论文摘要
遥测振动信号包含大量反映飞行器试验过程中的状态特征信息,具有非线性、非平稳性、强噪声等特点,如何提取反映系统运行状态的微弱非线性特征直接关系到飞行状态监测和故障诊断的准确性,针对这一问题,提出一种基于双数复小波的多尺度噪声调节随机共振分析方法,充分考虑多尺度带限噪声对非线性随机共振的影响,利用多尺度噪声调节和樽海鞘群算法优化非线性随机共振,对遥测振动信号的微弱特征信息进行增强,仿真和实测数据实验结果表明该方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘学,孙翱,李冬
关键词: 遥测振动信号,双树复小波,多尺度分析,随机共振,樽海鞘群算法
来源: 振动与冲击 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 力学,航空航天科学与工程
单位: 中国人民解放军91550部队
基金: 国家自然科学基金(61801482,61801481,61703408)
分类号: O321;V217
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.20.004
页码: 18-24
总页数: 7
文件大小: 1865K
下载量: 90
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