入一个信息时代,图像处理的应用也已经非常普遍了.而图像盲恢复是图像处理中很重要的一个应用,它的目的是：在退化过程的先验信息不完整的前提下,通过相关技术从退化图像中尽可能恢复出原来的图像.其一般步骤为：首先建立相关的数学模型用来描述退化过程,然后再求解该逆问题,从而获得最接近原始图像的合理估计,最后应用相关评判标准判别估计结果的好坏.这一相关过程属于二维反卷积问题,从数学角度来讲就是求解反问题.然而反问题又常常具有不适定性,通常添加正则项可以有效的避免这一问题.本文的目的是提出一个改进的模型在可以充分去除噪音及模糊的同时也可以较好地保持图像边缘的特征信息.基于经典的Rudin-Osher-Fatemi (ROF)模型,本文提出了改进的全变分(MTV)模型,该模型的正则项是在ROF模型的基础上添加了光滑项‖▽u‖22可以有效避免图像出现阶梯效应.接着又对其进行了推广,提出推广的改进全变分(G-MTV)模型,该模型的保真项是L1范数和L2范数的结合,从而可以有效的去除大噪音和混合噪音.在算法上,鉴于分裂Bregman算法具有良好的稳定性及快速收敛的特性,本文应用此算法进行了相关的理论推导和仿真分析.此外,由于图像盲恢复问题中的点扩散函数是未知的或只有很少的一部分先验知识,我们需要同时得到近似的点扩散函数及其原始图像,这一过程很耗时.为提高运算速度,迭代过程应用了快速傅里叶变换方法.在数值实验中,针对不同的退化图像,模糊类型及噪音类型,我们通过MATLAB软件编程进行了数值仿真,并将经典模型,MTV模型和G-MTV模型进行了比较.实验结果证明了MTV模型和G-MTV模型的有效性,并得到了估计的点扩散函数.(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
张飞正,李智[7]（2015）在《基于Xampling的MWC系统信号盲恢复》一文中研究指出Modtlated Wideband Corwerter(MWC)调制宽带转换器系统是一个将原始的模拟信号送入多通道,进行同时调制滤波之后,以一个较低的采样率进行采样,为稀疏多频带信号采样率高的问题提供了一种欠采样解决方案。同时基于Xampling算法对稀疏多带信号进行未知载波频率的信号盲恢复。恢复出的信号与原始信号相比,虽然在频域上引入了能量很低的新的频谱分量,但是信号主要的参数没有改变。(本文来源于《现代传输》期刊2015年01期）
廖永忠,蔡自兴,何湘华[8]（2014）在《基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究》一文中研究指出运动模糊图像恢复的核心是点扩散函数的估计和直接去卷积算法。针对快速运动而形成的低信噪比和小模糊长度图像模糊的问题,提出了一种新的算法来估计模糊核函数的参数,在确定模糊核函数后,模糊图像的恢复采用了一种自然图像梯度统计先验的直接解卷积算法,实验结果证明,与R.Fergus的算法相比较,对于线性运动造成的图像模糊有更快的速度和更好的恢复效果。(本文来源于《光学技术》期刊2014年03期）
李昌,阮秀凯[9]（2014）在《协作通信中突发短帧信号的直接盲恢复》一文中研究指出为解决中继协作通信系统中突发短帧(SBD)信号的检测问题,该文提出一种基于半正定松驰(SDR)的信号直接盲恢复方法。该方法可在信道状态信息和信号统计量信息缺失情况下直接盲恢复突发短帧数据序列。首先给出了单中继协作通信系统中SBD信号盲检测的数学模型;然后推导了高阶正交幅度调制(QAM)信号的最小二乘估计目标函数,并应用SDR法求解该优化问题,SDR法所得低秩解可有效逼近最优解。最后,仿真结果表明该方法效果良好并具有快速收敛性,所提出的方法为突发短帧信号盲检测提供了一种借鉴思路。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年04期）
刘晶晶[10]（2014）在《基于Split Bregman方法的图像盲恢复研究》一文中研究指出跟随现代科技信息技术飞速发展的脚步,数字图像处理也越来越被重视,并且应用也越来越广泛。图像复原属于图像处理的一个重要分支,图像盲复原又是图像复原的更深层次的研究,所谓的图像盲复原即指在退化过程的先验信息不完全获知的情况下,试图考虑如何由退化的观测图像来恢复图像,使得恢复图逼近原始图像。研究图像盲复原的一般步骤是：首先,弄清图像退化的过程；然后,建立相应的数学模型；第叁步,探索有效算法,对该模型进行求解,得到原始图像的最逼近估计；最后,通过数值试验验证图像复原算法的有效性。在本文中,由于盲复原问题是一类典型的反问题,且不适定性通常是反问题的特有属性,那么引入正则化方法可以有效地避免不适定问题。Split Bregman方法具有显着的稳定性和快速的收敛性等优势,且Split Bregman技术在解决TV(Total Variation)问题时,不仅简单而且有效,文中我们的图像盲复原算法都是在Split Bregman方法的基础上提出的。算法1：记为TV-SB,是运用Split Bregman方法求解基于TV正则化的盲复原问题,这里我们分别考虑了各向异性TV(Anisotropic TV)最小化问题和各向同性TV (Isotropic TV)最小化问题；算法2：记为NTRF-SB,用Split Bregman方法求解基于TV正则化与新的Tikhonov正则化方法相结合的盲复原问题,对于保真项,我们考虑L2函数空间的情况。在数值试验部分,通过MATLAB软件编程,我们处理不同类型的模糊,以及处理模糊和噪声并存的图像,并比较算法1和算法2,以明确两算法各自擅长的处理图像的领域,以便可以更好地应用于各类图像问题中。试验结果证明我们的算法,显示所提算法的有效性,可以有效地提高图像的恢复质量。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
盲恢复论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有图像恢复算法的不足,提出了基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法。该算法首先对传统DNA遗传算法中交叉和变异操作进行改进,得到新型DNA遗传算法后与萤火虫算法相结合,提出了新型DNA遗传萤火虫优化算法;其次将新型DNA遗传萤火虫优化算法应用于二维图像盲恢复,得到的基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法具有良好全局搜索能力,优化了盲均衡器的初始权矩阵,模糊图像经过二维盲均衡器处理后,有效增强了图像质量,图像恢复良好。仿真结果验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲恢复论文参考文献
[1].朱艳菊,谢树果,李元豪,张娴.宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究[J].强激光与粒子束.2019
[2].郭业才,陆璐,李晨.基于新型DNA遗传萤火虫优化的二维图像盲恢复算法研究[J].电子测量与仪器学报.2017
[3].杨常星.快速鲁棒的图像非参盲恢复方法研究[D].南京邮电大学.2017
[4].陆璐.基于DNA遗传萤火虫优化的盲均衡与图像盲恢复算法[D].南京信息工程大学.2017
[5].贾彤彤,张晓乐,石玉英.改进正则项的图像盲恢复方法[J].山东科学.2016
[6].贾彤彤.基于改进正则项模型的图像盲恢复研究[D].华北电力大学(北京).2016
[7].张飞正,李智.基于Xampling的MWC系统信号盲恢复[J].现代传输.2015
[8].廖永忠,蔡自兴,何湘华.基于点扩散函数参数辨识的运动模糊图像的盲恢复研究[J].光学技术.2014
[9].李昌,阮秀凯.协作通信中突发短帧信号的直接盲恢复[J].电子与信息学报.2014
[10].刘晶晶.基于SplitBregman方法的图像盲恢复研究[D].华北电力大学.2014
论文知识图
